Рейтинг скиллов
395 скиллов. Оценка A–F складывается из безопасности (60%) и качества (40%), тесты дают бонус. Рейтинг пополняется автоматически из открытых каталогов.
ПроизводствоЛогистика и складЗакупки и снабжениеКачество и контрольКонтакт-центрВыездные работыФинансыПоддержка клиентовотраслевые подборки
| # | Оценка | Скилл | Баллы ▾ | Безоп. | Качество | Процесс | Тесты | Популярность | Обновлён |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 201 | B | Используйте этот навык при добавлении типизированных оберток NeMo Relay, доменных типов или кодеков провайдера, сохраняя при этом семантику промежуточного ПО JSON и поведение, видимое вызывающей сторо | 100 | 81 | D | evals | — | 13 дн назад | |
| 202 | B | Используйте этот навык, когда приложение владеет точками вызова инструментов или LLM/провайдера и нуждается в их обертывании в области видимости NeMo Relay и управляемые API выполнения для событий жиз | 100 | 81 | C | evals | — | 13 дн назад | |
| 203 | B | Проверьте набор данных и рецепт пользователя AnomalyGenNext, заморозьте его набор для валидации и подготовьте канонический рецепт тонкой настройки текстур. Используйте, когда веса задач AnomalyGenNext | 95 | 87 | C | evals | — | 13 дн назад | |
| 204 | B | Запустите поиск ближайших соседей TAO Data Services TMM из файлов parquet с эмбеддингами. Используйте, когда рабочий процесс нуждается в поиске исходных образцов, наиболее близких к целевым образцам. | 95 | 88 | B | evals | — | 13 дн назад | |
| 205 | B | Запустите дизайн белковых каркасов RFDiffusion через NVIDIA NIM. Используйте для новых белковых каркасов, скаффолдинга мотивов, дизайна связующих веществ, горячих точек остатков, синтаксиса контигов, | 95 | 87 | C | evals | — | 13 дн назад | |
| 206 | B | Операционное руководство для экземпляров Brev для агентов NeMo-RL, работающих в /home/ubuntu/RL с ограниченным дисковым пространством, большим объемом /ephemeral и опциональными секретами /home/ubuntu | 100 | 81 | D | evals | — | 13 дн назад | |
| 207 | B | Используйте этот навык для OpenFold2, микросервиса NVIDIA BioNeMo NIM для предсказания структуры мономерных белков. Вызывайте всякий раз, когда пользователь упоминает OpenFold2, сворачивание мономеров | 95 | 87 | C | evals | — | 13 дн назад | |
| 208 | B | Используйте этот навык для OpenFold3, микросервиса NVIDIA BioNeMo NIM для предсказания структуры биомолекул. Вызывайте всякий раз, когда пользователь упоминает OpenFold3 или нуждается в предсказании б | 95 | 87 | C | evals | — | 13 дн назад | |
| 209 | B | Используйте этот навык при интеграции NVIDIA NeMo Fabric в потребительское приложение, сервис, оценочную систему или платформу через типизированный Python SDK — преобразование собственного приложения, | 100 | 79 | D | evals | — | 13 дн назад | |
| 210 | B | Оркестрационный навык для адаптации домена и языка NVIDIA Nemotron Speech (Riva) / NeMo ASR. Учитывая цель, такую как «улучшить/дообучить ASR для моего домена или языка», он определяет область задачи, | 100 | 81 | C | evals | — | 13 дн назад | |
| 211 | B | Запускайте скрипт обучения/оценки Python непосредственно в существующем локальном виртуальном окружении — без docker, без контейнера. Реализует четырехглагольный контракт потребителя (submit/status/lo | 94 | 90 | C | evals | — | 13 дн назад | |
| 212 | B | Запустите молекулярный докинг DiffDock через NVIDIA NIM для предсказания положений связывания малых молекул с белковыми мишенями. Используйте для DiffDock, молекулярного докинга, докинга лигандов, сле | 95 | 87 | C | evals | — | 13 дн назад | |
| 213 | B | Запускайте и управляйте эталонным приложением DeepStream Multi-View 3D Tracking, также известным как MV3DT. Используйте, когда пользователь просит настроить предварительные требования, запустить предо | 94 | 90 | A | evals | — | 13 дн назад | |
| 214 | B | Генерируйте новые молекулы, подобные лекарствам, с помощью микросервиса GenMol NIM. Используйте для генерации de novo, декорирования каркасов, расширения мотивов, оптимизации лидов, нотации SAFE, ранж | 95 | 87 | C | evals | — | 13 дн назад | |
| 215 | B | Выполняет поиск уникальных соседей в службах данных TAO TMM по файлам parquet из эмбеддингов для рабочих процессов обнаружения объектов. Используйте, когда рабочий процесс обнаружения объектов должен | 95 | 88 | B | evals | — | 13 дн назад | |
