SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CD scientific-visualization

Создает и проверяет достоверные, доступные, готовые к публикации научные графики с помощью Matplotlib, Seaborn или Plotly, охватывая дизайн графиков, многопанельные макеты, отображение неопределенности и отсутствующих данных, проверку цвета и контрастности, проверку метаданных изображений и планирование экспорта в журнал. Загружайте вместе с графиками, когда график должен соответствовать требованиям конкретного журнала или нуждается в аудите доступности или экспорта. Не для диаграмм (используйте schematics) или иллюстраций (используйте generate-image).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Creates and audits truthful, accessible, publication-ready scientific…»

Creates and audits truthful, accessible, publication-ready scientific figures with Matplotlib, Seaborn or Plotly, covering figure design, multi-panel layouts, uncertainty and missing-data displays, colour and contrast review, image metadata validation and journal export planning. Load alongside figures when a plot must meet a specific journal's requirements or needs an accessibility or export audit. Not for diagrams (use schematics) or illustrations (use generate-image).

synthetic-sciences/OpenScience Agent Skills автор: synthetic-sciences Apache-2.0 15 файлов · 8 скриптов тело ≈ 2 984 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Создает и проверяет достоверные, доступные, готовые к публикации научные графики с помощью Matplotlib, Seaborn или Plotly, охватывая дизайн графиков…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/publication.mplstyle, assets/nature.mplstyle, assets/presentation.mplstyle

АнализаторЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/publication.mplstyle, assets/nature.mplstyle, assets/presentation.mplstyle
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
    allowed-tools: Read Write Edit Bash Glob Grep

Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/publication.mplstyle
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/nature.mplstyle
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/presentation.mplstyle
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "role"
  • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 121): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/publication.mplstyle, assets/nature.mplstyle, assets/presentation.mplstyle
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): assets/publication.mplstyle, assets/nature.mplstyle, assets/presentation.mplstyle
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 13, без проверки текущего состояния
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Шаги. Шагов: 63
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2984 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 7 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 475 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 22 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 63 пунктов
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.