Рейтинг скиллов
51 563 скилла. Оценка A–F складывается из безопасности (60%) и качества (40%), тесты дают бонус. Рейтинг пополняется автоматически из открытых каталогов.
ПроизводствоЛогистика и складЗакупки и снабжениеКачество и контрольКонтакт-центрВыездные работыФинансыПоддержка клиентовотраслевые подборки
| # | Оценка | Скилл | Баллы ▾ | Безоп. | Качество | Процесс | Тесты | Популярность | Обновлён |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 18451 | A | post-training-trl-fine-tuningПроцедураGitHubИИ и агентыДанные и аналитикаdavila7/claude-code-templatesAgent Skills Дообучайте LLM с использованием обучения с подкреплением с помощью TRL — SFT для инструктивного обучения, DPO для выравнивания предпочтений, PPO/GRPO для оптимизации вознаграждения и обучения модели в | 100 | 89 | C | — | — | 14 дн назад | |
| 18452 | A | data-processing-nemo-curatorПроцедураИИ и агентыИнфраструктураdavila7/claude-code-templatesAgent Skills Ускоренная GPU обработка данных для обучения LLM. Поддерживает текст/изображения/видео/аудио. Функции нечеткого дедупликации (в 16 раз быстрее), фильтрации качества (30+ эвристик), семантической дедуп | 100 | 89 | C | — | — | 14 дн назад | |
| 18453 | A | Реализация образовательного GPT примерно за 300 строк. Воспроизводит GPT-2 (124M) на OpenWebText. Чистый, модифицируемый код для изучения трансформеров. От Andrej Karpathy. Идеально подходит для поним | 100 | 89 | C | — | — | 14 дн назад | |
| 18454 | A | tokenization-sentencepieceГенераторGitHubРазработкаИИ и агентыdavila7/claude-code-templatesAgent Skills Независимый от языка токенизатор, обрабатывающий текст как сырой Unicode. Поддерживает алгоритмы BPE и Unigram. Быстрый (50 тыс. предложений/сек), легкий (6 МБ памяти), детерминированный словарь. Испо | 100 | 89 | C | — | — | 14 дн назад | |
| 18455 | A | Реализует и обучает LLM с помощью LitGPT от Lightning AI с 20+ предварительно обученными архитектурами (Llama, Gemma, Phi, Qwen, Mistral). Используйте, когда нужны чистые реализации моделей, образоват | 100 | 89 | D | — | — | 14 дн назад | |
| 18456 | A | Квантует LLM до 8-бит или 4-бит для сокращения памяти на 50-75% с минимальной потерей точности. Используйте, когда ограничена память GPU, нужно разместить большие модели или требуется более быстрая ин | 100 | 89 | C | — | — | 14 дн назад | |
| 18457 | A | Платформа наблюдаемости LLM для трассировки, оценки и мониторинга. Используйте при отладке LLM-приложений, оценке выходных данных модели по наборам данных, мониторинге производственных систем или пост | 100 | 89 | D | — | — | 14 дн назад | |
| 18458 | A | Библиотека PyTorch для генерации аудио, включая текст в музыку (MusicGen) и текст в звук (AudioGen). Используйте, когда вам нужно генерировать музыку по текстовым описаниям, создавать звуковые эффекты | 100 | 89 | C | — | — | 14 дн назад | |
| 18459 | A | Аудит кодовой базы и привязка каждого утверждения о себе к механизму, который выходит из строя, когда утверждение перестает быть истинным, чтобы он был понятен людям и ИИ-агентам. Применяет девять при | 100 | 90 | C | — | — | 14 дн назад | |
| 18460 | A | post-training-simpoПроцедураGitHubИИ и агентыДанные и аналитикаdavila7/claude-code-templatesAgent Skills Простая оптимизация предпочтений для согласования LLM. Альтернатива DPO без эталона с лучшей производительностью (+6,4 пункта по AlpacaEval 2.0). Не требуется эталонная модель, более эффективна, чем D | 100 | 89 | D | — | — | 14 дн назад | |
| 18461 | A | 4-битная квантизация LLM после обучения с минимальной потерей точности. Используйте для развертывания больших моделей (70B, 405B) на потребительских GPU, когда вам нужно 4-кратное уменьшение памяти пр | 100 | 89 | C | — | — | 14 дн назад | |
