SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CF ml-paper-writing

Пишет и редактирует статьи по машинному обучению для NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, COLM и AAAI из репозитория исследований или набора отслеживаемых запусков в компилируемый черновик LaTeX в шаблоне площадки, с изложением вклада в виде утверждений, подкрепленных экспериментами, абляциями и честными базовыми линиями. Используйте для статей на конференциях по ML или AI, статей для семинаров, подготовки к финальной версии и ответов рецензентам. Для журнальных статей и других областей используйте paper-writing; для ссылок используйте citations; для графиков используйте figures.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Writes and revises machine-learning papers for NeurIPS, ICML, ICLR, AC…»

Writes and revises machine-learning papers for NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, COLM and AAAI, from a research repository or a set of tracked runs to a compiling LaTeX draft in the venue's template, with the contribution stated as claims backed by experiments, ablations and honest baselines. Use for ML or AI conference papers, workshop papers, camera-ready preparation, and rebuttals. For journal articles and other fields use paper-writing; for references use citations; for figures use figures.

synthetic-sciences/OpenScience Agent Skills автор: synthetic-sciences Apache-2.0 13 файлов тело ≈ 1 557 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Пишет и редактирует статьи по машинному обучению для NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, COLM и AAAI из репозитория исследований или набора отслеживаемых запусков в…

Как процесс F 33/100 · Процесс не описан — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/templates/<venue>/, assets/templates/icml2026/, assets/templates/iclr2026/

ГенераторLaTeXРазработкаИсследованиятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Процесс не описан
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/templates/<venue>/, assets/templates/icml2026/, assets/templates/iclr2026/
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
    allowed-tools: Read Write Edit Bash glob grep experiments

Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/templates/<venue>/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/templates/icml2026/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/templates/iclr2026/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "role"

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/templates/<venue>/, assets/templates/icml2026/, assets/templates/iclr2026/
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): assets/templates/<venue>/, assets/templates/icml2026/, assets/templates/iclr2026/
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 18
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1557 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 491 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 5 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.