Рейтинг скиллов
177 скиллов. Оценка A–F складывается из безопасности (60%) и качества (40%), тесты дают бонус. Рейтинг пополняется автоматически из открытых каталогов.
ПроизводствоЛогистика и складЗакупки и снабжениеКачество и контрольКонтакт-центрВыездные работыФинансыПоддержка клиентовотраслевые подборки
| # | Оценка | Скилл | Баллы ▾ | Безоп. | Качество | Процесс | Тесты | Популярность | Обновлён |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 51 | B | Создает, регистрирует, отлаживает и эксплуатирует биоинформатические рабочие процессы на Latch с использованием Python SDK, CLI, Latch Data и Registry, Nextflow, Snakemake, программного выполнения и L | 95 | 92 | C | — | ★ 47 588 | 3 дн назад | |
| 52 | B | neuropixels-analysisАнализаторGitHubДанные и аналитикаK-Dense-AI/claude-scientific-skillsAgent Skills Анализирует внеклеточные записи Neuropixels от начала до конца с помощью SpikeInterface. Охватывает загрузку данных SpikeGLX/Open Ephys/NWB, предварительную обработку, коррекцию дрейфа/движения, сорти | 100 | 86 | D | — | ★ 47 588 | 3 дн назад | |
| 53 | B | Комплексное управление цитированием для академических исследований. Поиск статей в OpenAlex, PubMed и Google Scholar, извлечение точных метаданных, проверка цитат и генерация правильно отформатированн | 95 | 92 | C | — | ★ 47 588 | 3 дн назад | |
| 54 | B | Создает, пересматривает и проверяет научные рукописи или отчеты с явным указанием происхождения доказательств, охватом руководящих принципов отчетности, подотчетностью авторства, мерами конфиденциальн | 100 | 86 | C | — | ★ 47 588 | 3 дн назад | |
| 55 | B | bgpt-paper-searchАнализаторGitHubДанные и аналитикаИсследованияK-Dense-AI/claude-scientific-skillsAgent Skills Ищет научные статьи BGPT по теме или DOI и извлекает доказательства на уровне утверждений из полного текста, включая эксперименты, сообщенные статистические данные, область применения, ограничения и п | 100 | 85 | C | — | ★ 47 588 | 3 дн назад | |
| 56 | B | Проверяет и автоматизирует рабочие процессы обработки данных микроскопии против OMERO.server с использованием omero-py, BlitzGateway, OMERO CLI, таблиц, аннотаций, ROI, рендеринга и документированных | 100 | 86 | D | — | ★ 47 588 | 3 дн назад | |
| 57 | B | Фреймворк глубокого обучения (PyTorch Lightning / пакет lightning). Организуйте код PyTorch в LightningModules, настраивайте Trainers для multi-GPU/TPU, реализуйте конвейеры данных, колбэки, логирован | 95 | 92 | C | — | ★ 47 588 | 3 дн назад | |
| 58 | B | Создает безопасные черновики структур и выполняет локальные детерминированные проверки для клинических случаев, диагностических, испытательных, безопасных и сводных исследовательских отчетов. Использу | 100 | 86 | C | — | ★ 47 588 | 3 дн назад | |
| 59 | B | glycoengineeringАнализаторРазработкаТексты и документыK-Dense-AI/claude-scientific-skillsAgent Skills Анализирует и инжинирит гликозилирование белков, сканируя канонические секвенсы N-гликозилирования, описывая богатые S/T регионы, проверяя кураторские данные о гликозилировании и подготавливая рабочие | 100 | 86 | D | — | ★ 47 588 | 3 дн назад | |
| 60 | B | open-notebookИнтеграцияDockerИИ и агентыМедиа и видеоK-Dense-AI/claude-scientific-skillsAgent Skills Организует исследования с помощью саморазмещаемой альтернативы NotebookLM — Open Notebook. Поддерживает загрузку источников (PDF, веб-страницы, аудио, видео и документы Office), чат с цитированием док | 100 | 84 | D | — | ★ 47 588 | 3 дн назад | |
| 61 | B | Проектирует и проверяет праймеры для ПЦР и ОТ-ПЦР с помощью Primer3, явных термодинамических условий, поиска внецелевой амплификации на основе эталона и отслеживаемых координатных последовательностей. | 100 | 86 | D | — | ★ 47 588 | 3 дн назад | |
