SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB x-search

Поиск общедоступных публикаций в X (Twitter) по ключевому слову с помощью официального инструмента Gecho Bridge MCP и получение текста публикации, авторов, данных об вовлеченности и ссылок. Используется для исследования и мониторинга X на уровне ключевых слов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Search public X (Twitter) posts by keyword with the official Gecho Bri…»

Search public X (Twitter) posts by keyword with the official Gecho Bridge MCP tool and return post text, authors, engagement data, and links. Use for keyword-level X research and monitoring.

ClawHub Hermes автор: Gecho AI v1.1.37 MIT-0 3 файла тело ≈ 3 094 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Поиск общедоступных публикаций в X (Twitter) по ключевому слову с помощью официального инструмента Gecho Bridge MCP и получение текста публикации, авторов…

Как процесс B 75/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск

ПроцедураИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
75/100
Почти готов
Повторный запуск вес 4
30
Когда включается вес 12
50
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 190 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)

Процессный рейтинг: все десять параметров 75/100

  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 60Согласованность. Диалект Hermes требует category и tags
  • 100Шаги. Шагов: 73
  • 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 15, есть раздел про ошибки
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3094 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 190 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 28 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 73 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed X search workflow that uses Gecho Bridge and the user's logged-in browser session to collect public post data.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 22 авг. 2026 г.