Рейтинг скиллов
887 скиллов. Оценка A–F складывается из безопасности (60%) и качества (40%), тесты дают бонус. Рейтинг пополняется автоматически из открытых каталогов.
ПроизводствоЛогистика и складЗакупки и снабжениеКачество и контрольКонтакт-центрВыездные работыФинансыПоддержка клиентовотраслевые подборки
| # | Оценка | Скилл | Баллы ▾ | Безоп. | Качество | Процесс | Тесты | Популярность | Обновлён |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 151 | B | Улучшает сборки и определяет варианты по данным Oxford Nanopore с помощью medaka. Использует нейронные сети, обученные на конкретных версиях бейскаллера. Используйте для улучшения сборок только из ONT | 100 | 85 | B | — | ★ 3 045 | 21 июл. 2026 г. | |
| 152 | B | Определяет однонуклеотидные замены и индели по выровненным ридам с помощью bcftools mpileup и call. Используйте для обнаружения вариантов из BAM-файлов или для создания VCF из выравниваний. | 100 | 85 | B | — | ★ 3 045 | 21 июл. 2026 г. | |
| 153 | B | Записывает биологические последовательности в файлы (FASTA, FASTQ, GenBank, EMBL) с помощью Biopython Bio.SeqIO. Используйте для сохранения последовательностей, создания новых файлов последовательност | 100 | 85 | C | — | ★ 3 045 | 21 июл. 2026 г. | |
| 154 | B | bio-vcf-statisticsГенераторДанные и аналитикаFreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-SkillsAgent Skills Генерирует статистику вариантов, конкордантность образцов и метрики качества с помощью bcftools stats и gtcheck. Используйте для оценки качества вариантов, сравнения образцов или обобщения содержимого | 100 | 85 | C | — | ★ 3 045 | 21 июл. 2026 г. | |
| 155 | B | bio-sashimi-plotsГенераторРазработкаДанные и аналитикаFreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-SkillsAgent Skills Создает сашими-плоты, показывающие покрытие ридов RNA-seq и количество сплайс-соединений, с помощью ggsashimi или rmats2sashimiplot. Визуализирует дифференциальные сплайсинг-события с группировкой обр | 100 | 85 | C | — | ★ 3 045 | 21 июл. 2026 г. | |
| 156 | B | drugbank-databaseАнализаторРазработкаТексты и документыFreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-SkillsAgent Skills Предоставляет доступ к обширной базе данных лекарств DrugBank, включая свойства лекарств, взаимодействия, мишени, пути, химические структуры и фармакологические данные. Этот навык следует использовать | 100 | 85 | D | — | ★ 3 045 | 21 июл. 2026 г. | |
| 157 | B | Читает, записывает и конвертирует файлы множественных выравниваний последовательностей с помощью Biopython Bio.AlignIO. Поддерживает форматы Clustal, PHYLIP, Stockholm, FASTA, Nexus и другие для филог | 100 | 85 | C | — | ★ 3 045 | 21 июл. 2026 г. | |
| 158 | B | clinpgx-databaseПроцедураРазработкаБезопасностьFreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-SkillsAgent Skills Предоставляет доступ к фармакогеномным данным ClinPGx (преемник PharmGKB). Запрашивает взаимодействия ген-лекарство, рекомендации CPIC, функции аллелей для прецизионной медицины и принятия решений о д | 100 | 84 | C | — | ★ 3 045 | 21 июл. 2026 г. | |
| 159 | B | Отправляет и управляет протоколами в Ginkgo Bioworks Cloud Lab (cloud.ginkgo.bio), веб-интерфейсе для автономного выполнения лабораторных работ на Reconfigurable Automation Carts (RACs). Используйте, | 100 | 84 | C | — | ★ 3 045 | 21 июл. 2026 г. | |
| 160 | B | Обеспечивает соответствие HIPAA при работе с PHI (защищенной медицинской информацией). Используйте при написании кода, который получает доступ к данным о здоровье пользователя, журналам активности, за | 100 | 84 | C | — | ★ 3 045 | 21 июл. 2026 г. | |
| 161 | B | bio-basecallingГенераторИнфраструктураТексты и документыFreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-SkillsAgent Skills Конвертирует необработанные данные сигналов Nanopore (FAST5/POD5) в нуклеотидные последовательности с помощью бейскаллера Dorado. Охватывает выбор модели, ускорение на GPU, обнаружение модифицированны | 100 | 85 | B | — | ★ 3 045 | 21 июл. 2026 г. | |
