SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

DD database-lookup

Запрашивает документированные общедоступные API баз данных с явными конечными точками, фильтрами, пагинацией и происхождением данных. Используйте, когда необходимо воспроизводимо получить научный, нормативный, финансовый или другой факт из базы данных из именованного источника, а не выводить его из общих знаний.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Query documented public database APIs with explicit endpoints, filters…»

Query documented public database APIs with explicit endpoints, filters, pagination, and provenance. Use when a scientific, regulatory, financial, or other database-backed fact must be retrieved reproducibly from a named source rather than inferred from general knowledge.

synthetic-sciences/OpenScience Agent Skills автор: synthetic-sciences Apache-2.0 80 файлов тело ≈ 6 719 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Запрашивает документированные общедоступные API баз данных с явными конечными точками, фильтрами, пагинацией и происхождением данных.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/<database-name>.md, references/zinc.md, references/worldbank.md

ПроцедураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
D
68/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
67
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/<database-name>.md, references/zinc.md, references/worldbank.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 9

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 9
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/noaa.md:47
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -H "Token: $NOAA_TOKEN" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/noaa.md:90
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -H "Token: $NOAA_TOKEN" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/noaa.md:114
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -H "Token: $NOAA_TOKEN" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/noaa.md:144
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -H "Token: $NOAA_TOKEN" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/noaa.md:179
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -H "Token: $NOAA_TOKEN" \
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
    allowed-tools: Read Bash
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal references/brenda.md:54
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (значение-заглушка)
    password = hash…256("your_password".encode()).hexdigest()
    заглушка
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/datacommons.md:142
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    | Coun…ths | Persons in poverty  |
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal references/nasa.md:37
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
    https://api.nasa.gov/planetary/apod?api_key=…&date=…

Просканировано файлов: 80. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6719 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/<database-name>.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/zinc.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/worldbank.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/who.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/<database-name>.md, references/zinc.md, references/worldbank.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): references/<database-name>.md, references/zinc.md, references/worldbank.md
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6719 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 49, расплывчатых формулировок: 2
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 271 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 29 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 49 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (79 из 79)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.