SKILLEMALL.ai

Рейтинг скиллов

301 скилл. Оценка A–F складывается из безопасности (60%) и качества (40%), тесты дают бонус. Рейтинг пополняется автоматически из открытых каталогов.

301
#ОценкаСкиллБаллы ▾Безоп.КачествоПроцессТестыПопулярностьОбновлён
1A
Добавьте описания для новых моделей из роутера HuggingFace в конфигурацию chat-ui. Используйте, когда новые модели появляются в роутере и нужно добавить описания в prod.yaml и dev.yaml. Активируется п
9610089D—★ 73 8683 ч назад
2A
Координация роя мультиагентов для сложных задач. Использует иерархическую топологию со специализированными агентами для декомпозиции и выполнения сложной работы в нескольких файлах и модулях. Использу
9510087C—★ 73 8683 ч назад
3A
Система памяти AgentDB с векторным поиском HNSW. Обеспечивает в 150-12 500 раз более быстрый поиск паттернов, постоянное хранение и возможности семантического поиска для обучения и управления знаниями
9510087C—★ 73 8683 ч назад
4A
Рабочий процесс разработки SPARC: Спецификация, Псевдокод, Архитектура, Уточнение, Завершение. Структурированный подход для сложных реализаций, который обеспечивает тщательное планирование перед напис
9510087C—★ 73 8683 ч назад
5A
Комплексное сканирование безопасности и обнаружение уязвимостей. Включает проверку ввода, предотвращение обхода путей, обнаружение CVE и применение безопасных шаблонов кодирования. Используйте, когда:
9510087C—★ 73 8683 ч назад
6B
Присоединяйтесь и управляйте подписанной межхостовой федерацией agentbbs и координируйте заявки на работу между узлами. Используйте, когда: соединяете агентов ruflo между машинами, обмениваетесь стату
9410084C—★ 73 8683 ч назад
7B
Профилирование производительности, бенчмаркинг и оптимизация. Используйте, когда: медленные операции, регрессии, нехватка памяти, проверка релиза. Пропускайте, когда: раннее прототипирование, документ
9410084C—★ 73 8683 ч назад
8B
Координация роя мультиагентов для сложных задач. Используйте, когда: нужно изменить 3+ файла, новые функции, рефакторинг. Пропускайте, когда: редактирование одного файла, простые исправления, документ
9410084C—★ 73 8683 ч назад
9B
Автоматизация рабочего процесса GitHub для задач, pull request, CI и релизов. Используйте, когда: явно запрашиваются действия по хостингу репозитория. Пропускайте, когда: достаточно локальных операций
9410084C—★ 73 8683 ч назад
10B
Система памяти AgentDB с векторным поиском HNSW. Используйте, когда: нужно сохранить паттерны, искать решения, выполнять семантический поиск. Пропускайте, когда: обучение не требуется, эфемерные задач
9410084C—★ 73 8683 ч назад
11B
Рабочий процесс разработки SPARC (Спецификация, Псевдокод, Архитектура, Уточнение, Завершение). Используйте, когда: новые функции, сложные реализации, архитектурные изменения. Пропускайте, когда: прос
9410084C—★ 73 8683 ч назад
12B
Сканирование безопасности и обнаружение уязвимостей. Используйте, когда: аутентификация, авторизация, обработка платежей, пользовательские данные. Пропускайте, когда: операции только для чтения, внутр
9410084C—★ 73 8683 ч назад
13B
Создание, выполнение и управление шаблонами рабочих процессов. Автоматизирует сложные многоэтапные процессы с координацией агентов. Используйте, когда: автоматизация процессов, создание повторно испол
9410084C—★ 73 8683 ч назад
14B
Создание, управление жизненным циклом и шаблоны координации агентов. Управляет более чем 60 типами агентов со специализированными возможностями. Используйте, когда: создание агентов, координация задач
9410084C—★ 73 8683 ч назад
15B
Автоматизация рабочего процесса GitHub, управление PR, отслеживание задач и координация обзора кода. Интегрируется с GitHub Actions и управлением репозиториями. Используйте, когда: создание PR, обзор
9410084C—★ 73 8683 ч назад
16B
Обучение нейронных паттернов с помощью SONA (самооптимизирующаяся нейронная архитектура), MoE (смесь экспертов) и EWC++ для консолидации знаний. Используйте, когда: обучение паттернов, оптимизация мод
9410084D—★ 73 8683 ч назад
17B
Координируйте работу с открытой федерацией роя ruflo по адресу x.ruv.io (подписанный Nostr, с доступом по членству) и обращайтесь к Seraphina — королеве роя / главному координатору — за руководством.
