SKILLEMALL.ai

Рейтинг скиллов

54 скилла. Оценка A–F складывается из безопасности (60%) и качества (40%), тесты дают бонус. Рейтинг пополняется автоматически из открытых каталогов.

54
#ОценкаСкиллБаллы ▾Безоп.КачествоПроцессТестыПопулярностьОбновлён
1B
Реализует адаптивное обучение с помощью ReasoningBank для распознавания образов, оптимизации стратегий и непрерывного улучшения. Используется при создании самообучающихся агентов, оптимизации рабочих
9210079C—★ 96 38712 ч назад
2B
Реализует паттерны постоянной памяти для ИИ-агентов с использованием AgentDB. Включает память сеанса, долговременное хранение, обучение паттернам и управление контекстом. Используется при создании аге
9210079C—★ 96 38712 ч назад
3B
Реализует семантический векторный поиск с помощью AgentDB для интеллектуального извлечения документов, сопоставления по сходству и запросов с учетом контекста. Используется при создании RAG-систем, по
9210079C—★ 96 38712 ч назад
4B
Реализует адаптивное обучение ReasoningBank с помощью векторной базы данных AgentDB, в 150 раз более быстрой. Включает отслеживание траекторий, оценку вердиктов, дистилляцию памяти и распознавание пат
9210079C—★ 96 38712 ч назад
5B
Оптимизирует производительность AgentDB с помощью квантования (сокращение памяти в 4-32 раза), индексации HNSW (ускорение поиска в 150 раз), кэширования и пакетных операций. Используется при оптимизац
9210079C—★ 96 38712 ч назад
6B
Оркестрирует рои мультиагентов с помощью agentic-flow для параллельного выполнения задач, динамической топологии и интеллектуальной координации. Используется при масштабировании за пределы одного аген
9210079C—★ 96 38712 ч назад
7B
Осваивает продвинутые функции AgentDB, включая синхронизацию QUIC, управление несколькими базами данных, пользовательские метрики расстояния, гибридный поиск и интеграцию распределенных систем. Исполь
9210079D—★ 96 38712 ч назад
8B
Создает и обучает плагины ИИ-обучения с помощью 9 алгоритмов обучения с подкреплением AgentDB. Включает Decision Transformer, Q-Learning, SARSA, Actor-Critic и другие. Используется при создании самооб
9210079C—★ 96 38712 ч назад
9B
Расширенные возможности RuView — многопозиционное зондирование RuvSense (взвешенное внимание слияние, геометрическое разнообразие, модель постоянного поля), слияние перекрестных точек обзора между нес
919584C—★ 96 38712 ч назад
10B
Исследование и прототипирование интеграции rvAgent + RVF для агентских потоков RuView. Используйте при работе с координацией между когами, операторскими агентами, читающими BFLD / pose / vitals в реал
9110078C—★ 96 38712 ч назад
11B
Полный пересмотр архитектуры безопасности для claude-flow v3. Устраняет критические CVE (CVE-1, CVE-2, CVE-3) и реализует шаблоны безопасной по умолчанию. Используйте для реализации v3 с приоритетом б
919979C—★ 96 38712 ч назад
12B
Вводный курс и первый запуск для RuView (WiFi-DensePose) — демо Docker с симулированными данными, сборкой репозитория и самым быстрым путем к панели мониторинга сенсинга. Используйте, когда кто-то впе
909582C—★ 96 38712 ч назад
13B
Используйте бинарный файл RuView `wifi-densepose` CLI (включая подкоманды MAT scan/status/zones/survivors/alerts/export), REST API (`wifi-densepose-api`, Axum) и сборку для браузера/WASM (`wifi-densep
909582C—★ 96 38712 ч назад
14C
Создавайте, прошивайте и настраивайте узел ESP32-S3/C6 CSI для RuView — выбор варианта прошивки, кроссплатформенная прошивка esptool с проверкой контрольной суммы, переопределения NVS/WiFi/канала/MAC-
8910072D—★ 96 38712 ч назад
15C
Сборка, прошивка, настройка WiFi и последовательный мониторинг прошивки ESP32-S3 / ESP32-C6 для узлов зондирования RuView CSI. Используйте при настройке физического оборудования, перепрошивке узла или
899580C—★ 96 38712 ч назад
16C
Честно обучайте/оценивайте модели поз WiFi — с помощью камеры (MediaPipe + CSI) и без камеры (WiFlow), всегда проверяя против средней базовой линии позы перед цитированием любого PCK.
