SKILLEMALL.ai

Рейтинг скиллов

182 скилла. Оценка A–F складывается из безопасности (60%) и качества (40%), тесты дают бонус. Рейтинг пополняется автоматически из открытых каталогов.

182
#ОценкаСкиллБаллы ▾Безоп.КачествоПроцессТестыПопулярностьОбновлён
1A
Запрос данных через API openFDA по лекарствам, устройствам, побочным реакциям, отзывам продукции, заявкам на регистрацию (510k, PMA), идентификации веществ (UNII) для анализа нормативных данных FDA и
9810095C——2 дн назад
2A
Машинное обучение на Python с scikit-learn. Используйте при работе с обучением с учителем (классификация, регрессия), обучением без учителя (кластеризация, снижение размерности), оценкой моделей, наст
9810095C——2 дн назад
3A
Детерминированные математические вычисления с использованием SymPy. Используйте для ЛЮБЫХ математических операций, требующих точных/проверенных результатов — базовая арифметика, алгебра (упрощение, ра
9810094B——2 дн назад
4A
Запрашивает данные ClinicalTrials.gov через API v2. Ищет исследования по состоянию, препарату, местоположению, статусу или фазе. Получает детали исследования по NCT ID, экспортирует данные для клиниче
9710092D——2 дн назад
5A
Запрашивает данные FRED (Federal Reserve Economic Data) API для более чем 800 000 экономических временных рядов из более чем 100 источников. Предоставляет доступ к данным ВВП, безработицы, инфляции, п
9710092D——2 дн назад
6A
Систематически оценивает научные работы с использованием фреймворка ScholarEval, предоставляя структурированную оценку по различным аспектам качества исследований, включая постановку проблемы, методол
9710092D——2 дн назад
7A
Запрашивает и анализирует научную литературу с использованием базы данных OpenAlex. Этот навык следует использовать при поиске научных статей, анализе тенденций исследований, поиске работ авторов или
9710092C——2 дн назад
8A
Готовые к использованию алгоритмы обучения с подкреплением (PPO, SAC, DQN, TD3, DDPG, A2C) с API в стиле scikit-learn. Используйте для стандартных RL-экспериментов, быстрого прототипирования и хорошо
9710092D——2 дн назад
9A
Запрашивает данные хедж-фондов через API OFR (Office of Financial Research) Hedge Fund Monitor, включая агрегированные статистические данные SEC Form PF, данные CFTC Traders in Financial Futures, объе
9710092C——2 дн назад
10A
Запрашивает данные о биологически активных молекулах и разработке лекарств из ChEMBL. Ищет соединения по структуре/свойствам, получает данные о биоактивности (IC50, Ki), находит ингибиторы, проводит S
9710092D——2 дн назад
11A
Доступ к API USPTO для поиска патентов/товарных знаков, истории рассмотрения (PEDS), назначений, цитирований, официальных уведомлений, TSDR для анализа интеллектуальной собственности и поиска предшест
9710092D——2 дн назад
12A
Стандартный маршрут для оценки качества кода, проверки PR, поддерживаемости, корректности и проверки рисков регрессии. Не используйте как основной маршрут для специализированных аудитов безопасности O
979895C——2 дн назад
13A
Запрос данных через API U.S. Treasury Fiscal Data по федеральным финансовым данным, включая государственный долг, государственные расходы, доходы, процентные ставки, обменные курсы и сберегательные об
9710092C——2 дн назад
14A
Основной набор инструментов Python для работы с молекулярными биологическими последовательностями. Предпочтительно для манипулирования последовательностями, парсинга FASTA/FASTQ/GenBank, Bio.Entrez, р
9710092D——2 дн назад
15A
Используйте, когда пользователь просит сгенерировать или отредактировать изображения через OpenAI Image API (например: сгенерировать изображение, редактировать/вставлять/маскировать, удалять или замен
9710092C——2 дн назад
16A
Набор инструментов для материаловедения. Кристаллические структуры (CIF, POSCAR), фазовые диаграммы, зонная структура, DOS, интеграция с Materials Project, преобразование форматов для вычислительного
9710092D——2 дн назад
17A
Фильтры для медицинской химии. Применяйте правила лекарственной совместимости (Lipinski, Veber), фильтры PAINS, структурные оповещения, метрики сложности для приоритизации соединений и фильтрации библ
9710092D——2 дн назад
18A
Библиотека Python для работы с файлами DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine). Используйте этот навык при чтении, записи или изменении медицинских изображений в формате DICOM, извлечен
9710092D——2 дн назад
19A
Фреймворк многокритериальной оптимизации. NSGA-II, NSGA-III, MOEA/D, Парето-фронты, обработка ограничений, бенчмарки (ZDT, DTLZ) для задач инженерного проектирования и оптимизации.
