Рейтинг скиллов
36 скиллов. Оценка A–F складывается из безопасности (60%) и качества (40%), тесты дают бонус. Рейтинг пополняется автоматически из открытых каталогов.
ПроизводствоЛогистика и складЗакупки и снабжениеКачество и контрольКонтакт-центрВыездные работыФинансыПоддержка клиентовотраслевые подборки
| # | Оценка | Скилл | Баллы ▾ | Безоп. | Качество | Процесс | Тесты | Популярность | Обновлён |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | A | Расширенные возможности Databricks SQL (DBSQL) и SQL warehouse. Этот навык ДОЛЖЕН вызываться, когда пользователь упоминает: "DBSQL", "Databricks SQL", "SQL warehouse", "SQL scripting", "stored procedu | 100 | 92 | D | — | — | 2 дн назад | |
| 2 | A | Создавайте пользовательские источники данных Python для Apache Spark с помощью PySpark DataSource API — пакетные и потоковые средства чтения/записи для внешних систем. Используйте этот навык, когда кт | 100 | 93 | C | — | — | 2 дн назад | |
| 3 | A | databricks-unity-gatewayИнтеграцияAWSИИ и агентыТексты и документыdatabricks/databricks-agent-skillsAgent Skills Используйте при запросе или вызове базовых моделей с оплатой за токен, или при создании, обновлении, перечислении или запросе сервисов Unity Gateway (также называемого Unity AI Gateway), включая серви | 100 | 91 | C | — | — | 2 дн назад | |
| 4 | A | databricks-spark-structured-streamingПроцедураРазработкаИнфраструктураdatabricks/databricks-agent-skillsAgent Skills Полное руководство по Spark Structured Streaming для производственных нагрузок. Используйте при создании потоковых конвейеров, работе с приемом данных из Kafka, реализации режима реального времени (RT | 100 | 87 | C | — | — | 2 ч назад | |
| 5 | A | databricks-lakeflow-connectПроцедураMySQLSalesforceИнфраструктураПродажи и CRMdatabricks/databricks-agent-skillsAgent Skills Создавайте управляемые конвейеры приема данных в Databricks с помощью Lakeflow Connect. Используйте при приеме данных из SaaS-приложений (Salesforce, Workday Reports, ServiceNow, Google Analytics 4, H | 100 | 87 | B | — | — | 2 дн назад | |
| 6 | A | databricks-setup-localАнализаторДанные и аналитикаРазработкаdatabricks/databricks-agent-skillsAgent Skills Предварительный просмотр, подготовка или диагностика локального Python .venv, управляемого uv, с помощью `databricks environments setup-local`. Используйте, когда пользователь хочет настроить или испр | 100 | 87 | C | — | — | 2 дн назад | |
| 7 | A | Разработка декларативных конвейеров Lakeflow Spark (ранее Delta Live Tables) на Databricks. Используйте при создании пакетных или потоковых конвейеров данных с использованием Python или SQL, включая A | 100 | 87 | D | — | — | 2 ч назад | |
| 8 | B | databricks-synthetic-data-genГенераторДанные и аналитикаdatabricks/databricks-agent-skillsAgent Skills Генерируйте реалистичные синтетические данные с помощью Spark + Faker (настоятельно рекомендуется). Поддерживает бессерверное выполнение, несколько выходных форматов (Parquet/JSON/CSV/Delta) и масштаб | 100 | 84 | C | — | — | 2 дн назад | |
| 9 | B | Databricks AI Runtime, команды CLI `databricks air` для отправки и управления рабочими нагрузками обучения GPU на бессерверных вычислениях Databricks. Используйте для: написания и отправки YAML-файлов | 100 | 84 | C | — | — | 2 дн назад | |
| 10 | B | Создание, настройка, проверка, развертывание, запуск и управление декларативными пакетами автоматизации (DAB, ранее Databricks Asset Bundles). Используйте при работе с ресурсами Databricks через DAB, | 100 | 84 | D | — | — | 2 дн назад | |
| 11 | B | Бессерверные вычисления для заданий Databricks, конвейеров Lakeflow и декларативных пакетов автоматизации (DAB) со стандартным или оптимизированным производительностью режимом, а также классическим ре | 100 | 83 | C | — | — | 2 дн назад | |
| 12 | B | Databricks Sandbox: бессерверные вычисления по запросу для выполнения недоверенного или сгенерированного агентом кода и фоновых задач. Создание/запуск/остановка/удаление песочниц, выполнение команд (с | 100 | 83 | D | — | — | 2 дн назад | |