| 216 | B | Используйте при создании или проверке конфигураций YAML для дополнения Cosmos Data Factory (CDF) или при выполнении удаленного Cosmos Transfer (включая элементы управления Cosmos3 WSM), Cosmos Predict | 100 | 79 | B | evals | — | 6 дн назад | |
| 217 | B | Диагностируйте и точно устраняйте одну воспроизведенную ошибку оператора NVIDIA PVA. Используйте из OpGen или вручную для ошибок компиляции, компоновки, жизненного цикла cuPVA, потока данных, DMA, чис | 100 | 80 | C | evals | — | 25 ч назад | |
| 218 | B | Двухэтапный конвейер визуального определения объектов: извлекает референциальные выражения из пар (изображение, подпись) и определяет их в виде ограничивающих рамок в пиксельном пространстве с помощью | 93 | 89 | B | evals | — | 13 дн назад | |
| 219 | B | Официальное руководство от NVIDIA по GPU DataFrame NVIDIA cuDF, ускорению pandas, dask-cuDF, ETL, объединениям, группировкам, вводу/выводу CSV/Parquet, семантике нулевых значений и рабочим нагрузкам D | 100 | 77 | D | evals | — | 13 дн назад | |
| 220 | B | Запустите обратное сворачивание ProteinMPNN через NVIDIA NIM для проектирования последовательностей белков для целевого каркаса. Отправляет предоставленные пользователем файлы PDB и параметры проектир | 95 | 85 | C | evals | — | 13 дн назад | |
| 221 | B | Стандартный одноэтапный рабочий процесс обучения/оценки/экспорта для любой модели TAO. Используйте при обучении модели TAO на наборе данных без итеративного увеличения данных, AutoML или циклов DEFT. | 95 | 86 | C | evals | — | 13 дн назад | |
| 222 | B | Используйте этот навык для начальной настройки платформы BlueField-3 (BF3) через классический путь RShim/BFB: передача пакета BlueField (BFB) на DPU через RShim с помощью bfb-install с хоста, канал уп | 100 | 78 | B | evals | — | 13 дн назад | |
| 223 | B | ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ: выполняет НЕОБРАТИМЫЕ аппаратные операции BlueField-4 (прошивка PLDM, перепрошивка ISO, циклы питания, сброс BMC к заводским настройкам); каждый изменяющий шаг управляется doca-hardwar | 100 | 78 | B | evals | — | 13 дн назад | |
| 224 | B | Запустите бинарный цикл DEFT для промышленного контроля с помощью TAO RT-DETR: измеряйте на замороженных ролях KPI/теста, извлекайте реальные и чистые изображения, похожие на разрывы, с помощью SigLIP | 95 | 86 | C | evals | — | 13 дн назад | |
| 225 | B | Используйте Boltz2 NIM для предсказания биомолекулярных структур и аффинности связывания. Вызывайте для Boltz2, структур белков, комплексов белок-лиганд/ДНК/РНК, лигандов SMILES или CCD, оценки аффинн | 94 | 87 | C | evals | — | 13 дн назад | |
| 226 | B | Используется для генерации синтетических объемов МРТ тела с помощью NV-Generate-CTMR rflow-mr. Не для парных масок или производственных обучающих данных. | 95 | 84 | B | evals | — | 13 дн назад | |
| 227 | B | Создает ethos.md для ИИ-агента — постоянный снимок его цели, предполагаемого поведения, границ и критериев успеха — на основе ответов, собранных ethos-explore. Рендерит шаблон schema-v1, проверяет мет | 95 | 86 | B | evals | — | 13 дн назад | |
| 228 | B | Диагностирует сбои во время выполнения NVSHMEM и подготавливает отчеты об ошибках для проблем с запуском, сбоями, зависаниями, корректностью, транспортом или топологией. | 100 | 77 | B | evals | — | 6 дн назад | |
| 229 | B | Находит официальную документацию NVSHMEM и NVSHMEM4Py с учетом версий для релизов, установки, API, настроек времени выполнения, транспортов, контейнеров и устранения неполадок. | 100 | 77 | C | evals | — | 6 дн назад | |
| 230 | B | Запустите RFD4-Proteina NIM для совместного проектирования структуры и последовательности белков, условной генерации и поиска с вознаграждением с использованием размещенного API NVIDIA или самостоятел | 95 | 84 | A | evals | — | 6 дн назад | |
| 231 | B | Руководство агента для оценки существующего каталога PDB через отдельно установленный собственный CLI Proteina-Complexa. Используйте для повторного сворачивания или оценки дизайнов, вычисления интерфе | 91 | 91 | C | evals | — | 6 дн назад | |
| 232 | B | Руководство, принадлежащее компоненту, для запросов CDF Simulation, отправленных напрямую или через CDF Flow Catalog, инициированные Airflow — эталонная плата THT, вариация геометрии выводов THT, хоро | 100 | 77 | C | evals | — | 6 дн назад | |
