Рейтинг скиллов
60 скиллов. Оценка A–F складывается из безопасности (60%) и качества (40%), тесты дают бонус. Рейтинг пополняется автоматически из открытых каталогов.
ПроизводствоЛогистика и складЗакупки и снабжениеКачество и контрольКонтакт-центрВыездные работыФинансыПоддержка клиентовотраслевые подборки
| # | Оценка | Скилл | Баллы ▾ | Безоп. | Качество | Процесс | Тесты | Популярность | Обновлён |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | A | obsidian-paper-vaultГенераторObsidianТексты и документыДанные и аналитикаAperivue/medsci-skillsAgent Skills Преобразуйте папку с PDF-файлами исследований в хранилище знаний Obsidian — унифицированные заметки с метаданными, ссылками на встраивание PDF и перекрестными ссылками на атомарные концепции. Использу | 100 | 94 | C | — | ★ 314 | 31 ч назад | |
| 2 | A | Разработка и проверка валидности исследований, сравнивающих одну или несколько систем ИИ с группой экспертов-людей в качестве эталона. Охватывает вопрос оценки и определение групп, раздельные многомер | 100 | 89 | B | — | ★ 314 | 31 ч назад | |
| 3 | A | Разработайте или проверьте слой количественной оценки неопределенности, обнаружения выбросов (OOD) и выборочного прогнозирования для модели медицинской визуализации, подготовленной к развертыванию — ч | 100 | 89 | C | — | ★ 314 | 31 ч назад | |
| 4 | A | Разработайте или проверьте этап подготовки данных для модели медицинской визуализации — прием DICOM/NIfTI, ресемплинг и нормализацию интенсивности, а также план аугментации — чтобы конвейер был безопа | 100 | 89 | C | — | ★ 314 | 31 ч назад | |
| 5 | A | Разработайте или проверьте клиническое исследование для инженерной модели медицинской визуализации (сегментация, классификация или обнаружение) перед написанием отчета об оценке или рукописи. Охватыва | 100 | 89 | C | — | ★ 314 | 31 ч назад | |
| 6 | A | Воспроизведение методологии существующего когортного исследования на другой базе данных. Извлекает дизайн исследования из исходной статьи, сопоставляет переменные с целевой БД с помощью таблицы гармон | 100 | 89 | B | — | ★ 314 | 31 ч назад | |
| 7 | A | Контроль версий наборов данных для воспроизводимости исследований. Создает детерминированный манифест набора данных на основе хеша содержимого (SHA-256 файла + табличная схема + хеши значений по столб | 100 | 89 | C | — | ★ 314 | 31 ч назад | |
| 8 | A | Проведение или аудит анализа интерпретируемости/объяснимости модели медицинской визуализации — Grad-CAM / Grad-CAM++ / attention-rollout / saliency / integrated-gradients — чтобы она соответствовала с | 100 | 89 | C | — | ★ 314 | 31 ч назад | |
| 9 | A | Создание документации, которую должна иметь медицинская модель визуализации, разработанная инженером — Карточка модели (Mitchell et al. 2019), Паспорт данных для ее набора данных (Gebru et al. 2021) и | 100 | 89 | C | — | ★ 314 | 31 ч назад | |
| 10 | A | Разработка или аудит независимого от модели инструмента оценки для LLM или мультимодальной LLM для клинической задачи (генерация радиологических отчетов, визуальный ответ на вопросы, извлечение/класси | 100 | 89 | C | — | ★ 314 | 31 ч назад | |
| 11 | A | Преобразование академических Markdown-документов (английский или корейский) в PDF для публикации с помощью pandoc + xelatex. Ориентировано на артефакты, не связанные с библиографией: исследовательские | 100 | 88 | C | — | ★ 314 | 31 ч назад | |
| 12 | B | Вычисление и отчетность по корректным для задачи метрикам на отложенных данных для обученной модели медицинской визуализации — сегментация (Dice плюс метрика границы, такая как HD95 или NSD, для каждо | 100 | 86 | C | — | ★ 314 | 31 ч назад | |
| 13 | B | Создание воспроизводимого, запускаемого репозитория PyTorch для обучения по задаче медицинской визуализации — сегментация, классификация, обнаружение, синтез изображений, самообучение, предварительное | 100 | 86 | C | — | ★ 314 | 31 ч назад | |
| 14 | B | Выбор архитектуры модели для исследовательской задачи медицинской визуализации перед созданием каркаса. Сопоставляет задачу (классификация, сегментация, обнаружение, трансфер), модальность и размернос | 99 | 83 | C | — | ★ 314 | 31 ч назад | |
| 15 | B | Профилирование набора данных медицинской визуализации перед принятием любого модельного решения — сетка получения, разброс воксельного пространства и ориентации, домен интенсивности, какие значения ме | 100 | 82 | C | — | ★ 314 | 31 ч назад | |