9710092D——2 дн назад
20A
Фреймворк дискретно-событийного моделирования на основе процессов на Python. Используйте этот навык при построении симуляций систем с процессами, очередями, ресурсами и событиями, зависящими от времен
9710092D——2 дн назад
21A
Байесовское моделирование с PyMC. Построение иерархических моделей, MCMC (NUTS), вариационное выведение, сравнение LOO/WAIC, апостериорные проверки для вероятностного программирования и вывода.
9710092D——2 дн назад
22A
Этот навык следует использовать в начале любой вычислительно интенсивной научной задачи для обнаружения и отчетности о доступных системных ресурсах (ядра ЦП, ГП, память, дисковое пространство). Он соз
9610091C——2 дн назад
23A
Преобразует узлы Figma в готовый к производству код с визуальной точностью 1:1, используя рабочий процесс Figma MCP (контекст дизайна, снимки экрана, ресурсы и перевод соглашений проекта). Активируетс
9610089B——2 дн назад
24A
Этот навык следует использовать, когда пользователь просит «понять контекст», «объяснить контекстные окна», «спроектировать архитектуру агента», «отладить проблемы с контекстом», «оптимизировать испол
9610090C——2 дн назад
25A
Платформа Latch для рабочих процессов биоинформатики. Создавайте конвейеры с помощью Latch SDK, декораторов @workflow/@task, развертывайте бессерверные рабочие процессы, LatchFile/LatchDir, интеграцию
9610089C——2 дн назад
26A
Работа с Data Commons, платформой, предоставляющей программный доступ к общедоступным статистическим данным из глобальных источников. Используйте этот навык при работе с демографическими данными, экон
9610089C——2 дн назад
27A
Управление базой знаний опыта работы с ИИ. Применяется в сценариях, когда пользователь явно запрашивает «сохранить в Obsidian», «записать это», «save this insight», «memo this», «capture this» и т. д.
9610091D——2 дн назад
28A
Платформа управления данными микроскопии. Доступ к изображениям через Python, получение наборов данных, анализ пикселей, управление ROI/аннотациями, пакетная обработка для высокопроизводительного скри
9610089D——2 дн назад
29A
Прямой доступ к UniProt через REST API. Поиск белков, получение FASTA, сопоставление идентификаторов, Swiss-Prot/TrEMBL. Для более широкого поиска биологических доказательств в базах данных используйт
9610091D——2 дн назад
30A
Прямой доступ к PubMed через REST API. Расширенные запросы Boolean/MeSH, API E-utilities, пакетная обработка, управление цитированием. Для рабочих процессов на Python предпочтительнее biopython (Bio.E
9610089D——2 дн назад
31A
Доступ к данным фондового рынка в реальном времени и историческим данным, курсам форекс, ценам на криптовалюты, сырьевым товарам, экономическим показателям и более чем 50 техническим индикаторам через
9610089C——2 дн назад
32A
Библиотека Python для доступа, анализа и извлечения данных из отчетов SEC EDGAR. Используйте при работе с отчетами SEC, финансовой отчетностью (отчет о прибылях и убытках, балансовый отчет, отчет о дв
9610089D——2 дн назад
33A
Библиотека Python для работы с геопространственными векторными данными, включая shapefiles, GeoJSON и файлы GeoPackage. Используйте при работе с географическими данными для пространственного анализа,
9610089C——2 дн назад
34A
Фреймворк для симуляций вычислительной гидродинамики с использованием Python. Используйте при запуске симуляций гидродинамики, включая уравнения Навье-Стокса (2D/3D), уравнения мелководья, стратифицир
9610089D——2 дн назад
35A
Комплексная библиотека Python для астрономии и астрофизики. Этот навык следует использовать при работе с астрономическими данными, включая небесные координаты, физические единицы, файлы FITS, космолог
