SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

DF create-master

На основе классических буддийских текстов, создание ИИ-персонажа для обучения конкретных великих монахов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«基于佛教经典文献，生成特定高僧大德的 AI 教学角色…»

基于佛教经典文献，生成特定高僧大德的 AI 教学角色

Разбор skillemall

Скилл обещает генерировать AI-персонажей буддийских учителей на основе классических текстов. В папке 80 файлов, но качество кода оценено в 41 балл, процесс исполнения — в 30. Сломаны внутренние ссылки, три находки среднего уровня. Токенов в теле всего 1570 — это мало для полноценного генератора. Модель не запускалась, в песочнице не проверялась.

Безопасность на 97 — хорошо, но это не спасает картину. Скилл лежит в хранилище, поддерживает множество платформ, однако реальной работоспособности неизвестно. Ставить рискованно: велик шанс, что персонажи будут генерироваться криво или вообще не будут.

xr843/Master-skill Claude Code автор: xr843 80 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 570 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 9 ч назад

На основе классических буддийских текстов, создание ИИ-персонажа для обучения конкретных великих монахов.

Как процесс F 30/100 · Процесс не описан — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/teaching-modes.md, references/workflow-details.md, references/source-conventions.md

ГенераторРазработкаИИ и агентыИсследованиятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
D
75/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
41
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
30/100
Процесс не описан
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/teaching-modes.md, references/workflow-details.md, references/source-conventions.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security CHANGELOG.md:3590
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    privilege escalation. Now `>=9.0.3,<10`; full suite verified unchanged
  • низкая Опасные команды cmd-quarantine-file docs/desktop.en.md:10
    Снятие флага карантина macOS с одного файла (обычно для скачанного CLI; проверьте, что это нужный бинарник) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    **Download**: [Releases](https://github.com/xr843/Master-skill/releases) provides pre-built binaries for Linux (x86_64), Windows (x86_64) and macOS (Apple Silicon / aarch64 only); run them from the ro
    в кавычках
  • низкая Опасные команды cmd-quarantine-file docs/desktop.md:10
    Снятие флага карантина macOS с одного файла (обычно для скачанного CLI; проверьте, что это нужный бинарник) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    **下载**：[Releases](https://github.com/xr843/Master-skill/releases) 提供 Linux（x86_64）/ Windows（x86_64）/ macOS（仅 Apple Silicon，aarch64）预编译二进制，需在本仓库克隆的根目录运行（它会调用仓库里的 `scripts/` 与 `bin/`）。v0.12.1 起，Linux /
    в кавычках

Просканировано файлов: 79. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-short description короче 40 символов: модели не хватит сигнала для срабатывания
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/teaching-modes.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/workflow-details.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/source-conventions.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/fojin-api.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/ethics-runtime.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/traditions.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 30/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/teaching-modes.md, references/workflow-details.md, references/source-conventions.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 6 файла(ов): references/teaching-modes.md, references/workflow-details.md, references/source-conventions.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (create-master) не совпадает с папкой (Master-skill)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Шаги. Шагов: 35
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1570 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 26: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -413 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 41.