| 162 | B | Предоставляет доступ к базе данных ферментов BRENDA через SOAP API. Извлекает кинетические параметры (Km, kcat), уравнения реакций, данные по организмам и информацию о ферментах, специфичных к субстра | 100 | 84 | C | — | ★ 3 045 | 21 июл. 2026 г. | |
| 163 | B | Просмотр, запрос и понимание файлов вариантов VCF/BCF с помощью bcftools и cyvcf2. Используйте для проверки вариантов, извлечения конкретных полей или понимания структуры формата VCF. | 100 | 85 | C | — | ★ 3 045 | 21 июл. 2026 г. | |
| 164 | B | pdf-processingПроцедураPDFРазработкаДанные и аналитикаFreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-SkillsAgent Skills Извлекает текст и таблицы из PDF-файлов, заполняет формы, объединяет документы. Используйте при работе с PDF-файлами или когда пользователь упоминает PDF, формы или извлечение документов. | 100 | 84 | C | — | ★ 3 045 | 21 июл. 2026 г. | |
| 165 | B | Просматривает веб-страницы для выполнения любых задач — исследование тем, чтение статей, взаимодействие с веб-приложениями, заполнение форм, создание снимков экрана, извлечение данных и тестирование в | 100 | 84 | C | — | ★ 3 045 | 21 июл. 2026 г. | |
| 166 | B | bio-rnaseq-qcАнализаторДанные и аналитикаТексты и документыFreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-SkillsAgent Skills Специализированный контроль качества для RNA-seq, включая обнаружение загрязнения рРНК, проверку направленности, покрытие гена и метрики целостности транскриптов. Используйте для проверки библиотек RN | 100 | 85 | C | — | ★ 3 045 | 21 июл. 2026 г. | |
| 167 | B | hmdb-databaseПроцедураДанные и аналитикаТексты и документыFreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-SkillsAgent Skills Предоставляет доступ к базе данных Human Metabolome Database (более 220 тыс. метаболитов). Поиск по названию/ID/структуре, получение химических свойств, данных биомаркеров, спектров ЯМР/МС, путей для | 100 | 84 | C | — | ★ 3 045 | 21 июл. 2026 г. | |
| 168 | B | open-notebookАнализаторDockerМедиа и видеоИИ и агентыFreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-SkillsAgent Skills Локальная альтернатива Google NotebookLM с открытым исходным кодом для исследований и анализа документов с помощью ИИ. Используйте при организации исследовательских материалов в блокноты, загрузке раз | 100 | 84 | D | — | ★ 3 045 | 21 июл. 2026 г. | |
| 169 | B | paper-2-webГенераторLaTeXGitHubМедиа и видеоИсследованияFreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-SkillsAgent Skills Этот навык следует использовать при преобразовании научных статей в рекламные и презентационные форматы, включая интерактивные веб-сайты (Paper2Web), презентационные видео (Paper2Video) и постеры для | 95 | 92 | B | — | ★ 3 045 | 21 июл. 2026 г. | |
| 170 | B | tiledbvcfПроцедураAzureDockerДанные и аналитикаFreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-SkillsAgent Skills Эффективное хранение и извлечение данных геномных вариантов с помощью TileDB. Масштабируемая загрузка VCF/BCF, инкрементальное добавление образцов, сжатое хранение, параллельные запросы и возможности | 100 | 85 | D | — | ★ 3 045 | 21 июл. 2026 г. | |
| 171 | B | docxГенераторWordGoogle DocsТексты и документыДанные и аналитикаFreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-SkillsAgent Skills Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь хочет создавать, читать, редактировать или манипулировать документами Word (.docx файлы). Триггеры включают: любое упоминание 'Word doc', 'word do | 100 | 86 | D | — | ★ 3 045 | 21 июл. 2026 г. | |
| 172 | B | Используйте этот навык всякий раз, когда файл электронной таблицы является основным входным или выходным файлом. Это означает любую задачу, где пользователь хочет: открыть, прочитать, отредактировать | 100 | 85 | C | — | ★ 3 045 | 21 июл. 2026 г. | |
