SKILLEMALL.ai

Рейтинг скиллов

301 скилл. Оценка A–F складывается из безопасности (60%) и качества (40%), тесты дают бонус. Рейтинг пополняется автоматически из открытых каталогов.

301
#ОценкаСкиллБаллы ▾Безоп.КачествоПроцессТестыПопулярностьОбновлён
251C
Выполнить мастеринг-проход (нормализация громкости LUFS + пиковое ограничение) для существующей продукции
8810071D не хватает файлов—★ 73 8684 ч назад
252C
Тестово-ориентированный ремонт — при заданном сбойном тесте запускает ограниченный headless `claude -p` (только чтение/редактирование/bash), который заставляет тест пройти без его изменения. Смоделиро
889578D не хватает файлов—★ 73 8684 ч назад
253C
Выполнить разделение на 4 дорожки (вокал/ударные/бас/другое) для существующей продукции
8810071D не хватает файлов—★ 73 8684 ч назад
254C
Перечислить сохраненные музыкальные продукции аккаунта с метаданными и audio_url
8810071D не хватает файлов—★ 73 8684 ч назад
255C
Извлечь MIDI/партитуру из существующей продукции
8810071D не хватает файлов—★ 73 8684 ч назад
256C
Согласовать индекс ADR с файлом DELETED ADR или строкой отношения, сбросив и перестроив adr-patterns + adr-edges с нуля (scripts/reindex.mjs). Использовать, когда adr-index сам по себе оставляет устар
889578D не хватает файлов—★ 73 8684 ч назад
257C
Прочитать пространства имен adr-patterns + adr-edges, выявить висячие ссылки / циклы замещения / несоответствия статуса; выйти с кодом 1 при обнаружении циклов
889578F не хватает файлов—★ 73 8684 ч назад
258D
Приостановить, возобновить или завершить команду RuFlo AI, сохранив ее локальные для арендатора доказательства.
7710043D—★ 73 8684 ч назад
259C
Завершение в режиме рассуждений с моделью `deepseek-reasoner` от DeepSeek (R1) через /v1/chat/completions. Отображает цепочку рассуждений модели (`reasoning_content`) отдельно от окончательного ответа
879575D не хватает файлов—★ 73 8684 ч назад
260C
Однократное завершение чата с моделью `deepseek-chat` от DeepSeek через совместимый с OpenAI конечный точка /v1/chat/completions. Читает DEEPSEEK_API_KEY из среды; корректно деградирует (выход 0 с JSO
879575D не хватает файлов—★ 73 8684 ч назад
261C
Запустить бенчмарк корпуса — booster локально, опциональные базовые уровни Gemini/Sonnet/Opus — и сохранить проверяемую таблицу измеренных и заявленных значений
879575F не хватает файлов—★ 73 8684 ч назад
262C
Отслеживать выполнение агента, собирая спаны и строя дерево трассировки для задачи
879575D не хватает файлов—★ 73 8684 ч назад
263C
Запустить `@metaharness/darwin evolve <repo>` для мутации семи поверхностей политик harness (planner/contextBuilder/reviewer/retryPolicy/toolPolicy/memoryPolicy/scorePolicy), оценить каждый вариант в
879575C не хватает файлов—★ 73 8684 ч назад
264C
7-секционный отчет о готовности репозитория из `metaharness genome <path>`. Возвращает repo_type / agent_topology / risk_score / mcp_surface / test_confidence / publish_readiness. Только чтение; корре
879575F не хватает файлов—★ 73 8684 ч назад
265C
Посегментная разбивка стоимости по сообщениям в рамках одной сессии. Детализированное дополнение к cost-anomaly — когда помечается аномальная сессия, это выявляет конкретные дорогие сообщения, чтобы о
879575D не хватает файлов—★ 73 8684 ч назад
266C