| 18462 | A | Используйте, когда пользователь просит сгенерировать изображения через API Luma AI (Dream Machine / Photon); интерактивно собирает запрос и параметры, затем вызывает API с помощью пакетного скрипта. Т | 100 | 90 | B | — | — | 14 дн назад | |
| 18463 | A | Фреймворк для создания приложений на основе LLM с агентами, цепочками и RAG. Поддерживает несколько поставщиков (OpenAI, Anthropic, Google), 500+ интеграций, агентов ReAct, вызов инструментов, управле | 100 | 89 | D | — | — | 14 дн назад | |
| 18464 | A | Эффективная параметрическая донастройка LLM с использованием LoRA, QLoRA и более 25 методов. Используйте при донастройке больших моделей (7B-70B) с ограниченной памятью GPU, когда вам нужно обучить <1 | 100 | 89 | C | — | — | 14 дн назад | |
| 18465 | A | Квантование Half-Quadratic для LLM без калибровочных данных. Используйте при квантовании моделей до 4/3/2-битной точности без необходимости в калибровочных наборах данных, для быстрых рабочих процессо | 100 | 89 | C | — | — | 14 дн назад | |
| 18466 | A | Отправляйте и получайте криптографически подписанные сообщения между ИИ-агентами с использованием протокола обмена сообщениями агентов (AMP). Используйте, когда пользователь просит «отправить сообщени | 100 | 89 | C | — | — | 14 дн назад | |
| 18467 | A | Генерируйте изображения, соответствующие требованиям патентных ведомств, через API PatentFig AI — векторные изображения для патентов по текстовому описанию (PNG или SVG), векторизуйте чертежи в SVG/DX | 99 | 92 | C | — | — | 14 дн назад | |
| 18468 | A | Оптимизирует кэширование промптов LLM для увеличения показателя попаданий, снижения затрат на API и ускорения ответа. Анализирует структуру промпта, определяет кэшируемый и некэшируемый контент, а так | 100 | 89 | C | — | — | 18 дн назад | |
| 18469 | A | Supermemory — это современная инфраструктура памяти и контекста для ИИ-агентов. Используйте этот навык при создании приложений, которым нужна постоянная память, персонализация пользователя, долгосрочн | 100 | 89 | D | — | — | 15 дн назад | |
| 18470 | A | Покажите, что произошло в недавних сессиях по этому проекту, в виде четкой временной шкалы. Используйте, когда пользователь спрашивает «что мы делали в прошлый раз», «история сессий», «прошлые сессии» | 100 | 89 | C | — | — | 15 дн назад | |
| 18471 | A | Отследите файл, функцию или строку до сессии агента, которая создала их текущий коммит. Используйте, когда пользователь спрашивает «почему этот код здесь», «что делал агент, когда это изменилось», «кт | 100 | 89 | C | — | — | 15 дн назад | |
| 18472 | A | Перечислите недавние git-коммиты, связанные с сессиями агента, с возможностью фильтрации по ветке или репозиторию. Используйте, когда пользователь спрашивает «показать коммиты агента», «что отправил а | 100 | 89 | C | — | — | 15 дн назад | |
| 18473 | A | Сохраните инсайт, решение или урок в долговременное хранилище agentmemory с тегами для поиска. Используйте, когда пользователь говорит «запомни это», «сохрани это», «заметь это», «не забудь» или хочет | 100 | 89 | C | — | — | 15 дн назад | |
| 18474 | A | Возобновите последнюю сессию агента для текущего рабочего каталога, начиная с любого неотвеченного вопроса. Используйте, когда пользователь говорит «где мы остановились», «возобновить», «передать», «п | 100 | 89 | C | — | — | 15 дн назад | |
| 18475 | A | Удалить выбранные долговременные воспоминания из agentmemory после их отображения и получения явного подтверждения. Используйте, когда пользователь говорит «забудь это», «удалить воспоминание», «убрат | 100 | 89 | C | — | — | 15 дн назад | |
