SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC customs-trade-compliance

Кодифицированная экспертиза по таможенным документам, классификации товаров, оптимизации пошлин, проверке санкционных лиц и соблюдению нормативных требований в различных юрисдикциях. Информация от экспертов по соблюдению торговых правил с более чем 15-летним опытом. Включает логику классификации ТН ВЭД, применение Инкотермс, использование ЗСТ и снижение штрафов. Используйте при работе с таможенным оформлением, классификацией товаров, соблюдением торговых правил, импортно-экспортной документацией или оптимизацией пошлин.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«通関書類、関税分類、関税最適化、制限当事者スクリーニング、複数の法域にわたる規制コンプライアンスのための成文化された専門知識。15年以上の経…»

通関書類、関税分類、関税最適化、制限当事者スクリーニング、複数の法域にわたる規制コンプライアンスのための成文化された専門知識。15年以上の経験を持つ貿易コンプライアンス専門家に情報。HS分類ロジック、インコターム適用、FTA利用、ペナルティ軽減を含みます。通関許可、関税分類、貿易コンプライアンス、輸入/輸出ドキュメント、または関税最適化を処理するときに使用します。

affaan-m/everything-claude-code Agent Skills автор: affaan-m MIT 1 файл тело ≈ 298 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 25 ч назад

Кодифицированная экспертиза по таможенным документам, классификации товаров, оптимизации пошлин, проверке санкционных лиц и соблюдению нормативных требований…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ECC

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "origin"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 14
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 298 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 183 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 6 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.