AD resume-optimizer
Эксперт по оптимизации резюме с большим опытом работы в HR. На основе предоставленного пользователем резюме проводит профессиональную диагностику и оптимизацию, чтобы резюме привлекало внимание HR за 3 секунды. Переписывает опыт работы по методу STAR, количественно оценивает достижения, выделяет ключевые преимущества, предоставляет комментарии с точки зрения HR и рекомендации по подаче. Активируется, когда пользователь упоминает «оптимизация резюме», «редактирование резюме», «диагностика резюме», «resume optimization», «помоги посмотреть резюме», «изменение резюме», «шлифовка резюме».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«资深HR简历优化专家。根据用户粘贴的简历内容，进行专业诊断和优化， 让简历在3秒内抓住HR眼球。用STAR法则重写工作经历，量化成果， 提炼…»
资深HR简历优化专家。根据用户粘贴的简历内容，进行专业诊断和优化， 让简历在3秒内抓住HR眼球。用STAR法则重写工作经历，量化成果， 提炼核心优势，提供HR视角点评和投递建议。 当用户提到"简历优化"、"改简历"、"简历诊断"、"resume优化"、 "帮我看看简历"、"简历修改"、"润色简历"时触发此技能。
Эксперт по оптимизации резюме с большим опытом работы в HR.
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (resume-optimizer) не совпадает с папкой (resume-optimization-helper)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 13
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 321 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 156 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.