| 13 | B | databricks-appsГенераторPostgreSQLДанные и аналитикаИИ и агентыdatabricks/databricks-agent-skillsAgent Skills Создание приложений на платформе Databricks Apps. Используйте, когда вас просят создать приложения для анализа данных, инструменты аналитики или пользовательские интерактивные визуализации. Простой за | 100 | 81 | D | — | — | 2 дн назад | |
| 14 | B | Разработка и развертывание заданий Lakeflow на Databricks через DAB, Python SDK или CLI. Используйте при создании заданий инжиниринга данных с использованием ноутбуков, Python wheels, SQL, dbt или кон | 95 | 87 | D | — | — | 2 дн назад | |
| 15 | B | Операции Databricks CLI и основной/точечный навык для использования Databricks CLI: аутентификация, выбор профиля и пакеты. Загрузите это в первую очередь для задач CLI, аутентификации, профиля и паке | 96 | 84 | C | — | — | 2 ч назад | |
| 16 | B | databricks-mlflow-tracingАнализаторИнфраструктураДанные и аналитикаdatabricks/databricks-agent-skillsAgent Skills Трассировка и наблюдаемость MLflow на Databricks. Используйте при начале работы с MLflow, инструментировании приложений и агентов GenAI, получении и анализе трассировок, отладке сеансов чата или запро | 100 | 75 | C | — | — | 2 дн назад | |
| 17 | C | databricks-mlflow-evaluationАнализаторИИ и агентыДанные и аналитикаdatabricks/databricks-agent-skillsAgent Skills Оценка GenAI и улучшение агентов MLflow на Databricks. Используйте при запуске mlflow.genai.evaluate(), создании оценщиков или наборов данных, согласовании судей с MemAlign, оптимизации подсказок или | 100 | 72 | D | — | — | 2 дн назад | |
| 18 | B | Разрабатывайте UX пользовательских приложений Databricks (AppKit/React) для отображения данных — страницы KPI/обзора, отчеты, диаграммы, таблицы и помощники по данным Genie/chat — сопоставленные с кон | 100 | 85 | C не хватает файлов | — | — | 2 дн назад | |
| 19 | B | databricks-model-servingИнтеграцияИнфраструктураИИ и агентыdatabricks/databricks-agent-skillsAgent Skills Жизненный цикл и операции конечных точек Databricks Model Serving. Используйте, когда вас просят: CRUD конечные точки обслуживания (CLI или клиент MLflow Deployments); настроить маршрутизацию трафика | 100 | 82 | C не хватает файлов | — | — | 2 дн назад | |
| 20 | B | Конечные точки и индексы Databricks AI Search (ранее Vector Search) для RAG и семантического поиска. Используйте, когда вас просят: создать стандартные или оптимизированные для хранения конечные точки | 100 | 79 | D не хватает файлов | — | — | 2 дн назад | |
| 21 | B | databricks-ml-trainingАнализаторИнфраструктураДанные и аналитикаdatabricks/databricks-agent-skillsAgent Skills Обучайте ML-модели на Databricks. Используйте для: классификации/регрессии/глубокого обучения (XGBoost, scikit-learn, LightGBM, PyTorch) с Optuna, псевдонимами @prod/@challenger, пакетного скоринга (s | 100 | 79 | D не хватает файлов | — | — | 2 дн назад | |
| 22 | B | databricks-data-discoveryИнтеграцияИИ и агентыРазработкаdatabricks/databricks-agent-skillsAgent Skills Обнаружение, исследование и запрос данных Databricks через Genie — эквивалент CLI для Genie One MCP. ОБЯЗАТЕЛЬНО использовать, когда пользователь просит найти или определить местоположение данных ("ка | 100 | 77 | D не хватает файлов | — | — | 2 дн назад | |
| 23 | C | databricks-zerobus-ingestПроцедураРазработкаdatabricks/databricks-agent-skillsAgent Skillsне рекомендуется Отправка записей из приложений, сервисов, устройств или скриптов напрямую в Delta-таблицы Unity Catalog с помощью Zerobus Ingest: SDK (Python, TypeScript, Go, Java, Rust, C++, .NET), REST, OTLP, MQTT, | 82 | 77 | C | — | — | 2 дн назад | |
| 24 | B | databricks-unity-catalogИнтеграцияДанные и аналитикаИнфраструктураdatabricks/databricks-agent-skillsAgent Skills Управление, контроль доступа и наблюдаемость Unity Catalog. Используйте для предоставления или отзыва доступа (GRANT/REVOKE), анализа модели привилегий и владения, настройки безопасности на уровне стр | 100 | 75 | D не хватает файлов | — | — | 2 дн назад | |