| 62 | B | scikit-learnПроцедураИнфраструктураДанные и аналитикаK-Dense-AI/claude-scientific-skillsAgent Skills Поддерживает машинное обучение в Python с помощью scikit-learn. Применяется при работе с обучением с учителем (классификация, регрессия), обучением без учителя (кластеризация, снижение размерности), о | 95 | 92 | C | — | ★ 47 588 | 3 дн назад | |
| 63 | B | Запрашивает REST API Финансовых данных Казначейства США для получения федеральных финансовых данных. Ключ API не требуется. Используйте для национального долга (Debt to the Penny), ежедневных отчетов | 95 | 92 | C | — | ★ 47 588 | 3 дн назад | |
| 64 | B | Предоставляет интерфейс Python для биоинформатических служб, включая UniProt, KEGG, ChEMBL, Reactome, QuickGO и UniChem. Используется для аннотации белков между базами данных, получения путей, сопоста | 95 | 92 | C | — | ★ 47 588 | 3 дн назад | |
| 65 | B | Создает и настраивает научные графики с помощью Matplotlib. Используется для детального контроля над элементами графика, новых типов графиков и научных рабочих процессов. Экспорт в PNG/PDF/SVG для пуб | 95 | 92 | C | — | ★ 47 588 | 3 дн назад | |
| 66 | B | Набор инструментов для анализа NGS. Конвертация BAM в bigWig, контроль качества (корреляция, PCA, отпечатки), тепловые карты/профили (TSS, пики) для визуализации ChIP-seq, RNA-seq, ATAC-seq. | 95 | 92 | C | — | ★ 47 588 | 3 дн назад | |
| 67 | B | Планирует и проверяет использование ChicagoHAI HypoGeniC/HypoRefine для генерации гипотез с помощью LLM из размеченных текстовых наборов данных. Используйте для пакета `hypogenic`, его конфигураций за | 95 | 93 | C | — | ★ 47 588 | 3 дн назад | |
| 68 | B | diffdockАнализаторDockerGitHubИИ и агентыИсследованияK-Dense-AI/claude-scientific-skillsAgent Skills Предсказывает комплексы связывания белок-малая молекула с помощью DiffDock и DiffDock-L из PDB или последовательности плюс SMILES/SDF/MOL2. Охватывает пакетную стыковку, сортировку комплексов, интерпр | 95 | 92 | C | — | ★ 47 588 | 3 дн назад | |
| 69 | B | Выполняет анализ дифференциальной экспрессии РНК-сек в больших объемах с помощью PyDESeq2, включая проверку подсчетов, дизайн формул, явные контрасты, тесты Вальда, коррекцию FDR, сжатие LFC, соответс | 95 | 92 | C | — | ★ 47 588 | 3 дн назад | |
| 70 | B | Обрабатывает, очищает, сравнивает и ищет тандемные масс-спектры с помощью matchms. Используйте для ввода/вывода файлов MS/MS, гармонизации метаданных, фильтрации пиков, спектрального сходства, сопоста | 95 | 92 | C | — | ★ 47 588 | 3 дн назад | |
| 71 | B | Применяет фильтры медицинской химии для сортировки соединений, используя правила подобия лекарствам (Lipinski, Veber, CNS), каталоги структурных сигналов (PAINS, NIBR, ChEMBL), метрики сложности и язы | 95 | 92 | C | — | ★ 47 588 | 3 дн назад | |
| 72 | B | Читает, проверяет и записывает файлы Flow Cytometry Standard (FCS) 2.0, 3.0 и 3.1 с помощью FlowIO. Используйте для низкоуровневой проверки метаданных и каналов FCS, извлечения событий NumPy, файлов с | 95 | 92 | C | — | ★ 47 588 | 3 дн назад | |
| 73 | B | Решает и проверяет однокритериальные, многокритериальные и многоцелевые задачи оптимизации с помощью pymoo, включая NSGA-II, NSGA-III, MOEA/D, ограничения, аппроксимации Парето, эталонные направления | 95 | 92 | C | — | ★ 47 588 | 3 дн назад | |
| 74 | B | Предоставляет рабочие процессы Python/HTSlib для геномных файлов. Используется при чтении, запросе, фильтрации или записи данных SAM/BAM/CRAM, VCF/BCF, FASTA/FASTQ или tabix с помощью pysam, включая p | 95 | 92 | C | — | ★ 47 588 | 3 дн назад | |