9410084C—★ 73 8683 ч назад
18B
Векторные вложения с индексацией HNSW, сохранением sql.js и гиперболическим поддержкой. В 75 раз быстрее с интеграцией agentic-flow. Используйте, когда: семантический поиск, сопоставление паттернов, з
9410084C—★ 73 8683 ч назад
19B
Византийская отказоустойчивая консенсусная и распределенная координация. Иерархическое управление роем под руководством королевы с несколькими стратегиями консенсуса. Используйте, когда: распределенна
9410084C—★ 73 8683 ч назад
20B
Авторизация на основе заявок для агентов и операций. Предоставляйте, отзывайте и проверяйте разрешения для безопасной координации нескольких агентов. Используйте, когда: управление разрешениями, контр
9410084D—★ 73 8683 ч назад
21B
Квантово-устойчивая самообучающаяся система контроля версий для ИИ-агентов с интеллектом ReasoningBank и координацией мультиагентов
9310082C—★ 73 8683 ч назад
22B
Ruflo — это платформа оркестровки мультиагентов для ИИ-кодирующих агентов (Claude Code, Cursor, Codex, Copilot, Gemini, Amp, +12 других). Используйте этот навык, когда пользователь хочет (1) установит
939984C—★ 73 8683 ч назад
23B
Единое представление расходов Claude Code и Codex на этой машине — расходы, токены, процент попаданий в кэш по поставщику и модели, с пометкой нетарифицируемых моделей. Используйте, когда спрашивают «
939589C—★ 73 8683 ч назад
24B
Реализуйте адаптивное обучение с ReasoningBank для распознавания паттернов, оптимизации стратегий и непрерывного улучшения. Используйте при создании самообучающихся агентов, оптимизации рабочих процес
9210079C—★ 73 8683 ч назад
25B
Оркестрируйте рои мультиагентов с помощью agentic-flow для параллельного выполнения задач, динамической топологии и интеллектуальной координации. Используйте при масштабировании за пределы одного аген
9210079C—★ 73 8683 ч назад
26B
Примените простую трансформацию кода через WASM-движок agent-booster — менее миллисекунды, детерминировано, $0 (без вызова LLM). Компаньон к cost-booster-route.
929588C—★ 73 8683 ч назад
27B
Показывает состояние федерации — пиры, сеансы, уровни доверия и метрики сообщений. Используйте, когда пользователь спрашивает "здорова ли федерация?", "показать пиры", "статус федерации" или хочет про
9210081C—★ 73 8683 ч назад
28B
Однократная программная выгрузка всех данных о затратах — общие расходы, по уровням, топ сеансов, статус бюджета, агрегат федерации. В формате JSON или markdown.
929587C—★ 73 8683 ч назад
29B
Синтезируйте результаты исследований из памяти в структурированные отчеты с оценкой доказательств, разрешением противоречий и практическими рекомендациями.
929587C—★ 73 8683 ч назад
30B
Создайте досье в виде графа на исходную сущность путем параллельного веерного + рекурсивного расширения по веб-данным, памяти, графу знаний, кодовой базе, индексу ADR и информации Git.
929587C—★ 73 8683 ч назад
31B
Запустите фазы SPARC Pseudocode и Architecture (2 и 3) — напишите псевдокод алгоритма, определите границы модулей и контракты API, затем реализуйте.
929587B—★ 73 8683 ч назад
32B
Запустите фазы SPARC Refinement и Completion — просмотрите код, улучшите покрытие тестами, проверьте соответствие спецификации и сгенерируйте документацию.
