Рейтинг скиллов
373 скилла. Оценка A–F складывается из безопасности (60%) и качества (40%), тесты дают бонус. Рейтинг пополняется автоматически из открытых каталогов.
ПроизводствоЛогистика и складЗакупки и снабжениеКачество и контрольКонтакт-центрВыездные работыФинансыПоддержка клиентовотраслевые подборки
| # | Оценка | Скилл | Баллы ▾ | Безоп. | Качество | Процесс | Тесты | Популярность | Обновлён |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 351 | C | Упаковывайте результаты с указанием происхождения, инструкций по воспроизведению, заявленных пробелов и запрошенного формата вывода. | 100 | 58 | D | — | ★ 3 914 | 15 ч назад | |
| 352 | C | Независимо проверяйте код, результаты, утверждения или артефакт и возвращайте приоритетные выводы, подкрепленные доказательствами. | 100 | 58 | C | — | ★ 3 914 | 15 ч назад | |
| 353 | B | Анализ нейронных записей Neuropixels. Загрузка данных SpikeGLX/OpenEphys, предварительная обработка, коррекция движения, сортировка спайков Kilosort4, метрики качества, курация Allen/IBL, визуальный а | 100 | 74 | D не хватает файлов | — | ★ 3 914 | 15 ч назад | |
| 354 | B | Базовая модель для сегментации изображений с нулевым выстрелом. Используйте, когда вам нужно сегментировать любой объект на изображениях с помощью точек, рамок или масок в качестве подсказок, или авто | 100 | 76 | D не хватает файлов | — | ★ 3 914 | 15 ч назад | |
| 355 | B | Обучение моделей Mixture of Experts (MoE) с использованием DeepSpeed или HuggingFace. Используйте при обучении крупномасштабных моделей с ограниченными вычислительными ресурсами (в 5 раз дешевле плотн | 99 | 76 | F не хватает файлов | — | ★ 3 914 | 15 ч назад | |
| 356 | B | Предоставляет руководство для обучения RL корпоративного уровня с использованием miles, готового к производству форка slime. Используйте при обучении больших моделей MoE с FP8/INT4, когда требуется со | 100 | 76 | D не хватает файлов | — | ★ 3 914 | 15 ч назад | |
| 357 | B | Python-обертка вокруг RDKit с упрощенным интерфейсом и разумными значениями по умолчанию. Предпочтительно для стандартных задач открытия лекарств, включая парсинг SMILES, стандартизацию, дескрипторы, | 100 | 76 | D не хватает файлов | — | ★ 3 914 | 15 ч назад | |
| 358 | C | Превращает критерии приемки, указанные в задаче, в исполняемые проверки и запускает их против готовых результатов перед сдачей, вместо того чтобы полагаться на то, что корректно выглядящий анализ им с | 95 | 55 | B | — | ★ 3 914 | 15 ч назад | |
| 359 | C | Поиск по 18 научным API для статей, препринтов, цитат, полнотекстовых статей с открытым доступом, записей репозиториев и статуса OA журналов, а также возврат результатов с воспроизводимым происхождени | 95 | 78 | C не хватает файлов | — | ★ 3 914 | 15 ч назад | |
| 360 | C | Библиотека интерактивной визуализации. Используйте, когда вам нужна информация при наведении, масштабирование, панорамирование или встраиваемые в веб диаграммы. Лучше всего подходит для дашбордов, исс | 100 | 70 | F не хватает файлов | — | ★ 3 914 | 15 ч назад | |
| 361 | C | Пишет и редактирует научные рукописи, журнальные статьи, препринты, диссертации, отчеты в виде полных абзацев с аргументацией, построенной на фактических результатах и источниках проекта, как настоящи | 95 | 77 | F не хватает файлов | — | ★ 3 914 | 15 ч назад | |