Запустить цикл обучения GEPA через `metaharness learn` (upstream ADR-235, metaharness@0.3.0) — оптимизирует геном harness против среза манифеста в стиле SWE-bench. По умолчанию $0 dry-run; `--run` — я
879575F не хватает файлов—★ 73 8684 ч назад
267C
5-мерная карта готовности harness из `metaharness score <path>`. Возвращает harnessFit / compileConfidence / taskCoverage / toolSafety / memoryUsefulness + estCostPerRunUsd + scaffoldReady. Только чте
879575D не хватает файлов—★ 73 8684 ч назад
268C
Создать новую последовательно нумерованную миграцию базы данных с файлами SQL up/down
879575F не хватает файлов—★ 73 8684 ч назад
269C
Сгенерировать отчет о затратах, показывающий использование токенов и затраты в долларах США по агентам и моделям
879575D не хватает файлов—★ 73 8684 ч назад
270C
Проверять и аудировать геномы GEPA через точку входа библиотеки `@metaharness/darwin/gepa` (darwin 0.8.0) — загружать/валидировать геном (по умолчанию — выпущенное продвижение cand-6), отображать сист
879575D не хватает файлов—★ 73 8684 ч назад
271C
Тенденция скорости сгорания во времени с опциональным кодом выхода drift-alert. Группирует расходы сессии по корзинам, отображает дельту по сравнению с предыдущим окном и может выйти с кодом 1, когда
879575D не хватает файлов—★ 73 8684 ч назад
272C
Однократная настройка — создайте персональный токен доступа Cognitum Music и зарегистрируйте сервер cogmusic MCP в Claude Code
879575D не хватает файлов—★ 73 8684 ч назад
273C
Создайте или пересоздайте индекс ADR + граф зависимостей, запустив скрипт scripts/import.mjs (обрабатывает форматы ADR типа v3 и плагинов; один вызов Bash вместо сотен обращений к MCP)
879575F не хватает файлов—★ 73 8684 ч назад
274C
Обнаружение дрейфа одной командой. Объединяет audit-list + oia-audit + audit-trend в один примитив — находит последний аудит в пространстве имен `metaharness-audit`, запускает свежий аудит против теку
869475D не хватает файлов—★ 73 8684 ч назад
275C
УСТАРЕЛО в v0.2.0 — используйте browser-extract вместо этого; это тонкая оболочка для обратной совместимости, удалена в v0.3.0
869572F не хватает файлов—★ 73 8684 ч назад
276C
Навык агента для project-board-sync — вызов через $agent-project-board-sync
8410060D не хватает файлов—★ 73 8684 ч назад
277C
Навык агента для multi-repo-swarm — вызов через $agent-multi-repo-swarm
8410060D не хватает файлов—★ 73 8684 ч назад
278C
Комплексный анализ производительности, обнаружение узких мест и рекомендации по оптимизации для роев Claude Flow
8410060D не хватает файлов—★ 73 8684 ч назад
279C
Навык агента для release-swarm — вызов через $agent-release-swarm
8410060D не хватает файлов—★ 73 8684 ч назад
280C
Подписывайте, проверяйте и отслеживайте регрессии fix-marker с течением времени, используя детерминированный манифест свидетелей Ed25519. Работает в любом проекте — клонируйте инструментарий, запустит
8410060D не хватает файлов—★ 73 8684 ч назад
281C
Создайте рабочий процесс — либо шаблон рабочего процесса MCP (сохраненный, с управлением жизненным циклом), либо нативный скрипт оркестрации .claude/workflows/*.js (распределение agent/parallel/pipeli
839566D не хватает файлов—★ 73 8684 ч назад
282C
Запустите рабочий процесс — управляйте жизненным циклом рабочего процесса MCP (выполнить/приостановить/возобновить/отменить) или вызовите + возобновите нативный скрипт оркестрации .claude/workflows/*.
