SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC impeccable

Используйте, когда пользователь хочет разработать, переработать, сформировать, раскритиковать, проверить, отполировать, уточнить, дистиллировать, укрепить, оптимизировать, адаптировать, анимировать, раскрасить, извлечь или иным образом улучшить пользовательский интерфейс фронтенда. Охватывает веб-сайты, целевые страницы, панели инструментов, пользовательский интерфейс продукта, оболочки приложений, компоненты, формы, настройки, онбординг и пустые состояния. Обрабатывает обзор UX, визуальную иерархию, информационную архитектуру, когнитивную нагрузку, доступность, производительность, адаптивное поведение, тематизацию, антипаттерны, типографику, шрифты, интервалы, макет, выравнивание, цвет, анимацию, микро-взаимодействия, UX-текст, состояния ошибок, крайние случаи, i18n и повторно используемые системы дизайна или токены. Также используйте для простых дизайнов, которые должны стать смелее или более приятными, громких дизайнов, которые должны стать тише, итерации в реальном браузере на элементах пользовательского интерфейса или амбициозных визуальных эффектах, которые должны казаться технически выдающимися. Не для задач, связанных только с серверной частью или не связанных с пользовательским интерфейсом.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when the user wants to design, redesign, shape, critique, audit, p…»

Use when the user wants to design, redesign, shape, critique, audit, polish, clarify, distill, harden, optimize, adapt, animate, colorize, extract, or otherwise improve a frontend interface. Covers websites, landing pages, dashboards, product UI, app shells, components, forms, settings, onboarding, and empty states. Handles UX review, visual hierarchy, information architecture, cognitive load, accessibility, performance, responsive behavior, theming, anti-patterns, typography, fonts, spacing, layout, alignment, color, motion, micro-interactions, UX copy, error states, edge cases, i18n, and reusable design systems or tokens. Also use for bland designs that need to become bolder or more delightful, loud designs that should become quieter, live browser iteration on UI elements, or ambitious visual effects that should feel technically extraordinary. Not for backend-only or non-UI tasks.

waynesutton/markdown-site Agent Skills автор: waynesutton 52 файла · 14 скриптов тело ≈ 2 507 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 12 ч назад

Используйте, когда пользователь хочет разработать, переработать, сформировать, раскритиковать, проверить, отполировать, уточнить, дистиллировать, укрепить…

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторДизайнтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
88
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 4

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 4
    • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/live-browser.js:3970
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      fetch(`http://localhost:${PORT}/design-system.json?token=… { cache: 'no-store' }),
    • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/live-browser.js:3971
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      fetch(`http://localhost:${PORT}/design-system/raw?token=… { cache: 'no-store' }),
    • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url scripts/live-browser.js:3970
      Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
      fetch(`http://localhost:${PORT}/design-system.json?token=… { cache: 'no-store' }),
      заглушка
    • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url scripts/live-browser.js:3971
      Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
      fetch(`http://localhost:${PORT}/design-system/raw?token=… { cache: 'no-store' }),
      заглушка

    Просканировано файлов: 52. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 37): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 28
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2507 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Длина description 895: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -5В тексте остались TODO / заглушки
    • -311 из 14 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (25 из 35)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.