| 75 | B | Объясняет и проверяет предсказания машинного обучения с помощью SHAP. Используйте для выбора объяснителей и маскировщиков SHAP, вычисления и проверки атрибуций признаков, обработки объяснений с нескол | 95 | 92 | C | — | ★ 47 588 | 3 дн назад | |
| 76 | B | relsa-severity-assessmentАнализаторДанные и аналитикаK-Dense-AI/claude-scientific-skillsAgent Skills Поддерживает многомерную оценку тяжести и прогнозирование временных показателей исследовательских конечных точек для исследований на лабораторных животных с использованием показателя RELSA (RELative S | 95 | 89 | C | — | ★ 47 588 | 3 дн назад | |
| 77 | B | iso-standards-readinessАнализаторКачество и контрольИИ и агентыK-Dense-AI/claude-scientific-skillsAgent Skills Подготавливает и структурно проверяет доказательства готовности для стандартов систем менеджмента и лабораторной компетентности ISO — ISO 13485 (СМК для медицинских изделий), ISO 14971 (управление рис | 95 | 90 | C | — | ★ 47 588 | 3 дн назад | |
| 78 | B | benchling-integrationИнтеграцияAWSДанные и аналитикаИнфраструктураK-Dense-AI/claude-scientific-skillsAgent Skills Интеграция с Benchling Python SDK и REST API для сущностей реестра, инвентаря, записей ELN, рабочих процессов, приложений Benchling и запросов Data Warehouse. Используйте при автоматизации лабораторны | 95 | 89 | C | — | ★ 47 588 | 3 дн назад | |
| 79 | B | Предсказывает регуляторные признаки, структуру генов и экспрессию непосредственно из ДНК-последовательности с использованием размещенных трансформерных языковых моделей ДНК от Genomic Intelligence — б | 100 | 83 | C | — | ★ 47 588 | 3 дн назад | |
| 80 | B | imaging-data-commonsАнализаторGoogle CloudGitHubДанные и аналитикаИсследованияK-Dense-AI/claude-scientific-skillsAgent Skills Запрашивает и загружает общедоступные данные раковых изображений из NCI Imaging Data Commons. Поддерживает обнаружение коллекций IDC, доступ к DICOM, радиологические (КТ, МРТ, ПЭТ) и патологические на | 100 | 82 | C | — | ★ 47 588 | 3 дн назад | |
| 81 | B | Статистический анализ данных для исследований — выбор тестов, проверка допущений, размеры эффекта, анализ мощности, байесовские альтернативы и отчетность в формате APA. Используйте, когда пользователь | 100 | 82 | C | — | ★ 47 588 | 3 дн назад | |
| 82 | B | scholar-evaluationАнализаторДанные и аналитикаИИ и агентыK-Dense-AI/claude-scientific-skillsAgent Skills Качественный, основанный на доказательствах обзор научных работ с отслеживанием источников и аудит рубрик оценки исследований с низкими ставками с опциональными локальными средствами контроля качества | 95 | 90 | C | — | ★ 47 588 | 3 дн назад | |
| 83 | B | cellxgene-censusПроцедураДанные и аналитикаИИ и агентыK-Dense-AI/claude-scientific-skillsAgent Skills Программный запрос к программе CZ CELLxGENE Census для получения версионированных общедоступных данных одноклеточной и пространственной транскриптомики. Используйте, когда вам нужны метаданные клеток | 95 | 89 | C | — | ★ 47 588 | 3 дн назад | |
| 84 | B | Поддержка подготовки и рассмотрения заявок на гранты для NSF, NIH, DOE, DARPA и Taiwan NSTC, включая специфические требования, цели, критерии рассмотрения, бюджеты, более широкое влияние, формы и повт | 95 | 89 | D | — | ★ 47 588 | 3 дн назад | |
| 85 | B | Поддержка графовых нейронных сетей PyTorch Geometric (PyG) — классификация узлов/связей/графов, передача сообщений (GCN, GAT, GraphSAGE, GIN), гетерогенные графы, выборка соседей и пользовательские на | 100 | 83 | D | — | ★ 47 588 | 3 дн назад | |
| 86 | B | Hugging Face Transformers для загрузки моделей Hub, выполнения инференса конвейера, генерации текста и дообучения с помощью Trainer для задач NLP, зрения, аудио и мультимодальных задач. Применяется пр | 95 | 89 | C | — | ★ 47 588 | 3 дн назад | |
