SKILLEMALL.ai

BC ontology-term-resolution

Разрешает научные метки в свободной форме в идентификаторы терминов онтологии и проверяет существующие CURIE с помощью EBI Ontology Lookup Service (OLS4). Также ищет префиксы в Bioregistry, разрешает компактные идентификаторы через Identifiers.org, сопоставляет сокращения лабораторий с помощью ZOOMA и создает страницы терминов Ontobee. Используйте всякий раз, когда необходимо создать или проверить идентификатор онтологии — аннотирование полей ткани, типа клеток, заболевания, фенотипа, анализа, химического вещества, организма, пола или стадии развития; подготовка метаданных для отправки в GEO, ENA, BioSamples, CELLxGENE, HCA или ISA-Tab; аудит таблицы метаданных идентификаторов терминов; проверка того, является ли термин устаревшим и чем он был заменен; или принятие решения HPO против HP. Триггеры включают «термин онтологии», «ID онтологии», «CURIE», «контролируемый словарь», «UBERON», «CL:», «MONDO», «HPO», «EFO», «ChEBI», «NCBITaxon», «GO term», «PATO», «Zooma», «Bioregistry», «Identifiers.org», «Ontobee», «аннотировать эту ткань/тип клеток/заболевание» и любой запрос на выдачу или проверку идентификатора вида ПРЕФИКС:0001234.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Resolve free-text scientific labels to ontology term IDs and validate…»

Resolve free-text scientific labels to ontology term IDs and validate existing CURIEs against the EBI Ontology Lookup Service (OLS4). Also look up prefixes in Bioregistry, resolve compact identifiers via Identifiers.org, map lab shorthand with ZOOMA, and build Ontobee term pages. Use whenever an ontology identifier must be produced or checked - annotating tissue, cell type, disease, phenotype, assay, chemical, organism, sex, or developmental stage fields; preparing metadata for GEO, ENA, BioSamples, CELLxGENE, HCA, or ISA-Tab submission; auditing a metadata table of term IDs; checking whether a term is obsolete and what replaced it; or deciding HPO vs HP. Triggers include "ontology term", "ontology ID", "CURIE", "controlled vocabulary", "UBERON", "CL:", "MONDO", "HPO", "EFO", "ChEBI", "NCBITaxon", "GO term", "PATO", "Zooma", "Bioregistry", "Identifiers.org", "Ontobee", "annotate this tissue/cell type/disease", and any request to emit or verify an identifier shaped like PREFIX:0001234.

synthetic-sciences/OpenScience Agent Skills автор: synthetic-sciences Apache-2.0 12 файлов · 7 скриптов тело ≈ 2 586 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Разрешает научные метки в свободной форме в идентификаторы терминов онтологии и проверяет существующие CURIE с помощью EBI Ontology Lookup Service (OLS4).

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
      Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
      allowed-tools: Read Write Edit Bash

    Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 77, 100, 148, 181): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

    Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 4
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2586 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 999: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -33 из 7 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 10 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 4 пунктов
    • +4Есть примеры (9 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.