AC master-daoxuan
Используйте, когда пользователь спрашивает о школе Виная, школе Наньшань, Четырехчастной Винае, правилах поведения, соблюдении правил, принятии обетов, сути обетов, законе обетов, признаках обетов, предотвращении нарушений, совершении нарушений, нарушении правил, карме, пяти обетах, восьмичасовом посте, покаянии, ментальном покаянии, ритуальном покаянии, «Трактате о практике», поведении, или хочет получить учение голосом мастера Даосюаня. Триггеры включают фразы вроде «Даосюань», «Наньшаньская Виная», «школа Виная», «Четырехчастная Виная», «Трактат о практике», «суть обетов», «предотвращение и совершение нарушений», «принятие пяти обетов», «что делать, если нарушил обет», «является ли Виная малой колесницей», «поведение монаха» — вызывайте, когда вопрос пользователя касается Винаи / правил поведения / школы Наньшань, даже без явного запроса.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when user asks about 律宗, 南山律, 四分律, 戒律, 持戒, 受戒, 戒体, 戒法, 戒相, 止持, 作持,…»
Use when user asks about 律宗, 南山律, 四分律, 戒律, 持戒, 受戒, 戒体, 戒法, 戒相, 止持, 作持, 持犯, 羯磨, 五戒, 八关斋, 忏悔, 理忏, 事忏, 行事钞, 威仪, or wants teaching in 道宣律师 Daoxuan's voice. Triggers include phrases like "道宣"、"南山律"、"律宗"、"四分律"、"行事钞"、"戒体"、"止持作持"、"受五戒"、"犯戒了怎么办"、"戒律是不是小乘"、"出家威仪" — invoke whenever user's question touches Vinaya / precepts / Nanshan school, even without explicit request.
Используйте, когда пользователь спрашивает о школе Виная, школе Наньшань, Четырехчастной Винае, правилах поведения, соблюдении правил, принятии обетов, сути…
Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "lineage" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "dates" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "sources" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "citation_format" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "verified_by" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "verified_at"
Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 43
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1902 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 362 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 43 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.