SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD doc-to-markdown

Читает или преобразует документы в исследовательском рабочем процессе, включая PDF, Word, PowerPoint, Excel, OpenDocument, RTF, EPUB и CSV. Активируется всякий раз, когда документ должен быть прочитан, открыт, процитирован, обобщен, найден, извлечен или добавлен в библиотеку источников, включая запросы «прочти эту статью», «что говорит этот PDF», «извлеки таблицы из этого», «обобщи приложенный отчет», «добавь это в мои источники» или просто путь к документу. Выбирает прямое чтение или преобразование, выбирает конвертер из структуры документа и определяет, отслеживается ли Markdown или является временным. Отправляет отсканированные документы в vlm-ocr, а пакетную обработку — в research-repo.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Read or convert documents in a research workflow, including PDF, Word,…»

Read or convert documents in a research workflow, including PDF, Word, PowerPoint, Excel, OpenDocument, RTF, EPUB, and CSV. Fires whenever a document must be read, opened, quoted, summarized, searched, extracted, or added to a source library, including "read this paper", "what does this PDF say", "pull the tables out of this", "summarize the attached report", "add this to my sources", or a bare document path. Chooses direct reading or conversion, selects a converter from document structure, and determines whether Markdown is tracked or temporary. Sends scanned documents to vlm-ocr and bulk intake to research-repo.

scdenney/open-science-skills Claude Code автор: scdenney NOASSERTION 1 файл тело ≈ 1 932 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Читает или преобразует документы в исследовательском рабочем процессе, включая PDF, Word, PowerPoint, Excel, OpenDocument, RTF, EPUB и CSV.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/convert-sources.sh

ПроцедураPowerPointДанные и аналитикаТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/convert-sources.sh
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/convert-sources.sh

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/convert-sources.sh
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/convert-sources.sh
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 24
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1932 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 621 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.