| 16 | B | Сквозное межстрановое сравнительное исследование с использованием KNHANES + NHANES + CHNS (или других параллельных опросов). Гармонизация переменных, параллельный взвешенный анализ и сравнительные таб | 100 | 82 | C | — | ★ 314 | 31 ч назад | |
| 17 | B | Проверка конкретной сторонней модели, на которой будет построено исследование — этот репозиторий, эта ревизия, этот чекпойнт — а не семейства архитектур. Записывает досье модели (источник и фиксация в | 100 | 82 | C | — | ★ 314 | 31 ч назад | |
| 18 | B | Создает цитируемый словарь данных / кодовую книгу из табличного набора данных (CSV/TSV/Excel/Parquet/Stata/SAS). Профилирует каждую переменную — роль, тип, заполнитель единиц измерения, частоты уровне | 100 | 80 | B | — | ★ 314 | 31 ч назад | |
| 19 | B | Генерация N скриптов анализа из одного шаблона методологии × несколько комбинаций экспозиции/исхода. Шаблон «команда из 80 человек» — тот же проверенный метод, только переменные меняются. Создает паке | 100 | 81 | B | — | ★ 314 | 31 ч назад | |
| 20 | B | Интерактивный помощник по профилированию и очистке данных для медицинских исследований. Трехэтапный рабочий процесс (профилирование, маркировка, генерация кода) с этапами утверждения пользователем на | 100 | 80 | C | — | ★ 314 | 31 ч назад | |
| 21 | B | Операционализация переменных на основе литературы для наблюдательных исследований. Превращает словарь данных + исследовательский вопрос в таблицу определений экспозиции/исхода/ковариат с поддержкой ци | 100 | 77 | A | — | ★ 314 | 31 ч назад | |
| 22 | B | Анализ профилей авторов PubMed. Имя автора → получение данных PubMed → классификация типов исследований → визуализация → отчет о стратегии → необязательная классификация архетипа траектории. | 100 | 77 | B | — | ★ 314 | 31 ч назад | |
| 23 | B | Поиск пробелов в исследованиях для продольных когортных баз данных. Профилирует сильные стороны когорты, сопоставляет экспертизу PI, сканирует насыщенность литературы и выдает ранжированные предложени | 100 | 77 | C | — | ★ 314 | 31 ч назад | |
| 24 | B | Обзор дизайна исследования и валидности для исследований в области радиологии и медицинского ИИ. Определяет единицу анализа, логику когорты, риски утечки, дизайн компаратора, стратегию валидации и соо | 100 | 77 | C | — | ★ 314 | 31 ч назад | |
| 25 | B | Диагностический контрольный список для среды выполнения MedSci Skills. Проверяет Python, R, Node, Claude Code, Git, Zotero и настроенные серверы MCP, а также выводит таблицу прохождения/непрохождения | 100 | 77 | B | — | ★ 314 | 31 ч назад | |
| 26 | B | Деидентифицирует клинические исследовательские данные перед анализом с помощью LLM. Автономный Python CLI обнаруживает PHI с помощью регулярных выражений + эвристик с пакетами локали для 10 стран (kr, | 100 | 77 | C | — | ★ 314 | 31 ч назад | |
| 27 | B | Движок рекомендаций журналов для медицинских рукописей. 2-этапное сопоставление с кураторской общедоступной библиотекой профилей плюс любые пользовательские локальные частные профили, обогащенное подр | 100 | 74 | B | — | ★ 314 | 31 ч назад | |
| 28 | C | Пакетная загрузка общедоступных PDF по DOI с использованием легитимных OA API (Unpaywall, PMC, OpenAlex, Crossref). Опциональное преобразование PDF в Markdown для эффективного анализа LLM по токенам. | 100 | 73 | B | — | ★ 314 | 31 ч назад | |
| 29 | C | Проверка согласованности академического английского языка и полировка неродного (ESL) языка для медицинских рукописей. Детерминированно помечает нарушения определения аббревиатур, расхождения в написа | 100 | 73 | B | — | ★ 314 | 31 ч назад | |
| 30 | C | Аудит расхождений между единым источником истины (SSOT) и подачей заявки, а также создание манифестов для подачи в журнал из канонических артефактов рукописи. | 100 | 73 | B | — | ★ 314 | 31 ч назад | |
| 31 | C | Генератор протоколов исследований для IRB/этических комитетов. Создает 4 основных раздела (Предыстория, Дизайн исследования, Размер выборки, Статистический план) с полным текстом, плюс 6 разделов-шабл | 100 | 72 | A | — | ★ 314 | 31 ч назад | |
| 32 | C | Прием и нормализация нового проекта радиологического исследования. Классифицирует тип проекта, обобщает текущее состояние, определяет недостающие входные данные, рекомендует следующие шаги и создает л | 100 | 70 | C | — | ★ 314 | 31 ч назад | |
| 33 | C | Заполнение институциональных шаблонов Word (.doc/.docx) для протоколов IRB, заявок на этику, грантовых предложений и других структурированных исследовательских документов с сохранением исходных стилей | 95 | 77 | C | — | ★ 314 | 31 ч назад | |