| 25 | B | Создавайте, управляйте и запрашивайте агентов Databricks Genie (ранее Genie Spaces): кураторские агенты для таблиц Unity Catalog, Metric Views и документов в томах UC. Используйте при создании, миграц | 100 | 76 | D не хватает файлов | — | — | 2 дн назад | |
| 26 | B | Метрические представления Unity Catalog: определяйте, создавайте, запрашивайте и управляйте стандартизированными бизнес-метриками в YAML. Используйте при создании стандартизированных KPI, метрик выруч | 100 | 75 | D не хватает файлов | — | — | 2 дн назад | |
| 27 | B | databricks-python-sdkИнтеграцияИнфраструктураРазработкаdatabricks/databricks-agent-skillsAgent Skills Руководство по разработке Databricks, включая Python SDK, Databricks Connect, CLI и REST API. Используйте при работе с databricks-sdk, databricks-connect или API Databricks. | 100 | 74 | F не хватает файлов | — | — | 2 дн назад | |
| 28 | B | Таблицы Apache Iceberg на Databricks — управляемые таблицы Iceberg, внешнее чтение Iceberg (ранее Uniform), режим совместимости, Iceberg REST Catalog (IRC), Iceberg v3, взаимодействие со Snowflake, Py | 100 | 75 | F не хватает файлов | — | — | 2 дн назад | |
| 29 | C | databricks-ai-functionsПроцедураИнфраструктураИИ и агентыdatabricks/databricks-agent-skillsAgent Skills Используйте встроенные AI-функции Databricks (ai_classify, ai_decide, ai_extract, ai_summarize, ai_mask, ai_translate, ai_fix_grammar, ai_gen, ai_analyze_sentiment, ai_similarity, ai_parse_document, a | 100 | 73 | F не хватает файлов | — | — | 2 дн назад | |
| 30 | C | databricks-lakebaseПроцедураPostgreSQLAWSИнфраструктураdatabricks/databricks-agent-skillsAgent Skills Databricks Lakebase Postgres: проекты, масштабирование, подключение, синхронизированные таблицы Lakebase и Data API. Используйте при запросах о базах данных Lakebase, хранилище OLTP или подключении пр | 80 | 77 | C | — | — | 2 дн назад | |
| 31 | C | Справочник по документации Databricks через индекс llms.txt. Используйте, когда другие навыки не охватывают тему, ищете незнакомые функции Databricks или нуждаетесь в авторитетной документации по API, | 100 | 71 | F не хватает файлов | — | — | 2 дн назад | |
| 32 | C | databricks-unstructured-pdf-generationАнализаторДанные и аналитикаИИ и агентыdatabricks/databricks-agent-skillsAgent Skills Создавайте наборы данных для оценки RAG / неструктурированных документов и демонстрационные документы (например, для агента Genie с подключенным томом) на Databricks: генерируйте синтетические PDF-фай | 100 | 68 | D не хватает файлов | — | — | 2 дн назад | |
| 33 | C | Python backend для Databricks Apps — FastAPI (по умолчанию), Flask, Dash, Streamlit, Gradio, Reflex. **По умолчанию для нового приложения Databricks используется `databricks-apps` (AppKit — Node/TypeS | 95 | 75 | D не хватает файлов | — | — | 2 дн назад | |
| 34 | C | Создание ИИ/BI-дашбордов Databricks. Обязательно использовать при создании, обновлении или развертывании дашбордов Lakeview, поскольку дашборды Databricks имеют уникальную JSON-структуру. КРИТИЧЕСКИ В | 100 | 65 | F не хватает файлов | — | — | 2 дн назад | |
| 35 | C | databricks-execution-computeПроцедураДанные и аналитикаРазработкаdatabricks/databricks-agent-skillsAgent Skills Выполнение кода и управление вычислениями в Databricks: запуск Python/Scala/SQL/R через serverless, classic или interactive кластеры, а также создание/изменение размера/удаление кластеров и SQL wareho | 100 | 63 | D не хватает файлов | — | — | 2 дн назад | |
| 36 | F | databricks-serverless-migrationПроцедураGitHubРазработкаdatabricks/databricks-agent-skillsAgent Skillsне рекомендуется Миграция рабочих нагрузок Databricks из классических вычислений в serverless. Используйте при миграции ноутбуков, заданий, конвейеров или Scala JAR (`spark_jar_task`) из классических кластеров в serve | 23 | 81 | C | — | — | 2 дн назад |
Описания переведены автоматически; оригинал — на странице скилла.