CC digital-twin
Создайте свой цифровой двойник: фотореалистичные снимки вас в вашей комнате, видеоролики с вашим голосом и клонированный голос, которые люди, знающие вас, примут за вас. Это проверенный рабочий процесс (более 160 снимков, более 20 видеороликов и голос, оцененный на 8,7–9,2/10 одним создателем, ноябрь 2026 г.). Он охватывает получение согласия, выбор референсов из ваших записей, написание промпта для личности, стек из 4 промптов на Seedream 5 Pro, съемку только в вашей комнате с камерой в качестве единственной переменной, по 3 изображения за раз, кинематографичные стили из видеороликов-референсов, измерение пропорций лица, аудит и исправление, мгновенное клонирование голоса с аудиотегом, оценщик сходства дикторов, черновики видеороликов на Seedance 2.5 и ловушки (блокировки проверки голоса, iMac, седые волосы, широкие рты, попадание чужих лиц). Используйте его, когда кто-то хочет получить изображения, видео или голос СЕБЯ с помощью ИИ, даже если он говорит «мой цифровой двойник», «AI-портреты меня», «видео, где я говорю», «клонировать мой голос», «сделать мне клип ведущего», «AI-аватар меня», «я за своим столом», «вступительное видео без съемок» или «контент для создателей или основателей с моим лицом». Только для вашего лица и голоса или для того, кто дал письменное согласие.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build a digital twin of yourself, meaning photoreal stills of you in y…»
Build a digital twin of yourself, meaning photoreal stills of you in your own real room, talking video clips of you, and lines in your own cloned voice, that people who know you accept as you. It's a proven workflow (160+ numbered stills over two dozen rounds, 20+ talking drafts and a voice taken from 8.7 to 9.2/10 on one creator's twin, Nov 2026). It covers consent, picking references from your own recordings, writing an identity prompt, the 4-part prompt stack on Seedream 5 Pro, your-real-room-only with the camera as the only variable, 3 images at a time, cinematic looks taken from reference videos as words, measuring face proportions, the audit and paste-back fix, an instant voice clone with an audio tag, a speaker-similarity scorer, Seedance 2.5 draft talking clips, and the traps (voice verification lockouts, iMacs, grey hair, wide mouths, other people's faces bleeding in). Use it whenever someone wants AI images, video or voice of THEMSELVES, even if they only say "my digital twin", "AI headshots of me", "a video of me talking", "clone my voice", "make me a presenter clip", "an AI avatar of me", "me at my desk", "a talking-head intro without filming" or "creator or founder content with my face". Only for your own face and voice, or someone who gave documented consent.
Создайте свой цифровой двойник: фотореалистичные снимки вас в вашей комнате, видеоролики с вашим голосом и клонированный голос, которые люди, знающие вас…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Сократите description до 1024 символов.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Утечка данных
net-credential-usescripts/voice/el.sh:11Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -sS -X "$m" -H "xi-api-key: $ELEVENLABS_API_KEY" "https://api.elevenlabs.io$p" "$@"
Просканировано файлов: 39. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- ошибка
description-longdescription 1293 символов, лимит 1024 - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5146 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python, node), но во frontmatter они не объявлены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5146 токенов
- 100Шаги. Шагов: 63
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Скилл сам сортирует и ранжирует выдачу: это работа системы на той стороне, а не модели
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 1293: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 9 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 63 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (13 из 13)
- +3Все 12 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 54.