| 18476 | A | Ищите в agentmemory прошлые наблюдения, сессии и уроки по теме, используя гибридный поиск BM25 плюс векторный плюс графовый поиск. Используйте, когда пользователь говорит «вспомнить», «что мы делали п | 100 | 89 | C | — | — | 15 дн назад | |
| 18477 | A | Суммируйте последние N сессий агента для текущего проекта, сгруппированные по дате, с выделением ключевых наблюдений по каждой сессии. Используйте, когда пользователь спрашивает «краткий обзор», «что | 100 | 89 | C | — | — | 15 дн назад | |
| 18478 | A | Помогает пользователям находить и устанавливать навыки агентов, когда они задают вопросы вроде «как мне сделать X», «найди навык для X», «есть ли навык, который может...» или выражают интерес к расшир | 100 | 89 | C | — | — | 14 дн назад | |
| 18479 | A | Используйте после реализации функции Codex или Claude Code в Qwen Code для запуска эталонного агента и Qwen Code в одном сценарии, захвата трассировок HTTP и терминала, сравнения тел запросов, схем ин | 100 | 91 | C | — | — | 14 дн назад | |
| 18480 | A | Руководство по выполнению сквозных тестов CLI Qwen Code, включая режим без графического интерфейса, тестирование сервера MCP и проверку трафика API. Используйте этот навык всякий раз, когда вам нужно | 100 | 91 | D | — | — | 14 дн назад | |
| 18481 | A | Разбивает одну эпическую задачу на реализуемые истории с критериями приемки. Используйте, когда пользователь хочет получить истории для эпической задачи или следующую партию работ для реализации. Не д | 99 | 92 | B | — | — | 14 дн назад | |
| 18482 | A | Преобразует GDD и архитектуру в эпические задачи, по одной на каждый архитектурный модуль. Используйте, когда пользователь хочет разбить игру на эпические задачи или спланировать работу перед написани | 99 | 92 | B | — | — | 14 дн назад | |
| 18483 | A | iam-helper-for-privileged-access-managementПроцедураGoogle CloudИИ и агентыИнфраструктураgoogle/skillsAgent Skills Управляет полным жизненным циклом временного доступа по запросу с помощью Privileged Access Manager (PAM). Используйте, когда пользователь просит создать, прочитать, обновить или удалить права доступа | 100 | 89 | C | — | — | 16 дн назад | |
| 18484 | A | Обеспечивает критически важную для безопасности проверку, защитные ограждения и сокращение данных для операций gcloud CLI в сервисах и инфраструктуре Google Cloud Platform (GCP). Используйте при плани | 99 | 92 | C | — | — | 16 дн назад | |
| 18485 | A | agent-platform-alert-configurationАнализаторTerraformGoogle CloudИИ и агентыИнфраструктураgoogle/skillsAgent Skills Настраивает лучшие практики политик оповещения для ИИ-агентов с использованием метрик OpenTelemetry (OTel), генерируя вывод в виде файлов конфигурации Terraform (.tf). Используйте при анализе, написан | 100 | 89 | B | — | — | 16 дн назад | |
| 18486 | A | Взаимодействует с реестром навыков платформы Gemini Enterprise Agent для создания и поиска доступных навыков. Используйте этот навык, чтобы агенты могли регистрировать функциональность или обнаруживат | 100 | 91 | C | — | — | 16 дн назад | |
| 18487 | A | Управляет пользовательскими ресурсами агентов на платформе Gemini Enterprise Agent Platform. Используйте, когда пользователь хочет программно создавать, настраивать, перечислять, обновлять или удалять | 100 | 91 | C | — | — | 16 дн назад | |
| 18488 | A | Генерирует класс службы клиента Gemini LiveAPI на выбранном пользователем языке программирования. Используйте, когда пользователь хочет создать, подготовить или интегрировать клиент, который подключае | 100 | 90 | C | — | — | 16 дн назад | |
