SKILLEMALL.ai

BD segment-anything-model

Базовая модель для сегментации изображений с нулевым выстрелом. Используйте, когда вам нужно сегментировать любой объект на изображениях с помощью точек, рамок или масок в качестве подсказок, или автоматически генерировать все маски объектов на изображении.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Foundation model for image segmentation with zero-shot transfer. Use w…»

Foundation model for image segmentation with zero-shot transfer. Use when you need to segment any object in images using points, boxes, or masks as prompts, or automatically generate all object masks in an image.

synthetic-sciences/OpenScience Hermes автор: synthetic-sciences Apache-2.0 3 файла тело ≈ 3 167 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Базовая модель для сегментации изображений с нулевым выстрелом.

Как процесс D 36/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: checkpoint="sam_vit_h_4b8939.pth", checkpoint="sam_vit_b_01ec64.pth"

ПроцедураGitHubИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
36/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: checkpoint="sam_vit_h_4b8939.pth", checkpoint="sam_vit_b_01ec64.pth"
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 212 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: checkpoint="sam_vit_h_4b8939.pth"
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: checkpoint="sam_vit_b_01ec64.pth"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "dependencies"

Процессный рейтинг: все десять параметров 36/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: checkpoint="sam_vit_h_4b8939.pth", checkpoint="sam_vit_b_01ec64.pth"
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): checkpoint="sam_vit_h_4b8939.pth", checkpoint="sam_vit_b_01ec64.pth"
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (segment-anything-model) не совпадает с папкой (segment-anything)
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 23
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3167 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 212 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 39 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (23 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.