9610089D——2 дн назад
36A
Спектральное сходство и идентификация соединений для метаболомики. Используйте для сравнения масс-спектров, вычисления оценок сходства (косинусное, модифицированное косинусное) и идентификации неизвес
9610089D——2 дн назад
37A
MATLAB и GNU Octave для численных вычислений, операций с матрицами, анализа данных, визуализации и научных вычислений. Используйте при написании скриптов MATLAB/Octave для линейной алгебры, обработки
9610089C——2 дн назад
38A
Быстрая библиотека DataFrame в памяти для наборов данных, которые помещаются в ОЗУ. Используйте, когда pandas работает слишком медленно, но данные все еще помещаются в памяти. Ленивые вычисления, пара
9610089D——2 дн назад
39A
Владелец рабочего процесса для одноклеточной РНК-сек и сохраненного scverse. Загрузка данных .h5ad/10X, управление метаданными AnnData, планирование рабочих процессов коррекции пакетов scVI/scANVI, ко
9610091D——2 дн назад
40A
Основной набор инструментов для хемоинформатики для разбора SMILES/SDF/InChI, дескрипторов (MW, LogP, TPSA), отпечатков, отпечатков ECFP/Morgan, поиска подструктур, генерации 2D/3D, сходства, реакций
9610091D——2 дн назад
41A
Облачная платформа квантовой химии с Python API. Предпочтительно для рабочих процессов вычислительной химии, включая прогнозирование pKa, оптимизацию геометрии, поиск конформеров, расчеты свойств моле
9610089C——2 дн назад
42A
Используйте этот навык для обработки и анализа больших табличных наборов данных (миллиарды строк), которые превышают доступную ОЗУ. Vaex отлично подходит для операций DataFrame вне памяти, ленивых выч
9610089D——2 дн назад
43A
Маршрут подтверждения завершения, используемый перед заявлением о том, что работа завершена, исправлена, прошла проверку, закоммичена или готова к PR. Требует свежих результатов проверки перед заявлен
9510088C——2 дн назад
44A
Обеспечивает структурированное, хорошо документированное хранение для проектов кода и данных. Используйте при работе со скриптами машинного обучения, обработкой данных, созданием кода или модификацией
9510088C——2 дн назад
45A
Владелец данных унифицированной биологической базы данных. Используйте для аннотирования генов, клинической значимости вариантов, доказательств мутаций рака, ассоциаций признаков GWAS, картирования пу
9510088C——2 дн назад
46A
Обнаруживает и предотвращает утечку данных в машинном обучении и математическом моделировании. Используйте после задач ML, связанных с очисткой данных, инжинирингом признаков, аугментацией данных, раз
9510088C——2 дн назад
47A
Маршрут обработки отзывов для комментариев CodeRabbit, GitHub, PR или отзыва от человека. Используйте перед внедрением предложений для проверки каждой находки. Не используйте для нового обзора кода, а
9510088C——2 дн назад
48A
Маршрут поиска первопричин для фактических ошибок, сбоев тестов, ошибок сборки, сбоев, трассировок стека и неожиданного поведения. Не используйте для работы над новыми функциями по методу TDD, упаковк
9510088C——2 дн назад
49A
Измеряет производительность бенчмарков с помощью BenchmarkDotNet. Используйте для бенчмарков Series/Buffer/Stream, обнаружения регрессий и шаблонов оптимизации. Цель: 1,5x для Series в StreamHub, 1,2x
9510088C——2 дн назад
50A
Генерируйте или редактируйте изображения с помощью ИИ-моделей (FLUX, Nano Banana 2). Используйте для общего создания изображений, включая фотографии, иллюстрации, произведения искусства, визуальные ре
9510088C——2 дн назад

Описания переведены автоматически; оригинал — на странице скилла.