| 18489 | A | Управляет кейсами Google Security Operations (SecOps) SOAR на протяжении всего их жизненного цикла. Используйте при перечислении, создании, проверке, обновлении или закрытии кейсов SOAR; добавлении ко | 98 | 92 | C | — | — | 16 дн назад | |
| 18490 | A | Предоставьте агента-советника для получения второго мнения по текущей задаче. Используйте, когда пользователь говорит «советник», «второе мнение», «что думает X» или хочет получить сторонний взгляд, н | 100 | 89 | B | — | — | 14 дн назад | |
| 18491 | A | Передайте текущую задачу другому агенту с полным контекстом. Используйте, когда пользователь говорит «передать», «передай это», «передать это», или хочет передать работу другому агенту. | 100 | 89 | B | — | — | 14 дн назад | |
| 18492 | A | SecurityMarketDataПроцедураБезопасностьДанные и аналитикаdanielmiessler/Personal_AI_InfrastructureAgent Skills Запрашивает информацию о рынке кибербезопасности и данные о компаниях. ИСПОЛЬЗОВАТЬ ДЛЯ данных о рынке безопасности ИЛИ финансирования кибербезопасности ИЛИ слияний и поглощений в сфере кибербезопасно | 100 | 89 | B | — | — | 4 сент. 2026 г. | |
| 18493 | A | Аудит технического SEO: сканируемость, индексируемость, безопасность, URL, мобильная адаптация, Core Web Vitals, рендеринг, структурированные данные и IndexNow. Используйте, когда пользователь запраши | 100 | 90 | C | — | — | 28 дн назад | |
| 18494 | A | Аудит и исправление готовности агента: доля Lighthouse Agentic Browsing, дерево доступности для агентов, robots.txt и Content-Signal для ИИ-агентов, обработка трафика агентов WAF, llms.txt, доставка M | 100 | 89 | C | — | — | 28 дн назад | |
| 18495 | A | novelty-checkАнализаторДанные и аналитикаИИ и агентыwanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleepAgent Skills Проверка новизны исследовательской идеи по сравнению с недавней литературой. Используйте, когда пользователь говорит «查新», «novelty check», «有没有人做过», «check novelty» или хочет убедиться в новизне иссл | 100 | 89 | D | — | — | 26 дн назад | |
| 18496 | A | monitor-experimentПроцедураДанные и аналитикаИИ и агентыwanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleepAgent Skills Мониторинг текущих экспериментов, проверка прогресса, сбор результатов. Используйте, когда пользователь говорит «check results», «is it done», «monitor» или нуждается в выходных данных эксперимента. | 100 | 89 | C | — | — | 26 дн назад | |
| 18497 | A | Установка защитных механизмов в виде кода, чтобы сессии ИИ не могли повторно внедрить утекшие секреты, инъекции или непроверенный код. Используйте, когда говорят "настроить защитные механизмы", "предо | 100 | 90 | C | — | — | 22 дн назад | |
| 18498 | A | Только планирование: аудит рисков чрезмерных расходов и злоупотребления квотами в LLM-приложениях. Используйте, когда говорят "ограничить мои расходы на ИИ", "мой счет за LLM может взлететь", "установ | 100 | 89 | C | — | — | 22 дн назад | |
| 18499 | A | Оптимизация конверсии для целевых страниц, страниц с ценами и путей обновления: позиционированный герой, один CTA, реальные доказательства, привязанные уровни, предложения обновления в ключевые момент | 100 | 90 | C | — | — | 22 дн назад | |
| 18500 | A | Аудит готовности цитирования движка ответов (AEO/GEO) для ChatGPT, Perplexity и AI Overviews только для планирования. Используйте, когда нужно "AEO", "GEO", "появляться в ChatGPT/Perplexity", "видимос | 100 | 89 | C | — | — | 22 дн назад |
Описания переведены автоматически; оригинал — на странице скилла.