SKILLEMALL.ai

Рейтинг скиллов

301 скилл. Оценка A–F складывается из безопасности (60%) и качества (40%), тесты дают бонус. Рейтинг пополняется автоматически из открытых каталогов.

301
#ОценкаСкиллБаллы ▾Безоп.КачествоПроцессТестыПопулярностьОбновлён
151C
Навык агента для release-manager — вызов с помощью $agent-release-manager
8810069D—★ 73 8685 ч назад
152C
Навык агента для migration-plan — вызов с помощью $agent-migration-plan
8810069C—★ 73 8685 ч назад
153C
Навык агента для repo-architect — вызов с помощью $agent-repo-architect
8810069D—★ 73 8685 ч назад
154C
Навык агента для scout-explorer — вызов с помощью $agent-scout-explorer
8810069C—★ 73 8685 ч назад
155C
Навык агента для code-analyzer — вызов с помощью $agent-code-analyzer
8810069C—★ 73 8685 ч назад
156C
Навык агента для data-ml-model — вызов с помощью $agent-data-ml-model
8810069D—★ 73 8685 ч назад
157C
Навык агента для issue-tracker — вызов с помощью $agent-issue-tracker
8810069D—★ 73 8685 ч назад
158C
Навык агента для load-balancer — вызов с помощью $agent-load-balancer
8810069C—★ 73 8685 ч назад
159C
Навык агента для specification — вызов с помощью $agent-specification
8810069C—★ 73 8685 ч назад
160C
Создавайте и адаптируйте агентов с динамической архитектурой, которые обучаются и развиваются
889577C—★ 73 8685 ч назад
161C
Навык агента для architecture — вызов с помощью $agent-architecture
8810069C—★ 73 8685 ч назад
162C
Навык агента для github-modes — вызов с помощью $agent-github-modes
8810069D—★ 73 8685 ч назад
163C
Навык агента для pr-manager — вызов с помощью $agent-pr-manager
8810069C—★ 73 8685 ч назад
164C
Навык агента для pseudocode — вызов с помощью $agent-pseudocode
8810069C—★ 73 8685 ч назад
165C
Навык агента для reviewer — вызов с помощью $agent-reviewer
8810069C—★ 73 8685 ч назад
166C
Навык агента для tester — вызов с помощью $agent-tester
8810069C—★ 73 8685 ч назад
167C
Навык агента для agent — вызов с помощью $agent-agent
8810071B—★ 73 8685 ч назад
168C
Навык агента для coder — вызов с помощью $agent-coder
8810069D—★ 73 8685 ч назад
169C
Навык агента для v3-performance-engineer — вызов с помощью $agent-v3-performance-engineer
879969D—★ 73 8685 ч назад
170C
Кластеризация кода с помощью обнаружения графовых сообществ через хуки npx ruvector@0.2.25 graph-cluster (spectral / Louvain)
879576C—★ 73 8685 ч назад
171C
Навык агента для v3-security-architect — вызов с помощью $agent-v3-security-architect
879969D—★ 73 8685 ч назад
172C
Навык агента для security-manager — вызов с помощью $agent-security-manager
879969C—★ 73 8685 ч назад
173C
Навык агента для dev-backend-api — вызов с помощью $agent-dev-backend-api
8710067D—★ 73 8685 ч назад
174C
Архитектура Domain-Driven Design для claude-flow v3. Реализует модульную архитектуру с ограниченными контекстами, четким разделением ответственности и паттерном микроядра.
8710067D—★ 73 8685 ч назад
175C
Глубокая интеграция agentic-flow@alpha, реализующая ADR-001. Устраняет более 10 000 дублирующихся строк, создавая claude-flow как специализированное расширение, а не параллельную реализацию.
8710067D—★ 73 8685 ч назад
176C
Навык агента для refinement — вызов с помощью $agent-refinement
879969C—★ 73 8685 ч назад
177C
Обертка getTokenOptimizer().getCompactContext() для получения сжатого контекста ReasoningBank для запросов анализа затрат; отчет о bridge-reported tokensSaved
869572C—★ 73 8685 ч назад
178C
Навык агента для hierarchical-coordinator — вызов с помощью $agent-hierarchical-coordinator
869869C—★ 73 8685 ч назад
179C
Навык агента для coordinator-swarm-init — вызов с помощью $agent-coordinator-swarm-init
8610065C—★ 73 8685 ч назад
180C
Навык агента для byzantine-coordinator — вызов с помощью $agent-byzantine-coordinator
8610065D—★ 73 8685 ч назад
181C
Первоначальная настройка для ruvector@0.2.25 — установка надстроек ONNX/Brain/SONA, регистрация сервера MCP и проверка установки с помощью `doctor`
869572C—★ 73 8685 ч назад
182C
Навык агента для production-validator — вызов с помощью $agent-production-validator
8610064D—★ 73 8685 ч назад
183C
Запустите управляемого агента Anthropic Claude — облачный фреймворк агента (контейнер + файловая система + инструменты), облачный аналог локальной среды выполнения wasm-agent
869572B—★ 73 8685 ч назад
184C
Навык агента для arch-system-design — вызов с помощью $agent-arch-system-design
8610065D—★ 73 8685 ч назад
185C
Навык агента для gossip-coordinator — вызов с помощью $agent-gossip-coordinator
8610065D—★ 73 8685 ч назад
186C
Диагностируйте состояние Ruflo, затем сообщите статус системы, сервера MCP и активного агента без изменения установки
8610066D—★ 73 8685 ч назад
187C
Навык агента для agentic-payments — вызов с помощью $agent-agentic-payments
8610065C—★ 73 8685 ч назад
188C
Навык агента для authentication — вызов с помощью $agent-authentication
8610065C—★ 73 8685 ч назад
189C
Навык агента для neural-network — вызов с помощью $agent-neural-network
8610065C—★ 73 8685 ч назад
190C
Навык агента для goal-planner — вызов с помощью $agent-goal-planner
8610065C—★ 73 8685 ч назад
191C
Навык агента для raft-manager — вызов с помощью $agent-raft-manager
8610065C—★ 73 8685 ч назад
192C
Навык агента для safla-neural — вызов с помощью $agent-safla-neural
8610065C—★ 73 8685 ч назад
193C
Интеграция Worker-Agent для интеллектуального распределения задач и отслеживания производительности
8610064D—★ 73 8685 ч назад
194C
Навык агента для challenges — вызов с помощью $agent-challenges
8610065C—★ 73 8685 ч назад
195C
Навык агента для user-tools — вызов с помощью $agent-user-tools
8610065C—★ 73 8685 ч назад
196C
Навык агента для app-store — вызов с помощью $agent-app-store
8610065C—★ 73 8685 ч назад
197C
Навык агента для payments — вызов с помощью $agent-payments
8610065C—★ 73 8685 ч назад
198C
Навык агента для workflow — вызов с помощью $agent-workflow
8610065C—★ 73 8685 ч назад
199C
Навык агента для sandbox — вызов с помощью $agent-sandbox
8610065D—★ 73 8685 ч назад
200C
Навык агента для swarm — вызов с помощью $agent-swarm
8610065C—★ 73 8685 ч назад

Описания переведены автоматически; оригинал — на странице скилла.