8910072C—★ 96 38712 ч назад
17C
Докажите подлинность результата RuView — выполните детерминированное доказательство SHA-256 и пакет свидетелей (ADR-028), а также проверьте любое утверждение на честность MEASURED-vs-CLAIMED.
8910072D—★ 96 38712 ч назад
18C
Развивайте этот каркас с помощью режима Дарвина — замороженная модель, развивающийся каркас (реальный, песочница, с защитой).
8810069C—★ 96 38712 ч назад
19C
Доступ к аппаратному обеспечению датчиков RuView с машины, к которой он подключен — узлы ESP32 CSI (последовательный + UDP поток), радары миллиметрового диапазона 60 ГГц MR60BHA2 / 24 ГГц LD2410, RPLI
8810069F—★ 96 38712 ч назад
20C
Запустите конвейер калибровки ADR-151 для каждой комнаты — базовый уровень → регистрация → извлечение → обучение → банк небольших специалистов (присутствие/осанка/дыхание/сердцебиение/беспокойство/ано
8710068D—★ 96 38712 ч назад
21C
Объедините 6+ систем памяти в AgentDB с HNSW индексацией для улучшения поиска в 150–12 500 раз. Реализует ADR-006 (Unified Memory Service) и ADR-009 (Hybrid Memory Backend).
8710067D—★ 96 38712 ч назад
22C
Иерархическая сетевая координация 15 агентов для реализации v3. Оркестрирует параллельное выполнение в доменах безопасности, ядра и интеграции в соответствии с 10 ADR с 14-недельным графиком.
8710067D—★ 96 38712 ч назад
23C
Архитектура Domain-Driven Design для claude-flow v3. Реализует модульную архитектуру с ограниченными контекстами, четким разделением ответственности и паттерном микроядра.
8710067D—★ 96 38712 ч назад
24C
Глубокая интеграция agentic-flow@alpha, реализующая ADR-001. Устраняет более 10 000 дублирующихся строк, создавая claude-flow как специализированное расширение, а не параллельную реализацию.
8710067D—★ 96 38712 ч назад
25C
Автоматизация веб-браузера с помощью оптимизированных ИИ снимков для агентов claude-flow
8710067D—★ 96 38712 ч назад
26C
Достигает агрессивных целевых показателей производительности v3: ускорение Flash Attention в 2,49–7,47 раза, улучшение поиска в 150–12 500 раз, снижение потребления памяти на 50–75%. Комплексный набор
869967D—★ 96 38712 ч назад
27C
Выбор пути от начала до получения данных для RuView (WiFi-DensePose) — выберите docker-demo, repo-build или live-esp32 и выполните следующий конкретный шаг.
8610066D—★ 96 38712 ч назад
28C
Потоковая передача JSON для многоагентных конвейеров, преобразования данных и последовательных рабочих процессов
8510063C—★ 96 38712 ч назад
29C
Превратите запрос на функцию в минимальный план реализации на уровне файлов перед написанием какого-либо кода.
8410061C—★ 96 38712 ч назад
30C
Проверка конфигурации запуска сервера Homecore, восстановления, аутентификации, функций и поставщиков.
8410061D—★ 96 38712 ч назад
31C
Проверка границ доверия для собственной регистрации или внешних плагинов Wasm.
8410061D—★ 96 38712 ч назад
32C
Сопоставьте возможность Homecore с проверенным исходным кодом, тестами, ADR и ограничениями.
8410061D—★ 96 38712 ч назад
33C
Проверьте миграцию Home Assistant как недоверенный версионированный ввод и неперезаписываемый вывод.
8410061D—★ 96 38712 ч назад
34C
Запустите наименьший релевантный профиль тестирования: core, Wasmtime, HAP или полный Homecore.