| 362 | C | Генерирует подробные отчеты по исследованию рынка (более 50 страниц) в стиле ведущих консалтинговых фирм (McKinsey, BCG, Gartner). Включает профессиональное форматирование LaTeX, обширную генерацию ви | 95 | 75 | D не хватает файлов | — | ★ 3 914 | 15 ч назад | |
| 363 | C | Создает и проверяет достоверные, доступные, готовые к публикации научные графики с помощью Matplotlib, Seaborn или Plotly, охватывая дизайн графиков, многопанельные макеты, отображение неопределенност | 95 | 76 | D не хватает файлов | — | ★ 3 914 | 15 ч назад | |
| 364 | C | Компьютерный анализ фармакологических экспериментов в мокрой лаборатории. Денситометрия вестерн-блоттинга, ингибирование роста ксенографтных опухолей, моделирование стабильности фармацевтических препа | 100 | 66 | D не хватает файлов | — | ★ 3 914 | 15 ч назад | |
| 365 | C | Пишет конкурентоспособные исследовательские предложения для NSF, NIH, DOE и DARPA. Форматирование, критерии оценки, подготовка бюджета, более широкое воздействие, заявления о значимости, повествования | 95 | 72 | F не хватает файлов | — | ★ 3 914 | 15 ч назад | |
| 366 | C | Предоставляет руководство по постобучению LLM с помощью RL, используя slime, фреймворк Megatron+SGLang. Используйте при обучении моделей GLM, реализации пользовательских рабочих процессов генерации да | 100 | 65 | D не хватает файлов | — | ★ 3 914 | 15 ч назад | |
| 367 | C | Пишет и редактирует статьи по машинному обучению для NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, COLM и AAAI из репозитория исследований или набора отслеживаемых запусков в компилируемый черновик LaTeX в шаблоне площад | 95 | 71 | F не хватает файлов | — | ★ 3 914 | 15 ч назад | |
| 368 | D | Конвертируйте файлы и офисные документы в Markdown. Поддерживает PDF, DOCX, PPTX, XLSX, изображения (с OCR), аудио (с транскрипцией), HTML, CSV, JSON, XML, ZIP, URL YouTube, EPubs и другие. | 75 | 73 | C | — | ★ 3 914 | 15 ч назад | |
| 369 | C | Фреймворк предварительного обучения Vision-Language, связывающий замороженные энкодеры изображений и LLM. Используйте, когда вам нужна генерация подписей к изображениям, ответы на визуальные вопросы, | 92 | 73 | F не хватает файлов | — | ★ 3 914 | 15 ч назад | |
| 370 | C | Добавляет и управляет результатами оценки в карточках моделей Hugging Face. Поддерживает извлечение таблиц оценки из содержимого README, импорт оценок из API Artificial Analysis и выполнение пользоват | 98 | 59 | C не хватает файлов | — | ★ 3 914 | 15 ч назад | |
| 371 | C | treatment-plansГенераторLaTeXPDFТексты и документыБезопасностьsynthetic-sciences/OpenScienceAgent Skills Генерирует краткие (3-4 страницы), сфокусированные планы лечения в формате LaTeX/PDF для всех клинических специальностей. Поддерживает общее медицинское лечение, реабилитационную терапию, психиатричес | 90 | 67 | D не хватает файлов | — | ★ 3 914 | 15 ч назад | |
| 372 | D | Запрашивает документированные общедоступные API баз данных с явными конечными точками, фильтрами, пагинацией и происхождением данных. Используйте, когда необходимо воспроизводимо получить научный, нор | 67 | 70 | D не хватает файлов | — | ★ 3 914 | 15 ч назад | |
| 373 | F | Быстрая донастройка LLM с Unsloth — в 2-5 раз быстрее обучение, на 50-80% меньше VRAM. Используйте для однопроцессорной LoRA/QLoRA SFT, обучения рассуждению GRPO/RL, донастройки зрения/TTS и экспорта | 40 | 76 | D | — | ★ 3 914 | 15 ч назад |
Описания переведены автоматически; оригинал — на странице скилла.