SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CF paper-writing

Пишет и редактирует научные рукописи, журнальные статьи, препринты, диссертации, отчеты в виде полных абзацев с аргументацией, построенной на фактических результатах и источниках проекта, как настоящий файл .tex или .md в рабочей папке. Используйте для написания или редактирования статьи, раздела, аннотации, ответа рецензентам или технического отчета в любой области. Для статей на ML-конференциях используйте ml-paper-writing; для добавления или проверки ссылок используйте citations; для графиков используйте figures или schematics.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Writes and revises scientific manuscripts, journal articles, preprints…»

Writes and revises scientific manuscripts, journal articles, preprints, theses, reports, in full paragraphs with the argument built from the project's actual results and sources, as a real .tex or .md file in the working folder. Use for drafting or revising a paper, a section, an abstract, a response to reviewers, or a technical report in any field. For ML conference papers use ml-paper-writing; for adding or checking references use citations; for figures use figures or schematics.

synthetic-sciences/OpenScience Agent Skills автор: synthetic-sciences Apache-2.0 10 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 937 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Пишет и редактирует научные рукописи, журнальные статьи, препринты, диссертации, отчеты в виде полных абзацев с аргументацией, построенной на фактических…

Как процесс F 33/100 · Процесс не описан — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/report-template.tex, assets/scientific_report.sty

ГенераторДанные и аналитикаИсследованияЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Процесс не описан
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/report-template.tex, assets/scientific_report.sty
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
    allowed-tools: Read Write Edit Bash glob grep webfetch

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/report-template.tex
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/scientific_report.sty
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "role"

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/report-template.tex, assets/scientific_report.sty
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): assets/report-template.tex, assets/scientific_report.sty
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 23
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1937 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 486 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 8)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.