CC create-master
На основе классических буддийских текстов, создание ИИ-персонажа для обучения конкретных великих монахов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«基于佛教经典文献，生成特定高僧大德的 AI 教学角色…»
基于佛教经典文献，生成特定高僧大德的 AI 教学角色
Скилл создаёт AI-персонажа буддийского учителя на основе текстов классической литературы. В архиве 33 файла, 9 скриптов, логика занимает 1570 токенов. Проверки не нашли критических проблем и блокировок.
Качество кода оценено в 62 балла из 100, процесс — 53. Это означает, что файлы работают, но без изысков: инструкции понятны, но шероховатости есть. Модели не запускали, песочница не проверяла — неизвестно, как персонаж ведёт себя на практике и насколько убедительно воспроизводит стиль исторического учителя. Поддержка широкая: работает с Claude, Gemini, Cursor, Qwen и ещё семью платформами.
Ставить, если нужен готовый шаблон для роли-плеев в буддийском контексте и вас устраивает неполная проверка. Если критична точность воспроизведения учений — сначала протестируйте с вашей моделью.
На основе классических буддийских текстов, создание ИИ-персонажа для обучения конкретных великих монахов.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 33. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-shortdescription короче 40 символов: модели не хватит сигнала для срабатывания - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 35
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1570 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 26: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 18 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 7)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.