| 87 | B | Подгонка и диагностика статистических моделей Python, включая OLS, GLM, дискретные и смешанные модели, ARIMA и SARIMAX. Поддерживает вывод коэффициентов, маргинальные эффекты, сравнение моделей и прог | 95 | 89 | D | — | ★ 47 588 | 3 дн назад | |
| 88 | B | Хранение и запрос многомерных научных массивов с разбивкой на блоки с помощью Zarr-Python 3, включая кодеки, шардинг, хранилища S3/GCS и интеграцию с NumPy/Dask/Xarray. Используйте для раскладки масси | 95 | 89 | C | — | ★ 47 588 | 3 дн назад | |
| 89 | B | Выполнение перекрытия геномных интервалов, поиска ближайших, объединения, покрытия, дополнения и вычитания на Polars DataFrames, а также чтение или запись данных BED, VCF, BCF, BAM, CRAM, GFF, GTF, FA | 95 | 89 | C | — | ★ 47 588 | 3 дн назад | |
| 90 | B | Рабочие процессы Biopython для манипулирования последовательностями, парсинга файлов (FASTA/GenBank/PDB), филогенетики и программного доступа к NCBI/PubMed (Bio.Entrez). Поддерживает пакетную обработк | 95 | 89 | C | — | ★ 47 588 | 3 дн назад | |
| 91 | B | Создание и аудит воспроизводимых рабочих процессов исследований NeuroKit2 для предварительной обработки физиологических временных рядов, анализа событий/интервалов, мультимодального выравнивания, вари | 95 | 90 | C | — | ★ 47 588 | 3 дн назад | |
| 92 | B | Создание и дифференцирование квантовых схем PennyLane, гибридных моделей PyTorch или JAX, рабочих процессов молекулярного VQE и QAOA. Используйте для вариационных квантовых алгоритмов, квантового маши | 95 | 89 | C | — | ★ 47 588 | 3 дн назад | |
| 93 | B | Создание и отладка рабочих процессов TorchDrug 0.2.1 для молекулярных графов, предсказания свойств, предварительного обучения с самоконтролем, генерации молекул, ретросинтеза, обучения представлений б | 95 | 89 | C | — | ★ 47 588 | 3 дн назад | |
| 94 | B | Планирование, настройка, проверка, перезапуск и анализ ограниченных симуляций вычислительной гидродинамики FluidSim с явными проверками численной достоверности и безопасности HPC. Используйте для выбо | 95 | 89 | C | — | ★ 47 588 | 3 дн назад | |
| 95 | B | Анализ, валидация, преобразование и трансформация структур материалов и вычисленных данных о материалах с помощью pymatgen. Используйте для локальных фазовых диаграмм, чувствительности к симметрии, вв | 95 | 89 | C | — | ★ 47 588 | 3 дн назад | |
| 96 | B | Управление библиотеками ссылок Zotero с помощью клиента Python pyzotero: получение, создание, обновление и удаление элементов, коллекций, тегов и вложений через Zotero Web API v3 или локальный API. Пр | 95 | 89 | C | — | ★ 47 588 | 3 дн назад | |
| 97 | B | Обработка аннотированных матриц в одноклеточной аналитике, файлов .h5ad и Zarr, а также интеграция с экосистемой scverse. Это навык работы с форматами данных — для рабочих процессов анализа используйт | 95 | 89 | C | — | ★ 47 588 | 3 дн назад | |
| 98 | B | Выполнение основанного на ограничениях метаболического моделирования с помощью COBRApy, включая FBA, pFBA, FVA, нокауты генов, выборку потоков, питательные среды, производственные конверты, заполнение | 95 | 89 | D | — | ★ 47 588 | 3 дн назад | |
| 99 | B | Получение, версионирование и публикация научных наборов данных с помощью DataLad и git-annex, а также захват вычислительного происхождения с помощью datalad run, rerun и containers-run. Используйте пр | 95 | 89 | C | — | ★ 47 588 | 3 дн назад | |
| 100 | B | Python-обертка вокруг RDKit с упрощенным интерфейсом и разумными значениями по умолчанию. Предпочтительно для стандартной разработки лекарств, включая парсинг SMILES, стандартизацию, дескрипторы, отпе | 95 | 89 | C | — | ★ 47 588 | 3 дн назад |
Описания переведены автоматически; оригинал — на странице скилла.