8410061D—★ 96 38712 ч назад
35C
Автоматизированная координация, форматирование и обучение на основе операций Claude Code с использованием интеллектуальных хуков с интеграцией MCP. Включает предварительные/последующие хуки задач, упр
8410060C—★ 96 38712 ч назад
36C
Основной модуль для claude-flow v3. Реализует DDD-домены, паттерны чистой архитектуры, внедрение зависимостей и модульный TypeScript-код с всесторонним тестированием.
8310057D—★ 96 38712 ч назад
37C
Модернизация CLI и улучшение системы хуков для claude-flow v3. Реализует интерактивные подсказки, декомпозицию команд, улучшенную интеграцию хуков и интеллектуальную автоматизацию рабочих процессов.
8310057D—★ 96 38712 ч назад
38C
Оптимизация сервера MCP и улучшение транспортного уровня для claude-flow v3. Реализует пул соединений, балансировку нагрузки, оптимизацию реестра инструментов и мониторинг производительности для време
8310057D—★ 96 38712 ч назад
39C
Парное программирование с помощью ИИ в нескольких режимах (драйвер/навигатор/переключение), проверка в реальном времени, мониторинг качества и всестороннее тестирование. Поддерживает TDD, отладку, реф
8310057D—★ 96 38712 ч назад
40C
Комплексная методология разработки SPARC (Specification, Pseudocode, Architecture, Refinement, Completion) с оркестровкой на основе нескольких агентов
8210056C—★ 96 38712 ч назад
41C
Комплексное управление проектами GitHub с координацией отслеживания задач, автоматизацией досок проектов и планированием спринтов
8110053C—★ 96 38712 ч назад
42C
Комплексная оценка достоверности, проверка качества кода и автоматическая система отката с порогом точности 0,95 для обеспечения высокого качества результатов агента и надежности кодовой базы.
819461C—★ 96 38712 ч назад
43C
Продвинутые шаблоны оркестровки роя для исследований, разработок, тестирования и сложных распределенных рабочих процессов
819953C—★ 96 38712 ч назад
44C
Расширенная автоматизация рабочих процессов GitHub Actions с координацией роя ИИ, интеллектуальными конвейерами CI/CD и комплексным управлением репозиториями
8010051C—★ 96 38712 ч назад
45C
Координация, синхронизация и управление архитектурой нескольких репозиториев с оркестровкой роя ИИ
8010051C—★ 96 38712 ч назад
46C
Обучение моделей RuView — бесконтактная WiFlow-поза (10 сигналов датчиков, без меток), поза с визуальным контролем (MediaPipe + ESP32 CSI → 92,9% PCK@20, ADR-079), контрастные вложения RuVector (AETHE
889578F не хватает файлов—★ 96 38712 ч назад
47C
Настройте RuView — варианты ESP32 sdkconfig, подготовка NVS, переопределения каналов WiFi / фильтров MAC (ADR-060), модули периферийного интеллекта (ADR-041), флаги сервера зондирования, многоузловая
879575D не хватает файлов—★ 96 38712 ч назад
48C
Проверьте сборку RuView — полные тесты рабочей области Rust, детерминированное доказательство конвейера Python (SHA-256 Trust Kill Switch), манифест хэша прошивки и пакет свидетеля ADR-028 с самопрове
879575D не хватает файлов—★ 96 38712 ч назад
49C
Настройка и запуск RuView mmWave / FMCW радарного зондирования — ESP32-C6 + Seeed MR60BHA2 (60 ГГц, ЧСС / ЧД / присутствие) и HLK-LD2410 (24 ГГц, присутствие + расстояние), плюс слияние данных mmWave↔
869572F не хватает файлов—★ 96 38712 ч назад
50C
Запуск приложений для зондирования RuView — присутствие/занятость, частота дыхания и сердцебиения, обнаружение активности и падений, оценка позы по 17 ключевым точкам (WiFlow), мониторинг сна и скрини
859570F не хватает файлов—★ 96 38712 ч назад

Описания переведены автоматически; оригинал — на странице скилла.