SKILLEMALL.ai

Рейтинг скиллов

373 скилла. Оценка A–F складывается из безопасности (60%) и качества (40%), тесты дают бонус. Рейтинг пополняется автоматически из открытых каталогов.

373
#ОценкаСкиллБаллы ▾Безоп.КачествоПроцессТестыПопулярностьОбновлён
301C
Вычислительный анализ данных иммунологических экспериментов. Дифференциальная доступность ATAC-seq, отслеживание иммунных клеток по микроскопии, обработка данных ELISA с 4-параметрической логистическо
8910072C—★ 3 91413 ч назад
302C
Моделирование и проектирование молекулярного клонирования. Прогнозирование ПЦР-ампликонов, переваривание рестрикционными ферментами, моделирование сборки Golden Gate и Gibson, дизайн праймеров, дизайн
8910072C—★ 3 91413 ч назад
303C
Инструменты для проектирования и моделирования в синтетической биологии. Оптимизация кодонов, моделирование генных цепей с помощью ОДУ и обратной связи по росту, создание моделей SBML, бифуркационный
8910072D—★ 3 91413 ч назад
304C
Фреймворк NVIDIA для обеспечения безопасности приложений LLM во время выполнения. Обнаруживает джейлбрейки, проверяет входные/выходные данные, проверяет факты, обнаруживает галлюцинации, фильтрует пер
899678C—★ 3 91413 ч назад
305C
Анализ клинических и физиологических изображений. Карты ADC диффузионной МРТ, костная морфометрия микро-КТ, анализ гемодинамических параметров, косинорный анализ циркадных ритмов, частота биения ресни
8910072C—★ 3 91413 ч назад
306C
Написание исчерпывающих клинических отчетов, включая отчеты о случаях (согласно рекомендациям CARE), диагностические отчеты (радиология/патология/лаборатория), отчеты о клинических испытаниях (ICH-E3,
899581D—★ 3 91413 ч назад
307C
Экспертное руководство по обучению Fully Sharded Data Parallel с PyTorch FSDP — шардинг параметров, смешанная точность, выгрузка на ЦП, FSDP2.
8910072C—★ 3 91413 ч назад
308C
Считывает, преобразует и обобщает сеточные и геопространственные данные без потери метаданных, которые придают им смысл, включая NetCDF и HDF5 через xarray и netCDF4 с соглашениями CF, измерения и коо
899580C—★ 3 91413 ч назад
309C
Применяет соглашения по моделированию энергетических систем, чтобы показатели мощности, энергии, затрат и выбросов были согласованы и сопоставимы, включая кВт против кВтч и МВт против МВтч, мощность п
899580C—★ 3 91413 ч назад
310C
Сквозная оркестрация конвейера разработки лекарств. Детерминированный скрипт Python, который автоматически объединяет прогнозирование структуры, обнаружение карманов, де ново дизайн, докинг, скоринг и
8910072C—★ 3 91413 ч назад
311C
Формализует и проверяет математические утверждения в Lean 4 с Mathlib, включая структуру проекта lake и закрепленный инструментарий, `lake exe cache get` перед `lake build`, поиск в Mathlib через Loog
899580C—★ 3 91413 ч назад
312C
Проводит исследование методом восходящего холмистого подъема с использованием инструментов study и experiments, охватывающее множество обучающих или аналитических запусков, одну метрику и направление,
899579B—★ 3 91413 ч назад
313C
Сохраняет локальный пакет восстановления из состояния устойчивой сессии. Используйте, когда пользователь вызывает /checkpoint, просит сохранить прогресс или хочет создать безопасную точку восстановлен
8910073D—★ 3 91413 ч назад
314C
Большой языковой и визуальный ассистент. Обеспечивает визуальную настройку инструкций и общение на основе изображений. Объединяет визуальный энкодер CLIP с языковыми моделями Vicuna/LLaMA. Поддерживае
8910072C—★ 3 91413 ч назад
315C
Сжимает текущий контекст чата в краткое резюме. Используйте, когда пользователь вызывает /compact, емкость контекста подходит к концу или длинная сессия требует меньшего состояния продолжения.
