SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD doc-to-markdown

Читает или преобразует любой документ, который вы передаете в исследовательском рабочем процессе — PDF, Word, PowerPoint, Excel, OpenDocument, RTF, EPUB или CSV. Используйте всякий раз, когда документ должен быть прочитан, открыт, процитирован, обобщен, найден, извлечен или добавлен в библиотеку источников. Определяет, следует ли читать файл напрямую или преобразовывать его, выбирает конвертер из фактической структуры документа и решает, является ли полученный Markdown отслеживаемым артефактом или временным файлом для удаления.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Read or convert any document a research workflow hands you — PDF, Word…»

Read or convert any document a research workflow hands you — PDF, Word, PowerPoint, Excel, OpenDocument, RTF, EPUB, or CSV. Use whenever a document has to be read, opened, quoted, summarized, searched, extracted, or added to a source library. Decides whether to read the file directly or convert it, picks the converter from the document's actual structure, and decides whether the resulting Markdown is a tracked artifact or a scratch file to delete.

scdenney/open-science-skills Agent Skills автор: scdenney NOASSERTION 2 файла тело ≈ 1 903 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Читает или преобразует любой документ, который вы передаете в исследовательском рабочем процессе — PDF, Word, PowerPoint, Excel, OpenDocument, RTF, EPUB или…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/convert-sources.sh

ПроцедураPowerPointДанные и аналитикаТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/convert-sources.sh
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/convert-sources.sh

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/convert-sources.sh
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/convert-sources.sh
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 24
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1903 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 451 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.