| 233 | B | Профилирует конвейер DeepStream с помощью Nsight Systems и получает его конфигурации из измерений. Используйте, когда пользователь запрашивает эффективный, производительный или профилированный конвейе | 95 | 83 | C | evals | — | 13 дн назад | |
| 234 | B | Генерирует пользовательские политики безопасности BYO для систем защиты контента NVIDIA Nemotron — Nemotron-Content-Safety-Reasoning-4B (текст) и мультимодальный Nemotron-3-Content-Safety. Создает пол | 92 | 88 | C | evals | — | 13 дн назад | |
| 235 | B | Проверяет ход выполнения отсоединенного запуска KERMT (предварительное обучение, дообучение или любое вызов kermt_run_detached). Читает run.json, запрашивает состояние контейнера у docker, отслеживает | 100 | 76 | B | evals | — | 13 дн назад | |
| 236 | B | Планирует и применяет безопасные изменения Jetson в режиме headless для освобождения памяти GUI и демонов. | 96 | 81 | C | evals | — | 13 дн назад | |
| 237 | B | Используется для генерации синтетических МРТ-томограмм мозга T1, T2, FLAIR, SWI или MRA с помощью NV-Generate-CTMR MR-Brain v1. Не для производственных обучающих данных. | 95 | 83 | B | evals | — | 13 дн назад | |
| 238 | B | Инициализирует среду агента KERMT — проверяет хост docker + nvidia-container-toolkit, собирает образ kermt:latest из Dockerfile репозитория, если он еще не существует, и выполняет тест работоспособнос | 100 | 76 | C | evals | — | 13 дн назад | |
| 239 | B | Используйте этот навык для MolMIM, микросервиса NVIDIA BioNeMo NIM для генерации и оптимизации латентного пространства малых молекул. Вызывайте для MolMIM, молекулярных эмбеддингов, скрытых состояний, | 95 | 83 | C | evals | — | 13 дн назад | |
| 240 | B | Используйте, когда задаче требуется поиск или добавление документов через NeMo Retriever MCP. | 100 | 74 | C | evals | — | 13 дн назад | |
| 241 | B | Запускает контейнер обучения/оценки/вывода TAO на экземпляре GPU NVIDIA Brev. Предоставление экземпляра (создание/поиск/остановка/удаление/вход) делегируется официальному навыку brev-cli или серверу B | 90 | 90 | D | evals | — | 13 дн назад | |
| 242 | B | Устанавливает cuOpt для Python, C или сервера через pip, conda или Docker; проверяет установку. Для сборки cuOpt из исходного кода см. cuopt-developer. | 100 | 75 | D | evals | — | 13 дн назад | |
| 243 | B | Добавляйте, редактируйте, просматривайте или проверяйте определения целей Proteina-Complexa для связующих белков, связующих лигандов и каркасов мотивов AME. Используйте для реестров целей, селекторов | 92 | 88 | C | evals | — | 6 дн назад | |
| 244 | C | nemo-mbridge-perf-moe-optimization-workflowПроцедураРазработкаДанные и аналитикаNVIDIA/skillsAgent Skills Рабочий процесс с проверкой доказательств для оптимизации производительности MoE в Megatron Bridge. Охватывает контракты на измерения, фреймворк Three Walls, параллельное свертывание, профилирование, | 100 | 73 | C | evals | — | 13 дн назад | |
| 245 | C | ПРИМЕЧАНИЕ: ваша аминокислотная последовательность и полученное выравнивание MSA передаются внешним API, размещенным NVIDIA (health.api.nvidia.com) при каждом вызове. Используйте локальные контейнеры | 95 | 80 | B | evals | — | 13 дн назад | |
| 246 | C | cuopt-numerical-optimization-formulationПроцедураДанные и аналитикаТексты и документыNVIDIA/skillsAgent Skills LP, MILP, QP — концепции, разбор текстов задач и шаблоны формулировок (параметры, ограничения, решения, цель). Только концепции; без API. | 100 | 73 | C | evals | — | 13 дн назад | |
| 247 | C | Руководство по выбору и настройке стратегий распределенного обучения в NeMo AutoModel, включая FSDP2, Megatron FSDP, DDP и настройки параллелизма. | 100 | 73 | C | evals | — | 13 дн назад | |
| 248 | C | Параллельная коммуникация экспертов MoE в Megatron Bridge. Охватывает перекрытие отправки/объединения, бэкенды гибкого диспетчера и планирование wgrad экспертов. | 100 | 73 | C | evals | — | 13 дн назад | |
| 249 | C | Анализ и интерпретация Парето-границы для конкурирующих целей с помощью повторных однокритериальных решений cuOpt (взвешенная сумма и ε-ограничение). | 100 | 72 | C | evals | — | 13 дн назад | |
| 250 | C | ПРИМЕЧАНИЕ: входные данные молекулы и мишени, а также ваш NGC_API_KEY передаются во внешние конечные точки API, размещенные NVIDIA, при каждом вызове. Используйте локальные NIM-контейнеры для конфиден | 95 | 80 | C | evals | — | 13 дн назад |
Описания переведены автоматически; оригинал — на странице скилла.