| 173 | B | bio-epidemiological-genomics-transmission-inferenceПроцедураРазработкаFreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-SkillsAgent Skills Определите сети передачи патогенов и выявите вероятные пары передачи, используя алгоритмы TransPhylo и реконструкции вспышек. Оцените, кто кого заразил, на основе геномных и эпидемиологических данных. | 100 | 82 | C | — | ★ 3 045 | 21 июл. 2026 г. | |
| 174 | B | bio-structural-biology-modern-structure-predictionПроцедураРазработкаFreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-SkillsAgent Skills Предскажите структуры белков с использованием современных ML-моделей, включая AlphaFold3, ESMFold, Chai-1 и Boltz-1. Используйте при предсказании структур для новых белков, белковых комплексов или при | 100 | 82 | C | — | ★ 3 045 | 21 июл. 2026 г. | |
| 175 | B | bio-epidemiological-genomics-variant-surveillanceИнтеграцияДанные и аналитикаFreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-SkillsAgent Skills Назначайте линии патогенов и отслеживайте варианты с помощью Nextclade и pangolin для вирусного надзора. Отслеживайте распространенность вариантов и выявляйте новые варианты, вызывающие озабоченность. | 100 | 82 | C | — | ★ 3 045 | 21 июл. 2026 г. | |
| 176 | B | bio-imaging-mass-cytometry-interactive-annotationПроцедураРазработкаДанные и аналитикаFreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-SkillsAgent Skills Интерактивная аннотация типов клеток для данных IMC. Включает аннотацию на основе napari, маркировку на основе маркеров, генерацию обучающих данных и проверку аннотаций. Используйте при ручной аннотац | 100 | 82 | C | — | ★ 3 045 | 21 июл. 2026 г. | |
| 177 | B | bio-spatial-transcriptomics-spatial-communicationАнализаторДанные и аналитикаFreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-SkillsAgent Skills Анализируйте межклеточную коммуникацию в данных пространственной транскриптомики с помощью анализа лиганд-рецептор с использованием Squidpy. Определите межклеточную сигнализацию, выявите пути коммуник | 100 | 82 | B | — | ★ 3 045 | 21 июл. 2026 г. | |
| 178 | B | bio-spatial-transcriptomics-spatial-deconvolutionГенераторРазработкаДанные и аналитикаFreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-SkillsAgent Skills Оцените состав типов клеток в пятнах пространственной транскриптомики с помощью деконволюции на основе эталона. Используйте cell2location, RCTD, SPOTlight или Tangram для определения пропорций типов к | 100 | 82 | C | — | ★ 3 045 | 21 июл. 2026 г. | |
| 179 | B | bio-spatial-transcriptomics-spatial-preprocessingПроцедураДанные и аналитикаFreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-SkillsAgent Skills Контроль качества, фильтрация, нормализация и отбор признаков для данных пространственной транскриптомики. Рассчитайте метрики QC, отфильтруйте пятна/клетки, нормализуйте подсчеты и определите высоков | 100 | 82 | C | — | ★ 3 045 | 21 июл. 2026 г. | |
| 180 | B | bio-spatial-transcriptomics-spatial-visualizationГенераторДанные и аналитикаFreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-SkillsAgent Skills Визуализируйте данные пространственной транскриптомики с помощью Squidpy и Scanpy. Создавайте карты тканей с экспрессией генов, кластерами и аннотациями, наложенными на гистологические изображения. Ис | 100 | 82 | C | — | ★ 3 045 | 21 июл. 2026 г. | |
| 181 | B | bio-clinical-databases-tumor-mutational-burdenАнализаторРазработкаДанные и аналитикаFreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-SkillsAgent Skills Рассчитайте мутационную нагрузку опухоли на основе данных панели или WES с надлежащей нормализацией и клиническими порогами. Используйте при оценке пригодности к иммунотерапии или характеристике иммун | 100 | 82 | C | — | ★ 3 045 | 21 июл. 2026 г. | |
