BC delegation
Делегирует независимую работу агентам-исполнителям через инструмент Task, выбирая между разведывательным скаутом и специалистами по ML, биологии, физике, химии и данным, составляя краткое изложение для исполнителя, который не видит беседы, устанавливая границы для файлов и вычислений, используя двух независимых аннотаторов с арбитражем, когда метки оцениваются по сравнению с эталоном эксперта, и критически читая результат передачи. Используйте перед отправкой исполнителя или интерпретацией его результата, и при принятии решения о том, следует ли вообще делегировать задачу. Никогда не делегируйте цикл извлечения литературы или шаг уже идущего цикла эксперимента.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Delegates independent work to worker agents through the Task tool, cho…»
Delegates independent work to worker agents through the Task tool, choosing between the explore scout and the ml, biology, physics, chemistry and data specialists, writing a self-contained brief for a worker that cannot see the conversation, setting boundaries on files and compute, using two independent annotators with adjudication when labels are judged against an expert reference, and reading the handoff back critically. Use before dispatching a worker or interpreting its result, and when deciding whether a task should be delegated at all. Never delegate the literature retrieval loop or a step of an experiment loop already underway.
Делегирует независимую работу агентам-исполнителям через инструмент Task, выбирая между разведывательным скаутом и специалистами по ML, биологии, физике…
Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "summary" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "role"
Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 18
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1575 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 642 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.