SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD analytics

Извлекает телеметрию Aptabase Vibe в CSV — экспортирует диапазон дат с помощью scripts/export_analytics.py, обрезает его до точного временного окна и считывает набор событий из источника. Используйте, когда пользователь спрашивает об аналитике, телеметрии, Aptabase, частоте сбоев или отказов, затронутых пользователях или разбивке по версиям и ОС.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Pull Vibe's Aptabase telemetry into a CSV — export a date range with s…»

Pull Vibe's Aptabase telemetry into a CSV — export a date range with scripts/export_analytics.py, trim it to an exact time window, and read the event set from the source. Use when the user asks about analytics, telemetry, Aptabase, crash or failure rates, affected users, or version and OS breakdowns.

thewh1teagle/vibe Agent Skills автор: thewh1teagle MIT 1 файл тело ≈ 575 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Извлекает телеметрию Aptabase Vibe в CSV — экспортирует диапазон дат с помощью scripts/exportanalytics.py, обрезает его до точного временного окна и считывает…

Как процесс D 42/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/export_analytics.py

СправочникДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
42/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/export_analytics.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/export_analytics.py

Процессный рейтинг: все десять параметров 42/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/export_analytics.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/export_analytics.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 50Шаги. Шагов: 2
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 575 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 301 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 6 заголовков
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.