Рейтинг скиллов
395 скиллов. Оценка A–F складывается из безопасности (60%) и качества (40%), тесты дают бонус. Рейтинг пополняется автоматически из открытых каталогов.
ПроизводствоЛогистика и складЗакупки и снабжениеКачество и контрольКонтакт-центрВыездные работыФинансыПоддержка клиентовотраслевые подборки
| # | Оценка | Скилл | Баллы ▾ | Безоп. | Качество | Процесс | Тесты | Популярность | Обновлён |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 351 | B | Настройте общедоступный репозиторий CodonFM v1 и загрузите общедоступные чекпоинты Encodon. Используйте для запросов на сборку или запуск контейнера разработки CodonFM, настройку локальных монтировани | 99 | 76 | D не хватает файлов | evals | — | 12 дн назад | |
| 352 | B | Включите Jetson Thor 25G/10G/1G MGBE QSFP через overlay ядра DT. НЕ использовать для распределения линий UPHY или редактирования ODMDATA. | 100 | 74 | D не хватает файлов | evals | — | 12 дн назад | |
| 353 | B | Точка входа для ETHOS.md AI-агента: надежный снимок того, для чего предназначен агент, что он не должен делать и как выглядит успех. Направляет запрос на исследование и захват намерений (ethos-explore | 100 | 76 | C не хватает файлов | evals | — | 12 дн назад | |
| 354 | B | Удаленное выполнение GPU-кластера SLURM через SSH с использованием sbatch/srun, контейнеров Pyxis/Enroot и результатов на базе Lustre. Используйте при запуске заданий TAO для обучения/оценки/инференса | 92 | 86 | C не хватает файлов | evals | — | 12 дн назад | |
| 355 | C | Используйте, когда вам нужно добавить, удалить, отредактировать, перечислить или изменить загрузочное значение по умолчанию для режима питания nvpmodel на целевом устройстве Jetson/Tegra (Orin, Thor). | 99 | 73 | D не хватает файлов | evals | — | 12 дн назад | |
| 356 | C | Ответьте, что может плагин TAO Skill Bank, сгенерировав ответ из манифестов пакетов приложений, данных, моделей, AutoML и платформы. Используйте, когда пользователь спрашивает «что умеет TAO Skill Ban | 95 | 81 | D не хватает файлов | evals | — | 12 дн назад | |
| 357 | C | Используйте, когда вам нужно добавить, удалить, отредактировать, перечислить или изменить загрузочное значение по умолчанию для профиля вентилятора nvfancontrol на целевом устройстве Jetson/Tegra (Ori | 99 | 73 | D не хватает файлов | evals | — | 12 дн назад | |
| 358 | C | Платформа выполнения Docker для задач TAO — локальный демон или удаленный GPU-сервер через DOCKER_HOST=ssh://user@host. Реализует четырехглагольный контракт потребителя (submit/status/logs/cancel) чер | 75 | 85 | C | evals | — | 12 дн назад | |
| 359 | C | Привяжите предварительно загруженные справочные документы Jetson (руководство разработчика, руководство по проектированию, pinmux, схемы) к блоку документов активного профиля. Используйте после размещ | 100 | 73 | D не хватает файлов | evals | — | 12 дн назад | |
| 360 | C | Запуск контейнерной AutoML / оптимизации гиперпараметров (HPO) для сетей NVIDIA TAO с использованием AutoMLRunner. Обрабатывает выбор алгоритма (bayesian, hyperband, asha, bohb, llm, hybrid, autoresea | 93 | 84 | C не хватает файлов | evals | — | 12 дн назад | |
| 361 | C | Используйте, когда пользователь описывает пользовательский конвейер оркестрации CDF — конкретную упорядоченную комбинацию этапов, таких как только дополнение, только автоматическая маркировка, только | 100 | 72 | D не хватает файлов | evals | — | 5 дн назад | |
| 362 | C | Устанавливайте и настраивайте NVIDIA PVA SDK, компилятор NVVPU и среду выполнения L4T для целевой платформы из выбранного руководства по установке. Используйте, когда пользователь запрашивает настройк | 99 | 74 | C не хватает файлов | evals | — | 2 ч назад | |
| 363 | C | Запуск рабочего процесса улучшения DEFT на основе майнинга для бинарных видеовопросов ITS Cosmos-Reason, сфокусированного на пути классификации/оценки без рассуждений. Используйте, когда пользователь | 95 | 77 | D не хватает файлов | evals | — | 12 дн назад | |
| 364 | C | Подготовка откалиброванных данных с нескольких камер и обучение, оценка, выполнение вывода, экспорт или квантование моделей TAO Sparse4D для 3D-детектирования и отслеживания. Включает 2D-to-3D геометр | 94 | 80 | D не хватает файлов | evals | — | 12 дн назад | |
| 365 | C | Используйте этот навык при сборке, развертывании, оценке, отладке или измерении задержки для микрослужбы DeepStream SOP Inference — ускоренной GPU службы FastAPI, которая определяет, выполняют ли опер | 95 | 77 | D не хватает файлов | evals | — | 12 дн назад | |
| 366 | C | Разовая настройка сеанса и карта оркестрации для набора навыков TAO. Запустите это в первую очередь, когда навыки TAO были установлены индивидуально (например, из общедоступного каталога навыков), что | 93 | 81 | D не хватает файлов | evals | — | 12 дн назад | |
| 367 | C | Используйте при запуске рабочих процессов дополнения видеоданных и автоматической маркировки на OSMO: выбор потока, предварительная проверка, интерполяция во время отправки, мониторинг и получение вых | 95 | 74 | C не хватает файлов | evals | — | 12 дн назад | |
| 368 | C | nemo-automodel-recipe-developmentАнализаторИнфраструктураДанные и аналитикаNVIDIA/skillsAgent Skills Создание и модификация рецептов обучения и оценки NeMo AutoModel, включая структуру YAML, построители и поток выполнения. | 100 | 67 | F не хватает файлов | evals | — | 12 дн назад | |
| 369 | C | Запуск обучения Megatron-LM (MLM) и Megatron Bridge с использованием фиктивных или реальных данных. Охватывает тестирование корреляции, доступные рецепты и примеры для нескольких GPU. | 100 | 67 | F не хватает файлов | evals | — | 12 дн назад | |
| 370 | C | Запуск итеративного выбора данных DINOv3 SSL DEFT и переобучения из неразмеченного пула с использованием GRIT или многозадачной слабости и извлечения фиксированного энкодера. Используйте для майнинга | 95 | 76 | D не хватает файлов | evals | — | 12 дн назад | |
| 371 | C | Платформа выполнения Kubernetes — отправляет задания контейнеров TAO как задания k8s с планированием GPU NVIDIA; одноподовое для одного узла, Indexed Jobs для многоузлового распределенного обучения. И | 93 | 77 | D не хватает файлов | evals | — | 12 дн назад | |
| 372 | C | Запуск инференса NV-Reason-CT на пользовательских 3D NIfTI томограммах грудной клетки или брюшной полости для инженерных и исследовательских рабочих процессов. Не для диагностики, лечения или клиничес | 95 | 74 | D не хватает файлов | evals | — | 12 дн назад | |
| 373 | C | Запустите, запросите и остановите сетевой микросервис вывода TAO ({network_arch}-inference-microservice), делегируя выполнение контейнера соответствующему навыку платформы. Обрабатывает разрешение обр | 94 | 74 | C не хватает файлов | evals | — | 12 дн назад | |
| 374 | C | Установите Python wheels Holoscan SDK 5.x CUDA 13 в изолированной среде, выбирая полный стек или компоненты с соответствующей версией. | 100 | 64 | F не хватает файлов | evals | — | 12 дн назад | |
| 375 | C | Координируйте сквозной рабочий процесс от CAD/исходных ресурсов до SimReady. Используйте для общих запросов, таких как CAD в SimReady, исходные ресурсы в готовый для симуляции USD, или упаковка объект | 93 | 74 | C не хватает файлов | evals | — | 12 дн назад | |
| 376 | C | Используйте для продвижения файлов наложения и собранных артефактов в подготовленный образ BSP. НЕ используйте для прошивки или сборки. Триггеры: promote bsp image. | 87 | 81 | C не хватает файлов | evals | — | 12 дн назад | |
| 377 | C | Запустите полный цикл улучшения DEFT AOI для моделей NVIDIA TAO VisualChangeNet / ChangeNet PCB: базовое оценивание, RCA, Cosmos AnomalyGen / AMP синтетические дефекты, k-NN майнинг, переобучение и ог | 90 | 77 | C не хватает файлов | evals | — | 12 дн назад | |
| 378 | C | Изменяйте, собирайте, тестируйте, отлаживайте и вносите вклад в NVIDIA cuOpt (C++/CUDA, Python, сервер, CI). Используйте для внутренних компонентов решателя, PR, DCO и соглашений по коду. | 90 | 77 | C не хватает файлов | evals | — | 12 дн назад | |
| 379 | C | Используется для дообучения NV-Generate-CTMR MR-Brain v1 для данных T1, T2, FLAIR, SWI или MRA из списка данных NIfTI. Не для клинических или производственных данных. | 95 | 67 | C не хватает файлов | evals | — | 12 дн назад | |
| 380 | C | Используется для дообучения NV-Generate-CTMR MAISI VAE из списков данных CT/MRI NIfTI. Не для клинических или производственных данных. | 95 | 68 | C не хватает файлов | evals | — | 12 дн назад | |
| 381 | C | Как заменить модель обнаружения DeepStream CV в режиме проверки VSS Alerts Blueprint (2d_cv) — охватывает экспорт ONNX, пользовательские парсеры bbox, подводные камни композитного монтирования, конфиг | 85 | 82 | C не хватает файлов | evals | — | 12 дн назад | |
| 382 | C | Входной навык для настройки BSP Jetson / IGX. Задает один основной вопросник настройки с выбором в один клик и передает предварительно заполненные ответы нижестоящим навыкам настройки. | 100 | 61 | C не хватает файлов | evals | — | 12 дн назад | |
| 383 | C | Используйте при запуске конвейера CDF AnomalyGen для набора данных дефектов — размещение маски, тонкая настройка, генерация синтетических изображений дефектов (SDG), оценка, улучшение качества и псевд | 94 | 69 | C не хватает файлов | evals | — | 5 дн назад | |
| 384 | C | Руководство по интеграции новых архитектур моделей в NeMo AutoModel, включая обнаружение архитектуры, шаблоны реализации, регистрацию и проверку. | 97 | 51 | D не хватает файлов | evals | — | 12 дн назад | |
| 385 | C | Запустите рабочий процесс CDF Video Data Augmentation Airflow на Kubernetes или OSMO для создания вариантов видео-в-видео Cosmos и автоматической маркировки как исходных, так и сгенерированных видео. | 75 | 84 | C не хватает файлов | evals | — | 5 дн назад | |
| 386 | C | Дообучение любой модели HuggingFace CV / VLM / LLM на локальных GPU NVIDIA в контейнере NGC PyTorch, когда нет соответствующего специализированного навыка для модели TAO. Используйте, когда пользовате | 78 | 78 | C не хватает файлов | evals | — | 12 дн назад | |
| 387 | D | Клонирование последнего репозитория NVIDIA Holoscan Sensor Bridge, запрос используемого поддерживаемого devkit, настройка хоста в соответствии с платформой, сборка правильного демонстрационного контей | 53 | 91 | B | evals | — | 12 дн назад | |
| 388 | D | cdf-image-attribute-augmentationПроцедураKubernetesИнфраструктураДанные и аналитикаNVIDIA/skillsAgent Skills Запускает DAG оркестрации CDF для дополнения атрибутов изображений на Kubernetes — дополнение одежды по вырезке человека, поиск атрибутов и генерация дополненного набора данных. Выбирайте для запросов | 68 | 80 | C не хватает файлов | evals | — | 5 дн назад | |
| 389 | D | tao-port-huggingface-modelИнтеграцияDockerИнфраструктураРазработкаNVIDIA/skillsAgent Skillsне рекомендуется Интеграция модели компьютерного зрения HuggingFace в экосистему NVIDIA TAO Toolkit (конфигурация tao-core, тренер tao-pytorch, конвейер TensorRT tao-deploy). Используйте, когда пользователь просит "ин | 67 | 75 | D не хватает файлов | evals | — | 12 дн назад | |
| 390 | D | Запускает DAG оркестрации CDF для генерации видео событий на Kubernetes или OSMO — генерация аномалий из изображений в видео, автоматическая маркировка и генерация набора данных аномалий. Выбирайте дл | 63 | 80 | C не хватает файлов | evals | — | 5 дн назад | |
| 391 | D | Добавьте готовые к работе возможности компьютерного зрения — плотное описание, обнаружение, поиск, оповещение, суммирование — в агент или приложение с помощью настраиваемого, автономного стека компьют | 40 | 82 | C не хватает файлов | evals | — | 5 дн назад | |
| 392 | F | Маршрутизирует задачи NVIDIA Nemotron Speech (ранее Riva) NIM — развертывает, запускает и тестирует NIM ASR, TTS и NMT на build.nvidia.com или на самостоятельно размещенных серверах. | 33 | 79 | D не хватает файлов | evals | — | 12 дн назад | |
| 393 | F | Разработка NVIDIA DeepStream SDK с использованием Python API pyservicemaker. Используйте при создании конвейеров видеоаналитики, видеообработки на основе GStreamer, интеграции вывода TensorRT, обнаруж | 0 | 89 | B | evals | — | 12 дн назад | |
| 394 | F | Используйте как основной маршрутизатор для запросов приложения Omniverse Realtime Viewer USD и для специализированных справочных документов по просмотру. | 23 | 73 | D не хватает файлов | evals | — | 12 дн назад | |
| 395 | F | omniverse-usd-performance-tuningПроцедураРазработкаДанные и аналитикаNVIDIA/skillsAgent Skillsзаблокирован Основной навык рабочего процесса для диагностики и оптимизации производительности USD. Обрабатывает запросы, связанные с медленной загрузкой, высоким использованием памяти, низким FPS, и общие запросы | 10 | 64 | F не хватает файлов | evals | — | 12 дн назад |
Описания переведены автоматически; оригинал — на странице скилла.