8910073D—★ 3 91413 ч назад
316C
Создает автономный пакет продолжения для другого агента. Используйте, когда пользователь вызывает /handoff, просит передать работу или нуждается в сохранении текущего контекста перед тем, как другой а
8910073D—★ 3 91413 ч назад
317C
Выбирает и запускает вычисления для исследовательских работ: локальная оболочка или ядро ​​по сравнению с отсоединенным compute_job на этой машине, сохраненный SSH или Slurm хост, или GPU Modal, с цел
899579C—★ 3 91413 ч назад
318C
Создает или обновляет файл инструкций проекта AGENTS.md. Используйте при начале работы в репозитории, при адаптации агента к незнакомому коду или когда пользователь явно вызывает /init или просит иниц
8910073D—★ 3 91413 ч назад
319C
Переходит в режим планирования только для чтения и создает план, готовый к принятию решений. Используйте, когда пользователь вызывает /plan, просит спланировать перед реализацией или нуждается в разре
8910073D—★ 3 91413 ч назад
320C
Останавливает активную работу в текущей сессии. Используйте, когда пользователь вызывает /stop или просит отменить текущий ход выполнения, активные вычислительные задания, сессионные ядра или всю акти
8910073D—★ 3 91413 ч назад
321C
Создает и управляет наборами данных на Hugging Face Hub. Поддерживает инициализацию репозиториев, определение конфигураций/системных подсказок, потоковую передачу обновлений строк и запросы/преобразов
8810069C—★ 3 91413 ч назад
322C
Фреймворк для современных эмбеддингов предложений, текстов и изображений. Предоставляет 5000+ предварительно обученных моделей для семантической близости, кластеризации и поиска. Поддерживает многоязы
889874D—★ 3 91413 ч назад
323C
Разделенные на блоки N-мерные массивы для облачного хранения. Сжатые массивы, параллельный ввод-вывод, интеграция с S3/GCS, совместимость с NumPy/Dask/Xarray для крупномасштабных конвейеров научных вы
8810069D—★ 3 91413 ч назад
324C
[ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНО] Создавайте профессиональные инфографики с помощью Nano Banana Pro AI с интеллектуальным итеративным улучшением. Использует Gemini 3 Pro для проверки качества. Интегрирует поиск по и
889085C—★ 3 91413 ч назад
325C
Бессерверное инференсное обучение, дообучение, эмбеддинги, генерация изображений и пакетная обработка на 200+ моделях с открытым исходным кодом через API, совместимый с OpenAI. Используйте, когда вам
8810071C—★ 3 91413 ч назад
326C
Выполняет вычисления так, чтобы они завершались, воспроизводились и соответствовали машине, которая будет их повторно выполнять, отделяя длительные задания через compute_job вместо блокировки или ожид
889578C—★ 3 91413 ч назад
327C
Создает или улучшает технические диаграммы, пригодные для публикации, с помощью встроенного инструмента generate_image (Nano Banana Pro через Ace или ключ Gemini, GPT Image 2 через ключ OpenAI), обзор
889084C—★ 3 91413 ч назад
328C
Оценивает LLM по 60+ академическим бенчмаркам (MMLU, HumanEval, GSM8K, TruthfulQA, HellaSwag). Используйте при бенчмаркинге качества моделей, сравнении моделей, отчетности по академическим результатам
879082D—★ 3 91413 ч назад
329C
Выбирает и сообщает о статистических тестах так, как ожидает внимательный рецензент, определяя парные или непарные, параметрические или ранговые тесты по дизайну, используя тесты упорядоченных тенденц
879576C—★ 3 91413 ч назад
330C
Разрабатывает пользовательские лабораторные аппаратные средства как параметрические модели build123d и экспортирует готовые к изготовлению файлы STEP, STL и DXF — микрофлюидные чипы и формы, оптомехан
879476C—★ 3 91413 ч назад
331C
Создает профессиональные исследовательские постеры в LaTeX с использованием beamerposter, tikzposter или baposter. Поддержка конференционных презентаций, академических постеров и научного общения. Вкл
879574D—★ 3 91413 ч назад
332C
Пишет код, который выдерживает повторное выполнение кем-то другим на входных данных, которые вы никогда не видели, ориентируясь на среду выполнения оценщика или сотрудничающего лица, а не на вашу собс
879576C—★ 3 91413 ч назад
333C
Публикует и управляет исследовательскими статьями на Hugging Face Hub. Поддерживает создание страниц статей, привязку статей к моделям/наборам данных, подтверждение авторства и генерацию профессиональ
8610065C—★ 3 91413 ч назад
334C
Безопасно проверяет идентификационные данные Prime Intellect и планирует рабочие процессы вычислений или обучения, используя установленный CLI prime и текущую официальную документацию.