| 182 | B | bio-flow-cytometry-compensation-transformationГенераторДанные и аналитикаFreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-SkillsAgent Skills Компенсация и преобразование данных для проточной цитометрии. Включает расчет матрицы компенсации, ее применение и биэкспоненциальное/арксинусное преобразование. Используйте при коррекции спектральног | 100 | 82 | C | — | ★ 3 045 | 21 июл. 2026 г. | |
| 183 | B | bio-spatial-transcriptomics-spatial-multiomicsАнализаторДанные и аналитикаFreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-SkillsAgent Skills Анализируйте пространственные платформы высокого разрешения, такие как Slide-seq, Stereo-seq и Visium HD. Используйте при работе с субклеточным разрешением или пространственными данными высокой плотно | 100 | 82 | C | — | ★ 3 045 | 21 июл. 2026 г. | |
| 184 | B | bio-spatial-transcriptomics-spatial-proteomicsАнализаторРазработкаFreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-SkillsAgent Skills Анализирует данные пространственной протеомики с платформ CODEX, IMC и MIBI, включая сегментацию клеток и колокализацию белков. Используйте при работе с данными мультиплексной визуализации, анализе пр | 100 | 82 | C | — | ★ 3 045 | 21 июл. 2026 г. | |
| 185 | B | bio-spatial-transcriptomics-spatial-statisticsАнализаторДанные и аналитикаFreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-SkillsAgent Skills Вычислите пространственную статистику для данных пространственной транскриптомики с помощью Squidpy. Рассчитайте I Морана, C Гири, пространственную автокорреляцию, анализ коокупаемости и обогащение со | 100 | 82 | B | — | ★ 3 045 | 21 июл. 2026 г. | |
| 186 | B | bio-variant-calling-structural-variant-callingПроцедураРазработкаFreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-SkillsAgent Skills Вызывайте структурные варианты (SV) из данных секвенирования коротких прочтений с помощью Manta, Delly и LUMPY. Обнаруживает делеции, вставки, инверсии, дупликации и транслокации, которые слишком вели | 100 | 82 | C | — | ★ 3 045 | 21 июл. 2026 г. | |
| 187 | B | bio-epidemiological-genomics-amr-surveillanceАнализаторДанные и аналитикаИнфраструктураFreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-SkillsAgent Skills Обнаруживайте и отслеживайте гены антимикробной резистентности с помощью AMRFinderPlus и ResFinder с эпидемиологическим контекстом. Отслеживайте тенденции резистентности и выявляйте новые паттерны рез | 100 | 82 | C | — | ★ 3 045 | 21 июл. 2026 г. | |
| 188 | B | bio-imaging-mass-cytometry-data-preprocessingПроцедураИнфраструктураРазработкаFreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-SkillsAgent Skills Загружайте и предварительно обрабатывайте данные визуализации масс-цитометрии (IMC) и MIBI. Включает обработку MCD/TIFF, удаление горячих пикселей и нормализацию изображений. Используйте при начале ан | 100 | 82 | C | — | ★ 3 045 | 21 июл. 2026 г. | |
| 189 | B | bio-spatial-transcriptomics-spatial-neighborsГенераторДанные и аналитикаFreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-SkillsAgent Skills Создавайте графы пространственных соседей для данных пространственной транскриптомики с помощью Squidpy. Вычисляйте k-ближайших соседей, триангуляцию Делоне и связность на основе радиуса для последующ | 100 | 82 | C | — | ★ 3 045 | 21 июл. 2026 г. | |
| 190 | B | bio-tcr-bcr-analysis-repertoire-visualizationАнализаторРазработкаFreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-SkillsAgent Skills Создавайте визуализации данных иммунного репертуара, подходящие для публикации, включая цирковые диаграммы, отслеживание клонов, диаграммы разнообразия и сетевые графы. Используйте при создании рисунк | 100 | 82 | D | — | ★ 3 045 | 21 июл. 2026 г. | |
| 191 | B | bio-differential-expression-batch-correctionПроцедураРазработкаИИ и агентыFreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-SkillsAgent Skills Удаляйте пакетные эффекты из данных RNA-seq с помощью ComBat, ComBat-Seq, limma removeBatchEffect и SVA для неизвестных пакетных переменных. Используйте при коррекции пакетных эффектов в данных экспре | 100 | 82 | C | — | ★ 3 045 | 21 июл. 2026 г. | |