929587B—★ 73 8683 ч назад
33B
Реализуйте постоянные паттерны памяти для ИИ-агентов с помощью AgentDB. Включает память сеанса, долговременное хранение, обучение паттернов и управление контекстом. Используйте при создании состоятель
9210079C—★ 73 8683 ч назад
34B
Запустите фазу SPARC Specification — соберите требования, определите критерии приемки, выявите ограничения и сохраните спецификацию в памяти.
929587B—★ 73 8683 ч назад
35B
Реализуйте семантический векторный поиск с AgentDB для интеллектуального поиска документов, сопоставления сходства и запросов с учетом контекста. Используйте при создании RAG-систем, поисковых систем
9210079C—★ 73 8683 ч назад
36B
Реализуйте адаптивное обучение ReasoningBank с помощью в 150 раз более быстрой векторной базы данных AgentDB. Включает отслеживание траектории, оценку вердиктов, дистилляцию памяти и распознавание обр
9210079C—★ 73 8683 ч назад
37B
Создавайте и выполняйте целеориентированные планы действий (GOAP) с анализом предварительных условий, оптимизацией затрат и адаптивным перепланированием.
929587B—★ 73 8683 ч назад
38B
Получить метаданные и audio_url для одного продакшена по id
9210081C—★ 73 8683 ч назад
39B
Оптимизируйте производительность AgentDB с помощью квантования (уменьшение памяти в 4-32 раза), индексации HNSW (ускорение поиска в 150 раз), кэширования и пакетных операций. Используйте при оптимизац
9210079C—★ 73 8683 ч назад
40B
Освойте расширенные функции AgentDB, включая синхронизацию QUIC, управление несколькими базами данных, пользовательские метрики расстояния, гибридный поиск и интеграцию распределенных систем. Использу
9210079D—★ 73 8683 ч назад
41B
Создавайте и обучайте плагины машинного обучения ИИ с помощью 9 алгоритмов обучения с подкреплением AgentDB. Включает Decision Transformer, Q-Learning, SARSA, Actor-Critic и другие. Используйте при со
9210079C—★ 73 8683 ч назад
42B
Сравнение ruflo, HAL и других GAIA-фреймворков бок о бок — пробелы в возможностях, проектные решения и дорожная карта улучшений
919584C—★ 73 8683 ч назад
43B
Запустить ресурсоемкую задачу нейронного трейдера (длительное тестирование на исторических данных, большой Монте-Карло, перебор параметров, обучение модели) в облачной среде Anthropic Managed Agent вм
919584C—★ 73 8683 ч назад
44B
Публиковать или получать обученные паттерны между проектами через IPFS (Pinata) — передача паттернов между проектами, которую обеспечивает hooks_transfer
919584C—★ 73 8683 ч назад
45B
Многобазовый анализ стоимости контрфактических сценариев. Сравнивает фактические затраты сессии с гипотетическими базовыми показателями маршрутизации всегда-haiku / всегда-sonnet / всегда-opus. Отвеча
919584C—★ 73 8683 ч назад
46B
Визуальное и DOM-сравнение двух записанных сессий с совпадающими идентификаторами шагов траектории; используется для проверки визуальной регрессии и воспроизведения
919584C—★ 73 8683 ч назад
47B
Маршрутизировать задачи через hooks_route, разделять по доступности Agent Booster и сообщать об использовании обхода Tier 1 с нулевой стоимостью
919584C—★ 73 8683 ч назад
48B
Просмотр затрат по каждой беседе — список всех сессий с отслеживанием затрат, временем начала, количеством сообщений, основной моделью и общей стоимостью
919584C—★ 73 8683 ч назад
49B
Прогнозирование расходов на будущее. Вычисляет ставку в долларах США в день на основе недавнего окна измерения, прогнозирует на 7/30/90/365 дней вперед и отображает "дней до исчерпания бюджета", когда
919584C—★ 73 8683 ч назад
50B
Выполнять полные сканирования безопасности кодовой базы с помощью инструментов безопасности Ruflo. Используйте при проверке PR на регрессии безопасности, аудите код обработки аутентификации/ввода, пер
9110077D—★ 73 8683 ч назад

Описания переведены автоматически; оригинал — на странице скилла.