SKILLEMALL.ai

Рейтинг скиллов

34 скилла. Оценка A–F складывается из безопасности (60%) и качества (40%), тесты дают бонус. Рейтинг пополняется автоматически из открытых каталогов.

34
#ОценкаСкиллБаллы ▾Безоп.КачествоПроцессТестыПопулярностьОбновлён
1A
Применяет методологию агентной эволюции A-Evolve для улучшения производительности ИИ-агентов между запусками. Используйте, когда пользователь хочет диагностировать сбои агента, генерировать целевые на
9610089C——19 авг. 2026 г.
2B
Оркестрирует полный конвейер анализа метаболического потока от загрузки модели до прогнозирования фенотипа и публикационных графиков. Активируется, когда пользователь предоставляет название организма,
9410084C——19 авг. 2026 г.
3B
Планирует готовые к публикации исследования метаболического моделирования на основе ограничений, когда у пользователя есть широкая биологическая или метаболическая инженерная тема, но нет конкретного
9410084C——19 авг. 2026 г.
4B
Использует шаблоны qiskit 2.x для вариационного квантового машинного обучения. Охватывает карты признаков для кодирования данных, обучение вариационного квантового классификатора (VQC), вариационный к
9410084D——19 авг. 2026 г.
5B
Создание готовых к публикации научных графиков с помощью matplotlib и seaborn. Используйте при создании графиков для подачи в журнал с надлежащим форматированием, доступностью и статистическими аннота
9210080C——19 авг. 2026 г.
6B
Структурированная генерация научных гипотез на основе наблюдений. Используйте при формулировании проверяемых гипотез, конкурирующих объяснений или экспериментальных прогнозов.
9210080C——19 авг. 2026 г.
7B
Выбор статистических тестов, проверка допущений и отчетность в формате APA. Используйте при анализе результатов экспериментов или написании разделов результатов.
9210080C——19 авг. 2026 г.
8B
Написание научных рукописей со структурой IMRAD, форматированием цитат и рекомендациями по отчетности. Используйте при составлении или пересмотре исследовательских статей.
9210080C——19 авг. 2026 г.
9B
Методология систематического обзора литературы, включая стратегию поиска, скрининг и синтез. Используйте при проведении обзоров литературы или написании разделов фона.
9210080C——19 авг. 2026 г.
10B
Биоинформатика с Biopython для манипулирования последовательностями, разбора файлов, BLAST и филогенетики. Используйте при работе с последовательностями ДНК/РНК/белков или биологическими базами данных
9210080D——19 авг. 2026 г.
11B
Лучшие практики для проектирования воспроизводимых экспериментов по машинному обучению. Используйте при планировании абляций, базовых линий или контролируемых экспериментов.
9010076C——19 авг. 2026 г.
12B
Лучшие практики для оптимизации политики обучения с подкреплением. Используйте при работе с агентами RL, PPO, SAC или проектировании вознаграждений.
9010076C——19 авг. 2026 г.
13B
Структурированная методология для комплексного обзора литературы в соответствии с рекомендациями PRISMA. Используйте на этапах поиска и скрининга литературы.
9010076C——19 авг. 2026 г.
14B
Статистические методы для объединения результатов нескольких исследований. Используйте при агрегировании результатов между исследованиями или экспериментами.
9010076C——19 авг. 2026 г.
15B
Выполнение анализа баланса потоков (FBA) и связанных с ним симуляций на основе ограничений с использованием COBRApy. Охватывает стандартный FBA, парсимоничный FBA (pFBA), анализ вариабельности потоков
9010075C——19 авг. 2026 г.
16B
Лучшие практики для методов согласования LLM, включая RLHF, DPO и обучение инструкциям. Используйте при работе с согласованием или безопасностью.
9010076C——19 авг. 2026 г.
17B
Лучшие практики для задач обнаружения объектов. Используйте при работе с COCO, VOC или архитектурами обнаружения, такими как YOLO и DETR.
9010076C——19 авг. 2026 г.
18C
Проектирование и проведение статистических экспериментов, которые тестируют формальную проблему, предложенные методы, теоретические прогнозы, базовые линии и абляции.
8910072C——19 авг. 2026 г.
19C
Анализ теоретических свойств статистических методов в рамках формальной формулировки: идентифицируемость, смещение, дисперсия, согласованность, асимптотика, покрытие, границы ошибок, робастность и огр
8910072C——19 авг. 2026 г.
20C
Оркестрация конвейера статистических исследований, ориентированного на формальную постановку проблемы, предложение метода, теоретический анализ, экспериментальную оценку, сравнение и синтез окончатель
8910072C——19 авг. 2026 г.
21C
Проектирование статистических методов, базовых линий, диагностик, вариантов и абляций, которые напрямую решают формальную постановку проблемы.
8910072C——19 авг. 2026 г.
22C
Проверка результатов статистических исследований на качество формулировки, соответствие метода проблеме, наличие теории, экспериментальные доказательства, справедливое сравнение, полноту артефактов и
8910072C——19 авг. 2026 г.
23C
Шаблоны многопроцессорной и распределенной тренировки с PyTorch DDP. Используйте при масштабировании тренировки на несколько GPU.
8910073C——19 авг. 2026 г.
24C
Лучшие практики для задач классификации изображений. Используйте при работе с CIFAR, ImageNet или другими бенчмарками классификации.
8910073C——19 авг. 2026 г.
25C
Лучшие практики для построения надежных циклов обучения PyTorch. Используйте при генерации или обзоре кода обучения ML.
8910073C——19 авг. 2026 г.
26C
Проверить геномную метаболическую модель COBRApy на баланс массы/заряда, стехиометрическую согласованность, продуктивность биомассы, тупиковые метаболиты, термодинамические циклы и форматирование прав
8910072C——19 авг. 2026 г.
27C
Использовать смешанную точность FP16/BF16 для ускорения обучения и снижения потребления памяти. Использовать при оптимизации производительности GPU.
8910073C——19 авг. 2026 г.
28C
Анализировать распределения потоков FBA для извлечения биологических инсайтов. Охватывает важность генов, фазовые плоскости фенотипов, выборку потоков, агрегацию на уровне путей, прогнозирование секре
899975C——19 авг. 2026 г.
29C
Лучшие практики для предварительного обучения и дообучения языковых моделей. Использовать при генерации или проверке кода обучения NLP.
8910073C——19 авг. 2026 г.
30C
Оптимизировать конвейер загрузки данных, чтобы предотвратить простой GPU. Использовать при настройке DataLoader или предварительной обработке данных.
8910073C——19 авг. 2026 г.
31C
Запустить автономный исследовательский конвейер ResearchClaw по теме, конфигурации и выходному каталогу.
8910072B——19 авг. 2026 г.
32C
Сформулировать статистические исследовательские проблемы с формальной нотацией, целевыми параметрами, предположениями, гипотезами, критериями оценки и теоретическими целями.
8810069D——19 авг. 2026 г.
33C
Создать или загрузить геномную метаболическую модель (GSMM) с помощью COBRApy. Охватывает загрузку из BIGG, создание минимальных моделей с нуля, установку ограничений среды и экспорт проверенных файло
879968D——19 авг. 2026 г.
34B
Выполнять вычисления в области химии с помощью RDKit для анализа молекул, дескрипторов, отпечатков и поиска подструктур. Использовать при работе с SMILES, открытии лекарств или задачах хемоинформатики
9010074F не хватает файлов——19 авг. 2026 г.

Описания переведены автоматически; оригинал — на странице скилла.