AC experimental-design

Проектирование экспериментов и исследований ДО сбора данных — выбор дизайна, рандомизация, блокирование и раскладка комбинаций обработок для обеспечения интерпретируемости результатов. Используйте всякий раз, когда кто-то планирует исследование, спрашивает, как распределить испытуемых/образцы по группам, упоминает рандомизацию, блокирование, стратификацию, контроль, факторные или дробно-факторные дизайны, планирование эксперимента (DOE), скрининг множества факторов, оптимизацию поверхности отклика, перекрестные или повторные измерения или сплит-плот дизайны, кластерную/групповую рандомизацию, латинские квадраты, раскладки планшетов, эффекты партии/порядка выполнения, репликацию против псевдорепликации или последовательные/адаптивные/групповые последовательные дизайны. Активируйте даже для неформальных фраз, таких как «как мне настроить этот эксперимент», «как избежать смешивания», «каков наилучший способ протестировать эти 6 факторов» или «распределить этих мышей по условиям». Для расчета размера выборки или мощности после выбора дизайна используйте statistical-power; для анализа уже собранных данных используйте statistical-analysis.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Design experiments and studies BEFORE data is collected — choosing a d…»

Design experiments and studies BEFORE data is collected — choosing a design, randomizing, blocking, and laying out treatment combinations so results are interpretable. Use whenever someone is planning a study, asks how to assign subjects/samples to groups, mentions randomization, blocking, stratification, controls, factorial or fractional-factorial designs, design of experiments (DOE), screening many factors, response-surface optimization, crossover or repeated-measures or split-plot designs, cluster/group randomization, Latin squares, plate layouts, batch/run-order effects, replication vs. pseudoreplication, or sequential/adaptive/group-sequential designs. Trigger even for informal phrasings like "how should I set up this experiment", "how do I avoid confounding", "what's the best way to test these 6 factors", or "assign these mice to conditions". For computing the sample size or power once the design is chosen, use statistical-power; for analyzing data already collected, use statistical-analysis.

Проектирование экспериментов и исследований ДО сбора данных — выбор дизайна, рандомизация, блокирование и раскладка комбинаций обработок для обеспечения…

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки