SKILLEMALL.ai

BC resume-optimizer

Отправили 50 резюме, и ни ответа? Возможно, дело не в вас, а в резюме. Поможем количественно оценить достижения, оптимизировать ключевые слова и повысить шансы на прохождение ATS. Резюме на китайском и английском + оптимизация LinkedIn + отраслевая специфика, чтобы HR выбрали вас с первого взгляда. Триггеры: 简历優化, 简历修改, 简历潤色, ATS優化, 简历關鍵詞, 求職簡歷, 简历量化, 简历排版, CV優化, resume優化, LinkedIn簡歷, 求職信, Cover Letter, 作品集簡歷, 應屆生簡歷, 轉行簡歷, 高管簡歷, 技術簡歷, 海歸簡歷, 英文簡歷. Исключения: подготовка к собеседованию (используйте interview-question), карьерное планирование, переговоры о зарплате.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«投了50份简历石沉大海?可能不是你不行,是简历没写好。帮你量化成就、优化关键词、提升ATS通过率。中英文简历+LinkedIn优化+行业特化…»

投了50份简历石沉大海?可能不是你不行,是简历没写好。帮你量化成就、优化关键词、提升ATS通过率。中英文简历+LinkedIn优化+行业特化,让HR一眼就选中你。 触发词:简历优化、简历修改、简历润色、ATS优化、简历关键词、求职简历、简历量化、简历排版、CV优化、resume优化、LinkedIn简历、求职信、Cover Letter、作品集简历、应届生简历、转行简历、高管简历、技术简历、海归简历、英文简历 排除:面试准备(用interview-question)、职业规划、薪资谈判

ClawHub Agent Skills автор: qqyougitcom v1.3.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 448 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 30 ч назад

Отправили 50 резюме, и ни ответа?

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураЛюди и наймтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (resume-optimizer) не совпадает с папкой (mimo-resume-optimizer)
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 36
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 448 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 245 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a straightforward community-post analysis prompt and does not install code or request privileged access.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 18 июн. 2026 г.