8610066D—★ 3 91413 ч назад
335C
Выполняет рабочие процессы планирования, проверки кода, сравнения и экспорта, стоящие за командами /plan, /review, /compare и /export, как конечные автоматы для состояния сессии OpenScience, артефакто
8610066C—★ 3 91413 ч назад
336C
Безопасно проверяет и управляет экземплярами GPU Lambda Cloud через документированный Cloud API и SSH, с явным одобрением перед выполнением платных или разрушительных действий.
8610066D—★ 3 91413 ч назад
337C
Безопасно проверяет и управляет кластерами GPU и заданиями TensorPool с помощью текущего CLI tp, с явным одобрением перед любым платным или разрушительным действием.
8610066D—★ 3 91413 ч назад
338C
Безопасный просмотр и управление экземплярами маркетплейса Vast.ai с помощью CLI vastai, данных о предложениях в реальном времени и явного одобрения перед платными или деструктивными действиями.
8610066D—★ 3 91413 ч назад
339C
Экспертное руководство по распределенному обучению с DeepSpeed — этапы оптимизации ZeRO, конвейерный параллелизм, FP16/BF16/FP8, 1-битный Adam, разреженное внимание
869967C—★ 3 91413 ч назад
340C
Безопасный просмотр и управление ресурсами RunPod с помощью runpodctl, данных о продуктах в реальном времени и явного одобрения перед платными или деструктивными действиями.
8610066D—★ 3 91413 ч назад
341C
Установите явную цель, критерии успеха и условия остановки для текущей сессии OpenScience.
8610065B—★ 3 91413 ч назад
342C
Используйте этот навык, когда пользователь хочет создать инструменты/скрипты или выполнить задачу, где использование данных из API Hugging Face может помочь. Это особенно полезно при объединении или к
858978C—★ 3 91413 ч назад
343C
Доступ к предсказанным ИИ структурам белков AlphaFold (более 200 млн). Получайте структуры по UniProt ID, загружайте файлы PDB/mmCIF, анализируйте метрики уверенности (pLDDT, PAE) для открытия лекарст
858289D—★ 3 91413 ч назад
344C
Управляйте GPU-узлами GiveMeANode, пакетными заданиями, хранилищем и песочницами развертывания через подключенный сервер MCP с ограниченным бюджетом, надежным восстановлением и явным одобрением платны
8510063C—★ 3 91413 ч назад
345A
Комплексный оркестратор bulk RNA-seq — от необработанных FASTQ-чтений до QC и тримминга (FastQC, fastp/Trim Galore), выравнивания и квантификации (STAR, Salmon, featureCounts), сборки матрицы подсчето
9510088D не хватает файлов—★ 3 91413 ч назад
346C
Многоагентная система ИИ для помощи в научных исследованиях, которая автоматизирует рабочие процессы исследований от анализа данных до публикации. Этот навык следует использовать при генерации исследо
858289D—★ 3 91413 ч назад
347C
Платформа для быстрого инференса и дообучения с бессерверными и доступными по запросу GPU-развертываниями. API, совместимый с OpenAI, для завершения чата, эмбеддингов, вызова функций, обработки изобра
849468D—★ 3 91413 ч назад
348C
[ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНО] Создавайте слайды и презентации для исследовательских докладов с помощью Nano Banana Pro AI. Генерирует потрясающие PDF-презентации с созданными ИИ слайдами. Используйте для конфере
849075D—★ 3 91413 ч назад
349C
Экспертное руководство по дообучению LLM с Axolotl — YAML-конфигурации, 100+ моделей, LoRA/QLoRA, DPO/KTO/ORPO/GRPO, мультимодальная поддержка
848682C—★ 3 91413 ч назад
350C
Сравнивайте запуски, артефакты, методы, модели или утверждения на справедливой и явной основе для принятия решений.
8310058D—★ 3 91413 ч назад

Описания переведены автоматически; оригинал — на странице скилла.