| 34 | C | Поддержка предложений по грантам и вызовам для проектов в области радиологии и медицинского ИИ. Структурирует значимость, инновации, подход, этапы и роли консорциума, сохраняя при этом обоснованность | 100 | 70 | C | — | ★ 314 | 31 ч назад | |
| 35 | C | Подготовка академических презентаций — на основе статей (журнальный клуб, общие собрания, семинары) и лекционных/учебных колод (учебные материалы курса, слайды семинаров, конференц-доклады). Анализиру | 100 | 70 | A | — | ★ 314 | 31 ч назад | |
| 36 | C | Создание и разработка обзоров литературы по медицине/ИИ (нарративных, обзорных PRISMA-ScR или систематических). Запрашивает основную ось, строит 7-частный скелет с обязательным блоком области введения | 100 | 70 | C | — | ★ 314 | 31 ч назад | |
| 37 | C | Добавить новый журнал в базу данных профилей MedSci Skills. Извлекает метаданные из руководств для авторов, генерирует подробные профили write-paper (подробные) и find-journal (краткие) в каноническом | 100 | 69 | B | — | ★ 314 | 31 ч назад | |
| 38 | C | Предложите свои локальные изменения обратно проекту — добавленный вами профиль журнала, исправленный пункт контрольного списка, адаптированный для вашего отдела навык — в виде pull request или issue, | 100 | 69 | C | — | ★ 314 | 31 ч назад | |
| 39 | C | Обнаружение тем для мета-анализа и оценка осуществимости. Сначала профессор (профиль → пробел), затем тема (вопрос → пробел → соавтор). Фаза перед протоколом от идеи до ранжированного списка тем. | 100 | 64 | B | — | ★ 314 | 31 ч назад | |
| 40 | C | Конвейер систематического обзора и мета-анализа для медицинских исследований. Охватывает регистрацию протокола (PROSPERO), стратегию поиска, скрининг, извлечение данных, оценку риска предвзятости (QUA | 100 | 62 | C | — | ★ 314 | 31 ч назад | |
| 41 | C | Предварительная самопроверка рукописей пользователя перед подачей, с точки зрения рецензента. Систематическая проверка по 10 категориям с ветвлением по типу исследования. Выводит ожидаемые основные/вт | 100 | 53 | B | — | ★ 314 | 31 ч назад | |
| 42 | B | Пакетная генерация форм раскрытия конфликта интересов ICMJE (`coi_disclosure.docx`) для каждого автора при подаче рукописи. Предварительно заполняет все 13 пунктов раскрытия как "☒ Не указан" + финаль | 100 | 84 | F не запустится | — | ★ 314 | 31 ч назад | |
| 43 | B | Проведение или аудит исследования радиомики / табличных клинических ML — изображения или клинические признаки → любой классический ученик (логистическая регрессия с регуляризацией [LASSO / ridge / ela | 100 | 80 | F не запустится | — | ★ 314 | 31 ч назад | |
| 44 | B | Оптимизация медицинских ИИ-статей для поисковых систем ИИ (Perplexity, ChatGPT web, Elicit, Consensus, SciSpace) и инструментов для работы с литературой на основе RAG. Применяется при составлении или | 100 | 76 | F не запустится | — | ★ 314 | 31 ч назад | |
| 45 | C | Интерактивный калькулятор размера выборки для медицинских исследований. Выбор теста на основе дерева решений, воспроизводимый код R/Python, интерпретация размера эффекта и текст обоснования, готовый д | 100 | 73 | F не запустится | — | ★ 314 | 31 ч назад | |
| 46 | C | Преобразование личного навыка агента в распространяемый навык, готовый к открытому исходному коду. Выполняет аудит PII, обобщение, проверку совместимости лицензий, обзор кроссплатформенных адаптеров и | 100 | 69 | F не запустится | — | ★ 314 | 31 ч назад | |
| 47 | C | Сквозной менеджер ссылок для медицинских рукописей. Единая точка входа для проверки ключей цитирования, рендеринга pandoc по шаблону журнала CSL, контроля качества перекрестных ссылок рукописи ↔ DOCX, | 100 | 69 | F не запустится | — | ★ 314 | 31 ч назад | |
| 48 | C | Проверка ссылок на рукописи в PubMed и CrossRef только для аудита. Обнаруживает сфабрикованные или не соответствующие цитаты и записывает qc/reference_audit.json. Не изменяет references/ или refs.bib. | 100 | 69 | F не запустится | — | ★ 314 | 31 ч назад | |
| 49 | C | Универсальный оркестратор исследований. Направляет неоднозначные или многоэтапные запросы к соответствующим навыкам из пакета medsci-skills. Используйте, когда пользователь описывает цель исследования | 100 | 68 | F не запустится | — | ★ 314 | 31 ч назад | |
| 50 | C | Обнаружение и удаление паттернов ИИ-письма из научных рукописей и писем с ответами рецензентам. Сканирует 27 распространенных паттернов текста, сгенерированного ИИ, и переписывает помеченные фрагменты | 100 | 68 | F не запустится | — | ★ 314 | 31 ч назад |
Описания переведены автоматически; оригинал — на странице скилла.