SKILLEMALL.ai

AB bilingual-cv-zh-en

Создайте совпадающее китайское и английское резюме (中英文简历) на основе одного набора фактов: каждая версия соответствует своим собственным конвенциям, а не буквальному переводу, с правильно представленными именами, должностями, датами, образованием и названиями компаний на обоих языках. Используйте, когда вас просят «for a Chinese and English resume», «translate my CV into Chinese», «中英文简历», «英文简历» или «apply to a foreign company in China or a Chinese company abroad». Создает китайское резюме, английское резюме, таблицу соответствия, подтверждающую совпадение фактов, и глоссарий выбранных терминов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Produce a matched Chinese and English CV (中英文简历) from one set of facts…»

Produce a matched Chinese and English CV (中英文简历) from one set of facts: each version follows its own conventions rather than a literal translation, with names, titles, dates, education and company names rendered correctly in both. Use when asked for a Chinese and English resume, translate my CV into Chinese, 中英文简历, 英文简历, or apply to a foreign company in China or a Chinese company abroad. Produces the Chinese CV, the English CV, a consistency table proving the facts match, and a glossary of the terms chosen.

mohitagw15856/pm-claude-skills Agent Skills автор: mohitagw15856 MIT 1 файл тело ≈ 925 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 ч назад

Создайте совпадающее китайское и английское резюме (中英文简历) на основе одного набора фактов: каждая версия соответствует своим собственным конвенциям, а не…

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, повторный запуск

ГенераторЛюди и наймтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: pm-claude-skills, pm-claude-skills

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 32
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 925 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 512 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.