839566F не хватает файлов—★ 73 8684 ч назад
283C
Навык агента для workflow-automation — вызов через $agent-workflow-automation
8310057D не хватает файлов—★ 73 8684 ч назад
284C
Навык агента для code-review-swarm — вызов через $agent-code-review-swarm
8310057F не хватает файлов—★ 73 8684 ч назад
285C
Функция агента для swarm-issue — вызывается с помощью $agent-swarm-issue
8310057D не хватает файлов—★ 73 8684 ч назад
286C
Функция агента для swarm-pr — вызывается с помощью $agent-swarm-pr
8310057D не хватает файлов—★ 73 8684 ч назад
287C
Запускает `@metaharness/darwin security bench` (upstream "Darwin Shield" / ADR-155) — развивает чемпионский набор для обнаружения угроз безопасности против корпуса из 10 уязвимостей / 9 приманок и оце
829266D не хватает файлов—★ 73 8684 ч назад
288C
Композитный рабочий процесс аудита Фазы 2 (ADR-150). Объединяет манифест harness oia + модель угроз + mcp-scan в одну запись аудита с временной меткой, хранящуюся в пространстве имен памяти `metaharne
829563D не хватает файлов—★ 73 8684 ч назад
289C
Статический анализ безопасности заявленной поверхности MCP harness с помощью `harness mcp-scan <path>`. Читает `.mcp/servers.json` + `.harness/claims.json`. Только чтение, без отправки. Завершается с
829563D не хватает файлов—★ 73 8684 ч назад
290C
Создавайте новые Claude Code Skills с правильным YAML frontmatter, структурой прогрессивного раскрытия и полной организацией каталогов. Используйте, когда вам нужно создавать пользовательские навыки д
8210055F не хватает файлов—★ 73 8684 ч назад
291C
Обнаружение выбросов на основе MAD по расходам сеанса. Устойчив к тем самым выбросам, которые он отслеживает (в отличие от среднего + сигмы). Выявляет конкретные аномальные сеансы с модифицированными
829563D не хватает файлов—★ 73 8684 ч назад
292C
Композитные CI-ворота — параллельно запускает cost-budget-check + cost-burn + cost-anomaly + cost-projection и выдает единый комбинированный статус работоспособности с максимальным кодом выхода. Опера
829563F не хватает файлов—★ 73 8684 ч назад
293C
Создайте каркас пользовательского агента AI harness с помощью `metaharness new <name> --template <id> --host <id>`. По умолчанию выполняется DRY-RUN (без записи), если не указан `--confirm`. Отказывае
829563F не хватает файлов—★ 73 8684 ч назад
294C
Снимок разницы между двумя выходными данными JSON summary затрат. Обнаружение регрессии затрат на уровне PR — отвечает на вопрос "что изменилось между этими двумя конкретными снимками?". Сочетается со
829563D не хватает файлов—★ 73 8684 ч назад
295C
Комплексная оркестрация релизов GitHub с координацией роя ИИ для автоматического управления версиями, тестированием, развертыванием и откатом
8110053D не хватает файлов—★ 73 8684 ч назад
296C
Модель угроз уровня Enterprise-review из `harness threat-model <path>`. Категоризирует угрозы поверхности MCP; выдает `worst: 'clean'|'low'|'medium'|'high'` + результаты по каждой угрозе. Только чтени
819561D не хватает файлов—★ 73 8684 ч назад
297C
ADR-152 — взвешенное сходство между двумя отпечатками harness (genome + score JSON). Возвращает общий балл в [0,1] плюс разбивку по компонентам (косинус по 9 числам, категориальное согласие по 4 переч
819560D не хватает файлов—★ 73 8684 ч назад
298C
Комплексный обзор кода GitHub с координацией роя на базе ИИ
8010051F не хватает файлов—★ 73 8684 ч назад
299C
Атрибуция признаков уровня регулятора для любого сигнала LSTM/Transformer — PageRank с одной записью ранжирует топ-K признаков, которые повлияли на прогноз (ADR-126 Фаза 6, ADR-123 PR с одной записью)
809557D не хватает файлов—★ 73 8684 ч назад
300C
Комплексная оценка достоверности, проверка качества кода и автоматическая система отката с порогом точности 0,95 для обеспечения высокого качества выходных данных агента и надежности кодовой базы.
789455D не хватает файлов—★ 73 8684 ч назад

Описания переведены автоматически; оригинал — на странице скилла.