AB breadth-chart-analyst
Этот навык следует использовать при анализе графиков рыночной широты, в частности индекса широты S&P 500 (на основе 200-дневной скользящей средней) и соотношения акций в восходящем тренде на рынке США. Используйте этот навык, когда пользователь предоставляет изображения графиков широты для анализа, запрашивает оценку рыночной широты, рекомендации по стратегии позиционирования или хочет понять среднесрочный стратегический и краткосрочный тактический рыночный прогноз на основе индикаторов широты. Также работает БЕЗ изображений графиков, напрямую получая данные CSV из общедоступных источников. Весь анализ и вывод выполняются на английском языке.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«This skill should be used when analyzing market breadth charts, specif…»
This skill should be used when analyzing market breadth charts, specifically the S&P 500 Breadth Index (200-Day MA based) and the US Stock Market Uptrend Stock Ratio charts. Use this skill when the user provides breadth chart images for analysis, requests market breadth assessment, positioning strategy recommendations, or wants to understand medium-term strategic and short-term tactical market outlook based on breadth indicators. Also works WITHOUT chart images by fetching CSV data directly from public sources. All analysis and output are conducted in English.
Этот навык следует использовать при анализе графиков рыночной широты, в частности индекса широты S&P 500 (на основе 200-дневной скользящей средней) и…
Как процесс B 77/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 7912 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
edit-residueв тексте есть пометки об устаревшем (строки 113, 385, 387, 728, 732): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия
Процессный рейтинг: все десять параметров 77/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7912 токенов
- 100Шаги. Шагов: 292
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 566 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 67 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 292 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (13 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.