| 192 | B | bio-epidemiological-genomics-pathogen-typingИнтеграцияРазработкаДанные и аналитикаFreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-SkillsAgent Skills Выполняйте многолокусное секвенирование (MLST), секвенирование основного генома (core genome MLST) и типирование штаммов на основе SNP для характеристики бактериальных изолятов с использованием mlst и | 100 | 82 | C | — | ★ 3 045 | 21 июл. 2026 г. | |
| 193 | B | bio-genome-engineering-off-target-predictionАнализаторРазработкаДанные и аналитикаFreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-SkillsAgent Skills Предскажите CRISPR сайты вне мишени с использованием алгоритмов Cas-OFFinder и CFD. Определите потенциальные непреднамеренные сайты расщепления в геноме и оцените специфичность направляющей РНК. Испол | 100 | 82 | C | — | ★ 3 045 | 21 июл. 2026 г. | |
| 194 | B | bio-imaging-mass-cytometry-cell-segmentationПроцедураРазработкаДанные и аналитикаFreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-SkillsAgent Skills Сегментация клеток из мультиплексных изображений тканей. Охватывает глубокое обучение (Cellpose, Mesmer) и классические подходы для сегментации ядер и целых клеток. Используйте при извлечении одноклет | 100 | 82 | C | — | ★ 3 045 | 21 июл. 2026 г. | |
| 195 | B | bio-immunoinformatics-immunogenicity-scoringПроцедураРазработкаДанные и аналитикаFreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-SkillsAgent Skills Оценка и приоритизация неоантигенов и эпитопов по иммуногенности с использованием многофакторных моделей, сочетающих связывание MHC, процессинг, экспрессию и особенности последовательности. Ранжирован | 100 | 82 | C | — | ★ 3 045 | 21 июл. 2026 г. | |
| 196 | B | bio-immunoinformatics-mhc-binding-predictionПроцедураРазработкаFreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-SkillsAgent Skills Прогнозирование связывания пептидов с MHC класса I и II с использованием нейросетевых моделей MHCflurry и NetMHCpan. Идентификация потенциальных Т-клеточных эпитопов из последовательностей белков. Исп | 100 | 82 | C | — | ★ 3 045 | 21 июл. 2026 г. | |
| 197 | B | bio-structural-biology-alphafold-predictionsАнализаторРазработкаFreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-SkillsAgent Skills Доступ и анализ предсказаний структуры белков AlphaFold. Используйте, когда предсказанные структуры нужны для белков без экспериментальных структур или для оценки уверенности (pLDDT). | 100 | 82 | C | — | ★ 3 045 | 21 июл. 2026 г. | |
| 198 | B | bio-variant-calling-filtering-best-practicesПроцедураДанные и аналитикаFreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-SkillsAgent Skills Комплексная фильтрация вариантов, включая GATK VQSR, жесткие фильтры, выражения bcftools и интерпретацию метрик качества для SNP и инделов. Используйте при фильтрации вариантов по лучшим практикам GAT | 100 | 82 | D | — | ★ 3 045 | 21 июл. 2026 г. | |
| 199 | B | bio-causal-genomics-colocalization-analysisАнализаторДанные и аналитикаТексты и документыFreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-SkillsAgent Skills Проверка, разделяют ли два признака общий причинный вариант в геномном локусе, с помощью байесовской коколокализации с coloc. Вычисляет апостериорные вероятности для общих и различных причинных вариан | 100 | 82 | B | — | ★ 3 045 | 21 июл. 2026 г. | |
| 200 | B | bio-causal-genomics-mendelian-randomizationПроцедураДанные и аналитикаТексты и документыFreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-SkillsAgent Skills Оценка причинно-следственных связей между воздействиями и исходами с использованием генетических вариантов в качестве инструментальных переменных с помощью TwoSampleMR. Реализует методы IVW, MR-Egger, | 100 | 82 | C | — | ★ 3 045 | 21 июл. 2026 г. |
Описания переведены автоматически; оригинал — на странице скилла.